Herhaalde metingen en mixed design

Meetniveau afhankelijke variabele bij herhaalde metingen

minimaal interval

Herhaalde meting

Er wordt éen afhankelijke variabele op twee of meer momenten of onder 2 of meer condities gemeten.

meetniveau onafhankelijke variabel(en) herhaalde metingen

minimaal nominaal

6 aannames variantieanalyse

1. Onafhankelijkheid van waarnemingen (observaties) bij respondenten (independence).

2. Minimaal interval meetniveau Y en X minimaal nominaal meetniveau.

3. Residuen per X-categorie normaal verdeeld (normally distributed errors).

4. Spreiding (variantie) van residuen per X-categorie gelijk (homoscedasticiteit).

5. Geen uitbijters (outliers) en ‘te’ invloedrijke respondenten (influential cases).

6. Homogene regressie

Binnensubjectfactor

Het aantal metingen binnen tijd. (bijv 0, 5, 10 min oefening)

Contrast

Verschilscore tussen 2 metingen op verschillende tijdstippen

Welke test bij 2 meetmomenten?

t-toets, want meetmoment 1 is onafhankelijke variabele en meetmoment 2 is onafhankelijke variabele, dus 2

Welke test bij 3 of meer meetmomenten?

Herhaalde metingen ANOVA. F-toets voor alle contrasten tegelijk.

Sfericiteit

de spreiding van de verschillen tussen metingen gelijk zijn.

Hoe sfericiteit testen?

met Mauchly’s W

nulhypothese sfericiteit

Er is sfericiteit aanwezig er wordt voldaan aan de aanname van sfericiteit.

Wanneer wordt de aanname van sfericiteit geschonden?

Als Mauchly’s W een p-waarde kleiner dan alpha heeft.

Wat als de aanname van sfericiteit geschonden wordt?

Dan verwerp je de nulhypothese te vaak ten onrecht

SST

de spreiding van de testscores rondom het algemene gemiddelde (= totale spreiding

SSB

de spreiding van de persoonsgemiddelden rondom het algemene gemiddelde

SSW

de spreiding van individuele scores rondom persoonsgemiddelden

SSM

Het gedeelte van de SSW dat je kan toeschrijven aan de binnensubjectfactor

SSR

Gedeelte van de SSW dat je niet kunt toeschrijven aan het model

Mixed design

als er een binnensubjectfactor en tussensubjectfactor zijn

Hoofdeffect binnensubjectfactor (vaak tijd)

kijken naar de gemiddelden over de vier tijdstippen ongeacht groep. Je neemt de meting van groep 1 en van groep 2 samen en dan bereken je het gemiddelde. Je krijgt dan het gemiddelde voor beide groepen samen. Dit doe je voor alle vier de momenten. Het vergelijken van de vier gemiddelden geeft het hoofdeffect van de factor tijd.

Hoofdeffect tussensubjectfactor (vaak groep)

de vier metingen van groep 1 samennemen tot een gemiddelde en de vier metingen van groep 2 samennemen tot een gemiddelde. Het verschil tussen deze twee groepen gebruik je om te beoordelen of er een verschil is ongeacht de tijd.

Interactie-effect tijd x groep

het gaat hier om of het effect van de binnensubject factor verschilt van het effect van de tussensubject factor. Binnen elk tijdstip kijken we naar het verschil tussen de twee groepen

3 hypothesen mixed design

1. Deelvraag 1 H0 : Geen verschillen in gemiddelden spelling ongeacht groep (geen hoofdeffect tijd).

2. Deelvraag 2 H0 : Gemiddelden spelling zijn gelijk (geen hoofdeffect groep).

3. Deelvraag 3: H0 : De verschillen in gemiddelde spellingscores tussen beide groepen zijn bij de verschillende afnames aan elkaar gelijk (geen interactie-effect tijd x groep).