Mathematik Statistik Grundbegriffe

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1
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Grundgesamtheit

Menge aller Objekte, ĂĽber die eine Aussage getroffen werden soll, z.B. SchĂĽler einer Schule

2
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Stichprobe

Teilmenge der Grundgesamtheit, idie fĂĽr die Analyse untersucht wird, z.B. zwei Schulklassen

3
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Stichprobenumfang

Sbezieht sich auf die Anzahl der Elemente in einer Stichprobe, die zur Untersuchung einer Population ausgewählt wurden. Gewährleisten Repräsentativität und Genauigkeit von Studien

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geordnete Stichprobe

Stichprobe, bei der die Werte in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge angeordnet sind. Dies ermöglicht eine klare Strukturierung und Analyse der Daten.

5
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Elemente

einzelner Wert in einer Stichprobe

6
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qualitative Merkmale

Merkmale, die nicht numerisch gemessen werden können, sondern in Kategorien eingeteilt sind. Beispiele sind Geschlecht, Farbe oder Beruf.

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quantitative Merkmale

8
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Klassen

Einteilung von mehreren ähnlichen Werten in eine Gruppe

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absolute Häufigkeit

Häufigkeit des Vorkommens eines Wertes in der Stichprobe

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relative Häufigkeit

das Verhältnis der Anzahl eines bestimmten Ereignisses zur Gesamtanzahl der Ereignisse in einem Datensatz.

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Histogramm

grafische Darstellung von Daten, die Werte in Balken darstellt, wobei die Fläche der Balken proportional zur Häufigkeit der Daten ist.

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empirischer Mittelwert

Durchschnitt aller Werte addiert und durch die Anzahl Werte geteilt

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praktischer Mittelwert

Schätzwert, der aus einer Stichprobe berechnet wird, um den Mittelwert einer Grundgesamtheit zu schätzen. Er wird durch die Summe aller Werte geteilt durch die Anzahl der Werte berechnet.

14
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Median

Zentralwert, der eine Wertekette in zwei gleich grosse Gruppen teilt

15
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erstes Quartil

Wert, unter dem 25% der Daten liegen. Es teilt die Daten in vier gleich groĂźe Teile.

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Spannweite

Mass für Wertestreuung, Differenz zwischen grösstem Wert und kleinstem Wert

17
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mittlere lineare Abweichung

MaĂź fĂĽr die durchschnittliche Abweichung der Werte einer Stichprobe von ihrem Mittelwert.

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empirische Varianz s²

quadratische Abweichung vom Median, mit quadratischen Differenzen

19
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empirische Standardabweichung s

MaĂź fĂĽr die Streuung von Daten um den Mittelwert in einer Stichprobe. Quadratwurzel der Varianz.