Algèbre linéaire

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1
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rang

nombre de pivots quand on échelonne la matrice

2
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inverse d’une matrice 2×2

<p></p>
3
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on peut organiser le calcul d’un déterminant en

développant par rapport à une ligne ou une colonne

4
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alternance des signes (matrice 3×3 par ex)

mort/vie/mort

5
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par l’opération Li←→Lj ou Ci ←→Cj det (A)=

-det(A)

6
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par l’opération Li←→lambdaLj det(A)=

lambdadet(A)

7
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par l’opération Li←→Li+lambdaLj det(A)=

inchangé

8
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det(AB)=

det(A)det(B)

9
New cards

si rang(A)=n alors

déterminant différent de 0

10
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méthode pour trouver la décomposition colonne-ligne

noter toutes les opérations élémentaires

11
New cards

on peut toujours exprimer un vecteur comme une combinaison linéaire de 2 autres vecteurs linéairement

indépendants

12
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formule de changement de base

(v1’ v2’)=(v1 v2) P

13
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formule de changement de coordonnées

[v]B’= P-1[v]B

14
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une driote de R2 est un espace vectoriel généré par un

vecteur directeur

15
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équation droite R2

α1x-α2y=0

16
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équation de droite dans R3

x/α1=y/α2=z/α3

17
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équation cartésienne de plan dans R3

v1x v2

<p>v1x v2</p>
18
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droite affine de R2 et R3 caractérisées par

un point de départ et un vecteur directeur

19
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équation de la droite affine R2

α2x-α1y= c (c à chercher)

20
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équation droite affine R3

<p></p>
21
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plans affines de R3

v0+vect(v1, v2)

22
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équation cartesienne plans affines de R3

produit vectoriel