Teoría clásica de los test

Fiabilidad

Se repite muchas veces y se da el mismo resultado

Exactitud

Error de medida

Factores internos o externos que desvían la puntuación de la persona de lo que debería ser

Son totalmente aleatorios

Controlar el ambiente reduce error de medida

El test está creador por dos cosas

Valor verdadero y error de medida

TCT

Todo instrumento debe ser fiable

Modelo propuesto por Spearman

No importa lo que hagamos vamos a tener error de medida

Si algo es fiable no es necesariamente válido

El trabajo de los psicólogos es crear herramientas viables donde el error no afecta a la evaluación

Supuesto del modelo clásico: primer

Que si mides una vez salga el mismo resultado

El error de medida es totalmente aleatorio

El valor verdadero siempre se mantiene igual

Supuesto del modelo clásico: Segundo

Entre más test tomó el promedio se acerca más al valor verdadero - entre mas pruebas tomas el error se va eliminando solito - lo mejor es promediar para sacar el valor más exacto

Supuesto del modelo clásico: Tercer

El error de medida no tiene porque estar relacionado con su valor verdadero

Supuesto del modelo clásico: Cuarto

Los errores de diferentes test no están relacionados- puede haber un error sistemático / no siempre se cumple

Supuesto del modelo clásico: Quinto

El error de un test no se relaciona con el valor verdadero de otro test

Métodos de consistencia interna

Formas paralelas y coeficiente de fiabilidad

Formas paralelas

La primera forma de fiabilidad

Propuesta por Sperman

Dos test que midan exactamente lo mismo lo único es que cambia es las preguntas

Permite controlar la consistencia interna

Problema = hacer dos test psicológicos implica tiempo

Consistencia interna

Que por dentro funcione el test

Método de Guttman / dos mitades

Creo el método que se conoce como dos mitades

Test dividimos en dos y correlacionamos

Problema es cómo se lo divide - correlacional de todas las formas posibles y hacer un promedio para que sea el valor más verdadero de fiabilidad (método de guttman)

Método de Spearman

Cuanto ítems necesitas sacar de un test para que sea fiable

Mientras más preguntas tengas más índice de fiabilidad

Tipos de error: transitorios

Que no se repite

Puede ser el estado de ánimo o el cansancio

Tipos de error: Especificidad

Cómo está redactada la pregunta

Errores típicos del test

Tipos de error: Aleatorio

Ambiente o factores externos

Imposible o muy difícil de controlar

Fiabilidad como estabilidad temporal

Estabilidad temporal = algo que no cambia

Para controlar se toma dos veces el test(test y retest) en un plazo de tiempo

Si hay correlación alta de 0.7 es que el test si es estable

En patologías se debe tomar relativamente cerca porque puede haber una evolución

En personalidad o inteligencia no cambia con el tiempo

Fiabilidad por formas paralelas

Especificidad

Hacer dos test y relacionarlos

El mejor de estos métodos es el alpha de cronbach

Alpha de cronbach

Alpha habla de los errores de consistencia interna del test

Mínimo es 0,7

Alpha es por factor

Alpha es el promedio de matriz de las correlaciones

Omega

Se utiliza para test de tipo jerárquico

Jerárquico

Son factores que miden factores

Los factores tienen más niveles

Para sacar fiabilidad de todo test