TECNICHE STATISTICHE PER LA PSICOLOGIA CLINICA E SANITARIA

Flashcards of key terms and concepts from the lecture notes on statistical techniques for clinical and health psychology.

Statistica Descrittiva

Si concentra sulla sintesi e sulla presentazione delle caratteristiche di un set di dati osservato.

Statistica Inferenziale

Mira a trarre conclusioni generali su una popolazione basandosi su un campione di dati.

Media

Il modello statistico più semplice utilizzato per inferire qualcosa su una popolazione.

Varianza

Quantifica l'errore di approssimazione e la deviazione dalla media.

Deviazione Standard

Radice quadrata della varianza, che rappresenta la tipica deviazione dalla media nelle unità originali della variabile.

Media della Popolazione

La media di tutti i possibili campioni estraibili dalla popolazione.

Campione

Un sottoinsieme di individui estratti dalla popolazione.

Errore Standard

Stima la variabilità tra le medie dei campioni.

Distribuzione Campionaria

La distribuzione delle medie dei campioni osservati, estratte da una popolazione.

Statistica Inferenziale

Un test che fa inferenze e verifica ipotesi sulla popolazione.

Ipotesi Nulla (H0)

Ipotesi che l'effetto di interesse sia esattamente zero nella popolazione.

Ipotesi Alternativa (H1)

Ipotesi che ci sia un effetto non nullo nella popolazione.

P-value

La probabilità di ottenere risultati altrettanto significativi quanto quelli del campione, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera.

Errore di Tipo I (α)

Rifiutare l'ipotesi nulla (H0) quando è effettivamente vera nella popolazione.

Errore di Tipo II (β)

Non riuscire a rifiutare H0 quando l'ipotesi alternativa (H1) è vera nella popolazione.

Intervallo di Confidenza (CI)

Un intervallo di valori che probabilmente contiene il vero parametro della popolazione con un livello di confidenza specificato.

Modello Statistico

Una sintesi efficiente dei dati con inferenza su una popolazione.

Regressione Lineare

Un'analisi bivariata che verifica la relazione tra le variabili attraverso l'equazione di una retta.

Correlazione

Misura di come le variabili si muovono insieme.

Regressione Multipla

Un modello multivariabile che descrive l'equazione di un piano all'interno di uno spazio.

Effetto Parziale

L'effetto di una singola variabile indipendente quando l'effetto di un'altra variabile indipendente viene rimosso.

Mediazione

Il predittore influisce sull'esito attraverso una terza variabile, detta variabile mediatrice.

Moderazione

La relazione tra due variabili è influenzata da una terza variabile, detta variabile moderatrice.

ANOVA

Metodo statistico per prevedere variabili continue da variabili nominali.

ANOVA per Misure Ripetute (ANOVA Within-Subjects)

Una versione dell'ANOVA utilizzata quando le osservazioni non sono indipendenti.

Dati Cluster

Dati con osservazioni correlate.

Modello Misto / Modello Multilivello

Un modello statistico che contiene effetti fissi e casuali.

Effetto Standard

Pari alla distribuzione campionaria dell'effetto mediato.

Non-lineare

Analisi focalizzata su un fenomeno con una gamma di molte forme.

Centrato

I valori dai quali è stata sottratta la media.

Interazioni

Un fenomeno di 2 variabili, di cui non sappiamo quale agisce come moderatore.

Psicometria

Tecnica statistica per misurare costrutti da un campione, utile in psicologia.

Saturazioni

L'entità di un indicatore nella definizione di un certo fattore.

Affidabilità

La misura di precisione e assenza di variazioni casuali.

Validità

Il test misura ciò che dovrebbe misurare.

Analisi delle Componenti Principali

Una tecnica che trova le giuste componenti, sfruttando le proprietà delle variabili.

Esogena

Variabile esplicativa la cui variabilità è data e non specificata dal modello.

Condizioni di Baron e Kenny

Condizioni che vogliono testare la bontà tra le ipotesi.

A & B

Un modo per mettere x e y in relazione da un'equazione che dipende da 2 parametri. Termine costante/intercetta.