STATYSTYKA #5, czyli analiza dwóch zmiennych: tabele współzależności jako narzędzia analizy danych | Quizlet

czym jest statystyka chi kwadrat? do czego służy?

Służy przede wszystkim do testowania statystycznej istotności związku pomiędzy dwiema zmiennymi jakościowymi (lub ilościowymi o niewielkiej liczbie kategorii) w populacji generalnej, na podstawie danych z próby losowej

kiedy używamy tabel krzyżowych?

Gdy chcemy sprawdzić, czy istnieje związek między dwiema zmiennymi, zwłaszcza jakościowymi. Tabela taka pokazuje, jak często występują kombinacje kategorii obu zmiennych

podaj przyklad zastosowania tabeli krzyżowej

Na przykład, tabela krzyżowa może pokazać, jak styl radzenia sobie ze stresem zależy od poziomu stresu

Jeśli badamy wpływ zmiennej niezależnej X na zmienną zależną Y, to procentujemy w kierunku _________. Jeśli zmienna niezależna jest w kolumnach, procentujemy w ____________ i porównujemy ____ po ____. Jeśli zmienna niezależna jest w wierszach, procentujemy w ____________ i porównujemy ______ po ______

zmiennej niezależnej; kolumnach; wiersz po wierszu; wierszach; kolumna po kolumnie

Liczebność, której oczekujemy w danej komórce tabeli na podstawie założenia o homogeniczności tabeli (lub inaczej: na podstawie hipotezy o niezależności zmiennych) nazywamy _________. Natomiast, rzeczywistą, empiryczną liczbę obserwacji w tej komórce nazywamy

____________. Różnice między liczebnością obserwowaną a oczekiwaną nazywamy ______.

liczebnością oczekiwaną, liczebnością obserwowaną, resztą

Czym jest rozkład brzegowy?

To te liczby, które widzisz na "marginesach" tabeli, w wierszach lub kolumnach oznaczonych jako "Razem". Pokazują, ile jest np. wszystkich kobiet, niezależnie od wieku, albo wszystkich osób z niskim stresem, niezależnie od stylu radzenia sobie

na podstawie jakiego założenia oblicza się liczebność oczekiwana?

na podstawie założenia o homogeniczności

na czym polega i do czego służy analiza tabel krzyżowych?

służy do ustalenia zależności między zmiennymi jakościowymi (lub ilościowymi o niewielkiej liczbie kategorii). Chcemy sprawdzić, czy przynależność do określonej kategorii jednej zmiennej (np. poziomu stresu) jest związana z przynależnością do określonej kategorii drugiej zmiennej (np. stylu radzenia sobie ze stresem)

założenie o homogeniczności tabeli jest równoważne założeniu o ...

niezależności analizowanych zmiennych

kiedy założenie o homogeniczności nie jest spełnione?

wtedy, kiedy różnice (reszty) sa duże, to znaczy, ze nasze zebrane dane (liczebność obserwowana) mocno odbiegają od tego, czego oczekiwalibyśmy przy założeniu braku związku (liczebność oczekiwana)

jeśli założenie o homogeniczności nie jest spełnione, wtedy możemy powiedzieć, ze...

zaobserwowaliśmy związek

do czego stosujemy test statystyczny chi-kwadrat, jeśli zaobserwujemy związek?

pomaga nam ocenić, czy różnice (reszty) miedzy liczbnością oczekiwana, a obserwowalna są na tyle duże, żeby stwierdzić, ze związek istnieje w całej populacji, a nie jest tylko przypadkiem (błędem proby)

analizując tabele krzyżowe chcemy odpowiedzieć na pytanie:

czy zaobserwowane różnice są "wystarczająco duże", żeby powiedzieć, że to REALNY ZWIĄZEK w populacji, czy są "na tyle małe", że to tylko LOSOWE ODCHYLENIE, które zdarzyło się w próbie?

ile zazwyczaj wynosi błąd pierwszego rodzaju?

5%

czym jest błąd pierwszego rodzaju?

Jest to błąd polegający na odrzuceniu hipotezy zerowej, która w rzeczywistości jest prawdziwa.

Test ten (chi-kwadrat) jest bardzo popularny w badaniach społecznych w związku z tym, że stosuje się go w przypadku zmiennych __________, a takie występują bardzo często w badaniach społecznych.

jakościowych

W wielu dyscyplinach naukowych i w badaniach stosowanych powszechnie stosuje się zasadę odrzucania hipotezy zerowej testu, gdy wartość prawdopodobieństwa testowego jest mniejsza od ____. Graniczną wartość tego

prawdopodobieństwa, poniżej której zdecydowaliśmy odrzucać hipotezę zerową, nazywamy poziomem istotności

(tu: ___ (ile?)).

0,05; poziomem istotności; 0,05

podaj przykład popełnienia błędu pierwszego rodzaju

Przykład błędu pierwszego rodzaju w tym kontekście to:

Stwierdzenie na podstawie danych z próby, że istnieje zależność między Poziomem stresu, a Stylem radzenia sobie ze stresem w całej populacji, podczas gdy w rzeczywistości (w populacji) takiej zależności nie ma.

W kolumnie Wartość znajdziemy wartość statystyki chi-kwadrat. Jest to ogólna miara nieopodobieństwa naszej

tabeli do tabeli jednorodnej, oczekiwanej w warunkach niezależności zmiennych. Z tego wynika, że im większa

wartość statystyki chi-kwadrat (w tabeli o danych rozmiarach i próbie o danej liczebności), tym _________ jest

zależność między zmiennymi ujętymi w tabeli.

silniejsza

• różnica między liczebnością obserwowaną a oczekiwaną w danej komórce nazywana jest ______ _________.

• Analiza tych surowych reszt jest jednak trudna, ponieważ ich wielkość zależy od liczebności oczekiwanych. Aby umożliwić porównywanie reszt między komórkami, oblicza się ________ _________, które pozwalają zidentyfikować komórki, które najsilniej odbiegają od modelu niezależności, dając wgląd w strukturę zależności między zmiennymi

• resztą niestandaryzowaną;

• reszty standaryzowane

Skorygowana reszta standaryzowana jest statystycznie istotna,

• jeśli jej wartość bezwzględna jest większa od ... przy poziomie istotności 0,05

• lub większa od ... przy poziomie istotności 0,01

• 1,96,

• 2,58

• to chyba związane z regułą 3 sigm

Prawdopodobieństwo asymptotyczne wynosi < 0,001. Czy można odrzucić hipotezę 0? Wyjaśnij

Tak, odrzucamy hipotezę o niezależności zmiennych i przyjmujemy hipotezę alternatywną wskazującą na istotną statystycznie zależność, ponieważ p (< 0,001) jest mniejsza od standardowego poziomu istotności 0,05.

• odrzucamy h0, gdy p<0,05 (chyba?)

Skorygowane reszty standaryzowane są użyteczne pod warunkiem ....

losowego doboru próby do badan

Jeśli wartość bezwzględna reszty skorygowanej jest wyższa od tej wartości krytycznej (1.96), to z prawdopodobieństwem popełnienia błędu mniejszym od 0,05, to __________. Jeśli przyjmujemy poziom istotności 0,01, wówczas porównujemy bezwzględne wartości skorygowanych reszt standaryzowanych z wartością 2,58.

odrzucamy tę hipotezę