Datenerhebung 07 - Sozialwissenschaftliche Experimente

Sozialwissenschaftliches Experiment - Definition

Wiederholbare Beobachtung unter kontrollierten Bedingungen

eine oder mehrere unabhängige Variablen werden manipuliert

Überprüfungsmöglichkeite des zugrunde liegenden Kausalzusammenhangs in unterschiedlichen Situationen

Voraussetzungen von Experimenten

(theoretische) Kenntnis aller zur Hypothesenprüfung bedeutsamen Variablen

Kontrolle der Fehler durch Randomisierung oder Matching

experimentelle Variation durch Manipulation der Versuchsbedingungen

experimentelle Auswertung durch mathematische Funktionen, die Kausalität beschreiben

ethische Rücksichtnahme auf Versuchspersonen

Variablen in experimentellen Studien

Personen (mit individuellen Merkmalen)

verursachende Größe (Faktor, UV)

(von Faktor) verursachtes Verhalten/Handlung (AV)

Experimentalgruppe

Gruppe von Personen in einem Experiment, die den Versuchsbedingungen unterworfen sind

Kontrollgruppe

Gruppe von Personen in einem Experiment, die den Versuchsbedingungen nicht unterworfen sind

Stimulus

Reiz-/Inhaltsänderung (zb Film mit/ohne Gewalt)

Treatment

Ausprägung der Variable in Gruppen

Stimulus-/Treatment-Check

Ergänzende Messung im Experiment, mit der überprüft wird, ob ein dargebotener Stimulus als solcher wahrgenommen wird

Die als verursachender … angenommene Größe X (UV) wird über den … oder das … experimentell “…”

Faktor, Stimulus, Treatment, manipuliert

Probleme der experimentellen Kausalanalyse - Überspezifikation/Konfundierung

Mehrere Merkmale variieren gleichzeitig → Wirkung nicht auf eine Ursache zurückzuführen

Probleme der experimentellen Kausalanalyse - Unterspezifikation

Relevante ursächliche Variablen können in der Untersuchung nicht berücksichtigt werden

Lösung des Problems der experimentellen Kausalanalyse

Verknüpfung von Experimenten und qualitativer Beobachtung

Methoden zur Überprüfung von Annahmen über (kausale) Zusammenhänge

Methode der Übereinstimmung (Mill)

Methode der Differenzierung (Mill)

Methode der Übereinstimmung (Mill)

Wenn sich 2 Fälle hinsichtlich aller möglichen Einflussgrößen unterscheiden und nur in einer ähneln, dann ist diese Übereinstimmung Ursache für das Zusatndekommen der beobachteten Wirkung

Methode der Übereinstimmung (Mill) - Probleme

Fälle können sich in einem weiteren, bislang unbeobachteten Faktor ähneln

Anzahl der als unterschiedlich zu haltenden Einflussfaktoren können unterschiedlich groß sein

nicht alle potentiellen Einflussfaktoren sind unbedingt bekannt

Methode der Differenzierung (Mill)

Wenn sich zwei Fälle in allen möglichen Einflussfatoren ähneln und nur bei einem unterscheiden, dann gilt dieser als Ursache für die Wirkung

Methoden zur Kontrolle unbekannter Größen - wenn Stör/andere Verursachungsgrößen unbekannt sind

Randomisierung → zufällie Zuweisung von Untersuchungseinheiten

Methoden zur Kontrolle unbekannter Größen - wenn Größe bekannt, aber nicht messbar

Matching → gleichartige Untersuchungseinheiten bzgl bestimmter Kriterien

Methoden zur Kontrolle unbekannter Größen - wenn Kriterien bekannt und messbar

Eliminieren → Ausschaltung anderer Einfluss-/Störgrößen

konstant halten → Einfluss-/Störgrößen müssen in allen Gruppen ähnliche Werte/Ausprägungen aufweisen

Randomisierung

Wenn andere Einflussgrößen unbekannt

→ zufällige Zuweisung/Einteilung von Gruppen

→ automatische Gleichheit unbekannter Größen

Matching

Wenn Größe bekannt aber nicht direkt messbar

→ hinsichtlich bestimmter Kriterien gleichartige Untersuchungseinheiten

→ gleichermaßen sowohl der einen als auch der anderen Gruppe zuordnen

Konstant halten

Wenn andere Einflussgrößen messbar, bekannt und nicht ausgeschlossen werden können

→ Einfluss-/Störgrößen müssen in allen Gruppen ähnliche Werte/Ausprägungen aufweisen

Eliminieren

Wenn andere Einflussgrößen messbar, bekannt und ausschließbar

→ Ausschaltung anderer Einfluss-/Störgrößen

Validität von Experimenten

Gültigkeit der Messung

→ Ausschluss alternativer Erklärungsmöglichkeiten für empirische Forschungsergebnisse

Interne Validität

Bezieht sich auf Messung innerhalb des Experiments

→ auf den Messvorgang zurückführende Erklärung für Zusammenhänge müssen ausgeschlossen werden

Externe Validität

bezieht sich auf Generalisierbarkeit von Ergebnissen über verschiedene Zeiten, Untersuchungsanordnung und Personen

Zum Gelingen eines Experiments ist es wichtig, …

Dass Untersuchungsteilnehmende keine Kenntnisse vom Untersuchungsziel oder den Hypothesen haben

Einfach-Blind-Experiment

VP werden über Experimentzweck getäuscht, VL sind aber eingeweiht

Doppel-Blind-Experiment

VP und VL werden über Experimentzweck getäuscht

Problem beim Doppel-Blind-Experiment

Vertrauen wird missbraucht

Lösung für Problem beim Doppel-Blind-Experiment

Vorsicht, psychologische Nachbetreuung, Aufklärung über das Ziel des Experiments im Nachhinein