2. Descrizione di un carattere quantitativo misurato in un campione

Cosa rappresenta la notazione “y_i” e “n”?

“y_i” = generica i-esima osservazione

“n” = numerosità campionaria

Quale tipo di grafico si usa in statistica per rappresentare i dati?

Istogramma

Cosa si mette sull’asse x e sull’asse y dell’istogramma?

Asse x → Carattersitica

Asse y → Frequenza

Cos’è la distribuzione del campione?

Descrizione della forma e la frequenza dei dati

Quale 2 tipi di distribuzione ci sono?

Simmetrica e asimmetrica

Di che due tipi può essere la distribuzione di grafici asimmetrici?

Positiva (curva scende con parte più alta a sinistra e bassa a destra) o negativa (curva scende con parte più alta a destra e bassa a sinistra)

Quali 3 parametri di analisi del grafico ci sono?

1. Media

2. Moda

3. Mediana

Cos’è la media?

Somma dei valori osservati divisa il numero di osservazioni (numerosità campionaria)

Cos’è la mediana?

L’osservazione centrale dei dati campionari disposti in ordine crescente o decrescente (metà)

Cos’è la moda?

Ll dato campionario che si manifesta con maggiore frequenza

Sul grafico, dove sono messi i parametri di analisi (media, moda, mediana) in distribuzione simmertica e asimmetrica? Concidono fra loro?

Conincidono per la distribuzione simmetrica ma non asimmetrica

Cos’è la dispersione del campione?

Descrive quanto i dati campionari si allontanano da un valore centrale (come la media o mediana)

Con cosa viene misurata la dispersione?

Con la deviazione standard (oppure con il campo di variazione, devianza o varianza, ma deviazione stadard è il modo più efficace)

Cos’è il campo di variazione?

La differenza assoluta tra i valori estremi delle osservazioni (differenza tra il valore più grande e più piccolo)

Cos’è lo scarto dalla media (dispersione)? Dai un esempio

La distanza fra un valore e la media. Esempio: una persona è alta 190 cm, la media di altezza è 180 cm, lo scarto dalla media sarà 10 cm

Qual’è il problema del campo di variazione che lo rendo una misura di dispersione non buona?

È eccessivamente influenzato dai valori estremi. Stai guardando solo 2 dati campionari, cioè quelli più estremi (il più piccolo e il più grande) e igniori tutti gli altri