Algèbre linéaire

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rang

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22 Terms

1

rang

nombre de pivots quand on échelonne la matrice

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2

inverse d’une matrice 2×2

<p></p>
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3

on peut organiser le calcul d’un déterminant en

développant par rapport à une ligne ou une colonne

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4

alternance des signes (matrice 3×3 par ex)

mort/vie/mort

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5

par l’opération Li←→Lj ou Ci ←→Cj det (A)=

-det(A)

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6

par l’opération Li←→lambdaLj det(A)=

lambdadet(A)

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7

par l’opération Li←→Li+lambdaLj det(A)=

inchangé

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8

det(AB)=

det(A)det(B)

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9

si rang(A)=n alors

déterminant différent de 0

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10

méthode pour trouver la décomposition colonne-ligne

noter toutes les opérations élémentaires

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11

on peut toujours exprimer un vecteur comme une combinaison linéaire de 2 autres vecteurs linéairement

indépendants

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12

formule de changement de base

(v1’ v2’)=(v1 v2) P

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13

formule de changement de coordonnées

[v]B’= P-1[v]B

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14

une driote de R2 est un espace vectoriel généré par un

vecteur directeur

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15

équation droite R2

α1x-α2y=0

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16

équation de droite dans R3

x/α1=y/α2=z/α3

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17

équation cartésienne de plan dans R3

v1x v2

<p>v1x v2</p>
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18

droite affine de R2 et R3 caractérisées par

un point de départ et un vecteur directeur

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19

équation de la droite affine R2

α2x-α1y= c (c à chercher)

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20

équation droite affine R3

<p></p>
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21

plans affines de R3

v0+vect(v1, v2)

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22

équation cartesienne plans affines de R3

produit vectoriel

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