(6) Modelli di Business e IA

Cos'è un Modello di Business?

Un modello di business è una rappresentazione logica di come un'azienda crea, acquisisce e distribuisce valore. È l'insieme delle soluzioni organizzative e strategiche adottate per generare entrate, coprire i costi operativi e realizzare profitti nel lungo termine. 

Il Business Model Canvas (BMC)

È lo strumento strategico visuale più noto (sviluppato da Alex Osterwalder nel 2005) per definire e organizzare il modello di business, composto da 9 blocchi che coprono 4 aree principali: 

Area	Blocchi Chiave	Esempio IKEA (Proposta di Valore)
1. Proposta di Valore	Proposta di valore (1)	Design svedese accessibile, mobili facili da trasportare (flat-pack).
2. Creazione di Valore	Risorse chiave (2), Attività chiave (3), Partnership chiave (4)	Risorse: Design e brevetti. Attività: Logistica efficiente. Partner: Rete di fornitori.
3. Distribuzione del Valore	Segmenti di clientela (5), Canali di distribuzione (6), Relazioni con i clienti (7)	Segmenti: Clienti fai-da-te sensibili al prezzo. Canali: Negozi self-service periferici.
4. Acquisizione del Valore	Struttura dei costi (8), Fonti di ricavi (9)	Costi: Efficienza e logistica. Ricavi: Vendite a basso margine ma alto volume.

L’Innovazione del Modello di Business (BMI) 

L'Innovazione del Modello di Business (BMI) è diventata una tematica di grande attenzione. Essa si riferisce all'adattamento dei meccanismi aziendali in risposta all'introduzione e al diffondersi di nuove tecnologie, come l'AI. L'innovazione può riguardare sia una specifica azienda che un settore intero. 

L'innovazione del modello di business può riguardare uno o più aspetti individuali del Business Model: 

Ambito di Innovazione	Descrizione e Esempio
Rapporto con i Clienti	Introduzione di Subscription plan, personalizzazione e Customer Experience (CX) migliorate tramite algoritmi avanzati, o processi di customer co-creation.
Partner	Sviluppo di modelli di co-branding (es. Nike + iPod Sport Kit) o di Open Innovation (collaborazione con Università e centri di ricerca).
Fornitori	Implementazione di una Supply Chain Collaborativa, spesso abilitata da tecnologie come la blockchain per la tracciabilità e la sicurezza (es. Walmart per tracciare i prodotti freschi).
Distribuzione	Passaggio a strategie di Multicanalità e Omnicanalità per raggiungere il cliente attraverso punti di contatto fisici e digitali integrati.

Il Ruolo dell'AI nell'Innovazione dei Modelli di Business 

L'AI, in quanto tecnologia pervasiva e dirompente, ha il maggior potenziale per determinare l’innovazione degli esistenti modelli di business. Tuttavia, l'esistenza di una nuova tecnologia NON determina automaticamente il suo impiego né l'innovazione del modello di business. Quest'ultima è influenzata da: 

• Fattori Esterni: Regolamentazione (competitività, privacy, AI Act, mercato del lavoro). 

• Fattori Interni: Cultura aziendale, disponibilità di risorse, capitale umano e l'atteggiamento di manager e dipendenti. 
  

Tassonomia di Weber e Colleghi (2022) 

Weber et al. (2022) hanno sistematizzato l'integrazione dell'AI nei 4 Pilastri del modello di business, identificando variabili specifiche (es. Funzione AI, Tipologia di Dati, Fornitura di Hardware, Addebito al Cliente). 

Tassonomia di Weber e Colleghi (2022) 

Weber et al. (2022) hanno sistematizzato l'integrazione dell'AI nei 4 Pilastri del modello di business, identificando variabili specifiche (es. Funzione AI, Tipologia di Dati, Fornitura di Hardware, Addebito al Cliente). 

4 Macro Tipologie di Business Model basate sull'AI 

Questa classificazione riflette i livelli di progressiva maturità nell'uso dell'AI in azienda: 

Tipologia	Integrazione AI	Vantaggio Competitivo	Descrizione Chiave
1. BM Facilitato dall’AI	Uso nei processi operativi per l'automazione (efficienza).	Riduzione dei costi.	Migliora i processi esistenti, ma non è una trasformazione del modello.
2. BM Mediato dall’AI	Uso nella distribuzione del valore (relazioni con gli stakeholder).	Riduzione costi + Creazione di valore aggiunto e fidelizzazione.	Migliora le interazioni (segmentazione clientela) e attenua le distinzioni tra attori.
3. BM Portatore di AI	Uso nella proposta di valore (AI integrata in prodotti/servizi).	Valore unico per il cliente.	L'AI è parte integrante dell'offerta principale (es. Netflix).
4. BM Pienamente AI	Integrata in tutti i pilastri (strutturali, produttivi, relazionali, offerta).	Costi + Offerta (vantaggio totale).	Tipico dei settori altamente informatizzati (es. logistica di Amazon).

I 4 Modelli di Business AI-Centrici (Weber et al., 2022)

A partire da tale tassonomia, hanno identificato 4 modelli di business particolarmente rappresentativi in cui l’AI gioca un ruolo centrale nell’offerta/proposta di valore: 

Modello	Livello Tecnologico / Funzione	Esempio
1. AI-Charged Product/Service Provider	Prodotti e servizi altamente specializzati e preconfezionati per specifiche attività in settori delimitati.	Aziende di computer vision per l'analisi di immagini a raggi X negli aeroporti.
2. AI Development Facilitator	Offerta di servizi generici (sottoscrizione) per l'efficienza operativa e l'interazione con gli stakeholder, con possibilità di personalizzazione.	Servizi integrati per l'assistenza al cliente (chatbot, automazione processi).
3. Data Analytics Provider	Servizi avanzati per l'analisi dei dati (ML) con finalità di monitoraggio e predizione.	Aziende che usano dati sensoristici da macchinari industriali per predire malfunzionamenti.
4. Deep Tech Researcher	Sviluppo di soluzioni d'avanguardia, iper-specializzate e spesso con componenti hardware (es. robotica, guida autonoma, medicina).	Software per monitorare l'attività cerebrale dei pazienti in terapia intensiva.

6 Ambiti Prioritari per l'Adozione 

Il limitato impatto dell'AI sulle performance aziendali è ricondotto all'incompleta o semplicistica integrazione e alle difficoltà nell'innovare contestualmente il modello di business. 

Per una piena adozione trasformativa, le imprese devono agire in questi 6 ambiti: 

1. Strategia: Integrare l'AI nella visione complessiva del business, bilanciando obiettivi a breve e lungo termine. 

2. Infrastruttura tecnologica: Integrazione di sistemi digitali e meccanici per l'interazione uomo-macchina. 

3. Piano per i dati: Sistematica raccolta e aggregazione dei dati (IoT), strettamente legata all'infrastruttura. 

4. Organizzazione e governance: Sviluppo di progetti pilota, assegnazione di fondi e istituzionalizzazione della tecnologia. 

5. Risorse umane: Sviluppo di competenze e, soprattutto, fiducia verso la tecnologia. 

6. Cultura: Abbracciare l'esigenza di sperimentare e rinnovare quotidianamente. 

5 Fasi di Adozione dell'AI 

L'avanzamento nell'adozione procede con un progressivo accrescersi della scala delle ambizioni e della profondità dell’integrazione: 

1. Esplorazione (Fase Iniziale): Individuazione di possibili casi d'uso. 

2. Sperimentazione: Avvio dei primi progetti pilota per testare l'uso dell'AI e identificare fattori abilitanti/ostruenti. 

3. Formalizzazione: Definizione di piani di adozione e metriche di performance per progetti definiti (fase critica che richiede investimenti). 

4. Ottimizzazione: Le soluzioni AI vengono integrate definitivamente e scalate, diventando una risorsa produttiva per l'efficienza. 

5. Trasformazione Continua (Fase Finale): L'AI diviene il motore dell'innovazione aziendale (prodotti, servizi, processi e modello di business). Richiede innovazione dell'organizzazione e della cultura. 

Affinché la trasformazione abbia successo, due elementi nel rapporto tra umani e intelligenza artificiale sono fondamentali: 

• La ripartizione dei ruoli (ruoli chiari e complementari). 

• I meccanismi di reciproco apprendimento tra AI e umani (Loop di apprendimento che migliora le prestazioni di entrambi).