estadística

Pregunta 1: ¿Qué es la estadística?

Pregunta 1: ¿Qué es la estadística?

Respuesta 1: La estadística es una disciplina que se encarga de recolectar, organizar, analizar, interpretar y presentar datos con el fin de tomar decisiones basadas en evidencia.

Pregunta 2: ¿Cuáles son las dos ramas principales de la estadística?

Respuesta 2: Las dos ramas principales de la estadística son la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

Pregunta 3: ¿Qué es la estadística descriptiva?

Respuesta 3: La estadística descriptiva se enfoca en la recopilación, organización y resumen de datos. Ayuda a describir y resumir las características principales de un conjunto de datos.

Pregunta 4: ¿Qué es la estadística inferencial?

Respuesta 4: La estadística inferencial se utiliza para hacer inferencias o sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos. Se basa en el uso de técnicas de muestreo y estimación.

Pregunta 5: ¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra?

Respuesta 5: Una población es el conjunto completo de elementos o individuos que se estudian, mientras que una muestra es una parte representativa de la población que se selecciona para realizar un estudio.

Pregunta 6: ¿Qué es una variable en estadística?

Respuesta 6: Una variable en estadística es una característica o atributo que se mide u observa en cada elemento de un conjunto de datos. Puede ser cualitativa o cuantitativa.

Pregunta 7: ¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa?

Respuesta 7: Una variable cualitativa es aquella que describe características o cualidades, mientras que una variable cuantitativa es numérica y representa una cantidad o medida.

Pregunta 8: ¿Qué son las variables discretas?

Respuesta 8: Las variables discretas son variables cuantitativas que solo pueden tomar valores enteros o valores contables. No pueden tener valores intermedios.

Pregunta 9: ¿Qué son las variables continuas?

Respuesta 9: Las variables continuas son variables cuantitativas que pueden tomar cualquier valor en un rango dado. Pueden tener valores intermedios y se representan en términos de números reales.

Pregunta 10: ¿Qué es un diagrama de barras?

Respuesta 10: Un diagrama de barras es una representación gráfica de datos cualitativos o cuantitativos discretos utilizando barras rectangulares de igual ancho. La altura de cada barra representa la frecuencia o la frecuencia relativa de cada categoría o valor.

Def estadistica:

se define como el arte y la ciencia de recolectar, analizar e interpretar datos obtenidos a partir de recolecciones

l proceso se considera “bajo control”:

Un valor trazado sobre el límite superior de control de la gráfica indica que hay un exceso en el llenado, y un valor trazado por debajo del límite inferior de control indica que el llenado es deficiente, ayuda a determinar cuándo es necesario hacer ajustes para corregir un proceso de producción.

Datos:

datos son los hechos y las cifras recabados, analizados y resumidos para su presentación e interpretación.

elementos:

son las entidades a partir de las cuales se reúnen los datos

variable

es una característica de interés para los elementos

observacion:

conjunto de medicion o escala de intervalos obtenidas para un objeto es particular

Escalas de medicion:

Nominal ,escala ordinal, escala de intervalo, escala de razón

• nominal:

datos de una variable se componen de etiquetas o nombres utilizados para identificar un atributo del elemento los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto.

• escala ordinal

si los datos exhiben las propiedades de los datos nominales y su orden o clasificación es significativo. indican el nivel de presencia, o ausencia, de un aspecto concreto

-escala de intervalo:

Medición de diferencia entre 2 variables

-escala de razón:

modo de medicion en donde se parte de un cero absoluto que indica ausencia, luego se puede calcular cosas como peso o en costos si algo cuenta dos veces mas que algo o la midas del segundo objeto a compara

• Datos categoricos:

se agrupan por categorías pero no tienen un orden

-Datos cuantitativos:

se obtienen usando la escala de medición ya sea de intervalo o de razón. comprende datos cuantitativos

-datos de corte transversal

son recabados en el mismo momento, o aproximadamente al mismo tiempo

-datos de series de tiempo o de series temporales

son recabados a lo largo de varios periodos

Medidas de dispersion:

grado en que una distribución se estira o se comprime.

El rango

es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos. Proporciona una medida de la amplitud total de los datos, pero no tiene en cuenta la distribución interna de los valores.

Desviación estándar:

es una medida de dispersión ampliamente utilizada que muestra cuánto se desvían los valores individuales de la media. Se calcula tomando la raíz cuadrada de la varianza.

Varianza:

medida de dispersión que mide qué tan dispersos están los valores individuales con respecto a la media. Es el promedio de los cuadrados de las desviaciones de cada valor respecto a la media.

Coeficiente de variación:

medida relativa de dispersión que se utiliza para comparar la variabilidad entre diferentes conjuntos de datos. Se calcula dividiendo la desviación estándar por la media y multiplicando por 100 para expresarlo como un porcentaje.

El rango se calcula restando el valor mínimo del valor máximo en un conjunto de datos.

Variable explicativa:

variable para ayudar a entender

Variable de respuesta:

Ayuda a predecir valores de otra variable

Población:

Una población incluye a todos los individuos u objetos de interés.

Muestra:

se recolecta información de un subconjunto de la población que se llama muestra.

es el proceso de usar datos de la muestra para obtener información acerca de características de la población.

Inferencia estadística:

Sesgo de muestreo:

Cuando el método de selección de la muestra causa que esta difiera de gran manera del resto de la población

¿Cómo se evita el sesgo de muestreo?

Se evita tomando una muestra aleatoria causando que todos los grupos de la población tengan igual probabilidad de estar en la muestra

Asociación:

Dos variables están asociadas si valores de una variable tienden a estar relacionados con los valores de la otra variable.

Causalidad:

Dos variables están asociadas causalmente si cambiando el valor de una variable influencia el valor de la otra variable.

Estadística descriptiva:

datos, que pueden ser tablas, gráficas o números