T-test og ANOVA

0.0(0)
studied byStudied by 0 people
0.0(0)
full-widthCall with Kai
learnLearn
examPractice Test
spaced repetitionSpaced Repetition
heart puzzleMatch
flashcardsFlashcards
GameKnowt Play
Card Sorting

1/10

encourage image

There's no tags or description

Looks like no tags are added yet.

Study Analytics
Name
Mastery
Learn
Test
Matching
Spaced
Call with Kai

No study sessions yet.

11 Terms

1
New cards

T-test (t)

Ananlyse av forskjeller i gjennomsnitt

  • 1 kontinuerlig variabel

  • 1 kategorisk variabel med kun to verdier

  • Variablene er tilnærmet normalfordelt

  • Lik varians (undersøkes med Lvene’s test)

    • p > .05 = “variansene ser like ut” → bruk vanlig t-test

    • p < 0.5 = “variansene ser ulike ut” → bruk justert t-test

2
New cards

T-verdien

Testverdien i en t-test: sier noe om hvor store forskjeller det er i gjennomsnitt mellom gruppene

Eksempel:

t(120) = 2.91, p = .004, d = .45

(et var en signifikant forskjell i skår mellom kvinner og menn, t(120) = 2.91, p = .004. Kvinner (M = 17.5) skåret høyere enn menn (M = 14.8), med en liten til moderat effektstørrelse (d = .45))

3
New cards

Avhengig t-test

Måler forskjeller i samme utvalg på to ulike tidspunkt

  • H0: Det er ingen forskjeller i nevrotisisme-skåren til pasienter før og etter behandling

4
New cards

Uavhengig t-test

Måler forskjeller mellom to ulike utvalg

  • H0: Det er ingen kjønnsforskjeller i personlighetstrekket nevrotisisme

5
New cards

En-halet t-test

Antar retningen i hypotesen vår

Eksempel: kvinner er mer nevrotiske enn menn

  • Enklere å få signifikante resultater på en-halet:signifikansnivået samles på en side, mens ved to-haletfordeles signifikansnivået på begge sider => krever mer ekstreme verdier for å forkaste nullhypotesen

6
New cards

To-halet t-test

Antar ikke retningen i hypotesen vår

7
New cards

Effektstørrelsen: Cohen’s d

Måler størrelsen på forskjellen mellom to gruppers gjennomsnitt

Undersøker hvor stor effekten er i virkeligheten, ikke bare om den er signifikant.

Eksempel:

Hvor stor er forskjellen på antall timer skjermtid i gjennomsnitt mellom kvinner og menn

  • 0.2 er liten/svak effekt ​

  • 0.5 er moderat effekt ​

  • 0.8 er stor/sterk effekt

8
New cards

ANOVA (f)

Er forskjellen mellom gruppenes gjennomsnitt større enn variasjonen innad i gruppene? 

ANOVA undersøker forholdet mellom mellomgruppevarians og innengruppevarians​.

  • 1 kontinuerlig variabel

  • 1 kategorisk variabel med tre eller flere nivåer

  • Tilnærmet normalfordeling

  • Ikke-signifikant Levene’s test

Eksempel: Er det forskjeller i planmessighetsskåre hos psykologistudenter som går profesjon, årsstudium og bachelor?​

9
New cards

Mellomgruppevarians og innengruppevarians

Mellomgruppe:

Variasjon på tvers av gruppenes gjennomsnitt

Altså: hvor mye skiller gruppene seg fra hverandre?

Hvis én gruppe har M=10, en annen M=20 og en tredje M=30,
da er mellomgruppevariansen stor.

Innengruppe:

Variasjon innad i hver enkelt gruppe

Altså: hvor spredt er svarene innad i gruppen?

Hvis en gruppe varierer masse (noen skårer 5, andre 25),
da er inngruppevariansen stor

10
New cards

Enveis- og toveis ANOVA

Enveis: kun én grupperingsvariabel
Toveis: To grupperingsvariabler

11
New cards

Frihetsgrader

•Uavhengig t-test: df = (n-2)​

•Avhengig t-test: df =(n-1)​

•ANOVA​: df1 = (antall grupper-1), df2 = (antalldeltakere-antall grupper)