Analisis Estadistico Parcial I

estadística

ciencia que se encarga de recolectar, clasificar, presentar y analizar los datos obtenidos por observación o experimentación con el fin de tomar decisiones.

Análisis estadístico

proceso que nos permite interpretar los datos numéricos que disponemos, con el objetivo de tomar las decisiones más eficaces.

Estadística Descriptiva

Método para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa

Estadística Inferencial

Método que estudia cómo obtener conclusiones generales de una población a partir del estudio de una muestra.

Población

Conjunto de características analizadas. individuos, personas o cosas con en común

Población Finita

Conformado por un número finito de elementos

Población Infinita

No. de elementos infinito o muy grande

Muestra

Es un subconjunto o una parte representativa de la población.

Muestreo

técnica que permite seleccionar una muestra a partir de una población estadística.

Unidad Experimental

es el individuo o el objeto del que se extrae datos u observaciones para un estudio estadístico.

Variable

característica que se desea estudiar de la unidad experimental.

Observación

posible resultado que puede tomar una variable.

Datos

provienen de las operaciones de medir o de contar

Cuantitativas

son datos cuyos valores son numéricos

Variable cuantitativa Continua

son valores que pueden tomar cualquier valor en él.

Variable cuantitativa Continua

peso, estatura, edad, velocidad, temperatura.

Variable cuantitativa Discreta

son aquellas que sólo pueden tomar un número determinado de valores dentro de intervalo (no tiene valores fraccionados)

Variable Discreta

Ejemplos: total de goles de un partido

variable Nominal

Variable cuyas categorías no siguen ningún orden

variable cualitativa Nominal

Color (blanco, rojo, azul,…) • Lateralidad (zurdo, diestro) • Género (hombre, mujer, …) • Estado civil (soltero, casado,…)

variable cualitativa ordinal

Son las variables que siguen un orden o jerarquía

variable cualitativa ordinal

Condición académica (sobresaliente, aprobado, aplazado, reprobado) • Nivel económico (pobre, clase media, clase alta) • Medalla deportiva (oro, plata, bronce)

Finalidad de la Estadística

Consiste en recopilar una serie de datos, organizar su presentación y análisis con el fin de suministrar una información que permita tomar decisiones efectivas

Investigación Estadística

Proceso que tiene como objetivo plantear problemas y procurar soluciones de gran importancia teórica o práctica.

Estadística Descriptiva

Incluye la obtención, organización, presentación, comparación y descripción de datos numéricos de la muestra a través de tablas y representaciones gráficas, análisis de los datos obtenidos mediante el cálculo o estimación de índices estadísticos representativos de la muestra.

Estadística Inferencial

Se fundamenta en la teoría de probabilidad. Encarga de manejar la estimación y la predicción, así como de estudiar y analizar las condiciones bajo las cuales las inferencias son válidas, indicando el grado de confianza o de riesgo de una determinada generalización.

Muestreo aleatorio

Aquel en el cual se obtiene una muestra en forma tal que cada posible observación disponible en la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado ej: loteria

Muestreo estratificado

Procedimiento implica dividir a la población en estratos, de los cuales se toma una submuestra mediante un procedimiento aleatorio. Se emplea con frecuencia en el manejo de poblaciones heterogéneas.
Muestra estratificada proporcional.
Se hace de acuerdo con la característica que se desea investigar.

Muestreo Sistemático

Se selecciona una muestra, tomando la letra (k) como razón de muestreo, esto es la razón del tamaño de la población al tamaño de la muestra
K = 𝑁 / n

Variable independiente

No guarda relación con otra variable
Ej: El color de los ojos es independiente del cargo que ocupa una persona

Variable dependiente

Tiene algún tipo de relación con otra
Ej: La utilidad depende del comportamiento del costo

tamaño de muestra

El número de elementos que componen una muestra