xperimentelle Studien

Zwischen welchen Formen unterscheidet man bei einem Forschungsdesign?

Forschungsdesign:

• Übergeordneter konzeptioneller Ansatz

• In der Entwicklungspsychologie unterscheidet man zwischen zwei Formen:

  Experimentelle Studie

  Korrelative Studien

Was ist eine korrelative Studie?

Korrelative Studien:

• Man untersucht nur die Zusammenhänge zweier Variablen

• Einfachste Form:

  → Forscher untersucht misst zwei Variablen und untersucht dann wie diese zwei Variablen in Beziehung miteinander stehen

Beispiel:

• Hypothese: Intelligentere Kinder haben mehr Freunde

• Messung Intelligenz des Kindes

• Anzahl Freunde des Kindes

• Beide wird untersucht und dann miteinander verglichen

Was ist der Korrelationskoeffizient “r”?

Korrelationskoeffizient "r"

• Ergebnisse werden durch einen Korrelationskoeffizienten "r" ausgedrückt.

• "r" steht für die Richtung und Stärke der Beziehung zwischen zwei Variablen

• Korrelationswerte können zwischen-1,0 und +1.0 liegen

Zwischen welchen Formen von Korrelation kann unterschieden werden?

Man unterscheidet zwischen drei Formen von Korrelation:

Nullkorrelation: r = 0

• Wenn r = 0, sind zwei Variablen völlig unabhängig voneinander

Beispiel:

• Die Intelligenz der Kinder steht in keinem Zusammenhang mit der Anzahl ihrer Freunde

 

Positive Korrelation: r > 0

• Die Werte (Variablen) sind positiv miteinander verbunden

• Eine hohe/niedrige Ausprägung der einer Variable geht mit einer hohe/niedrige Ausprägung einher

Beispiel:

• Intelligente Kinder neigen dazu, mehr Freunde zu haben

Weniger intelligent Kinder neigen dazu, weniger Freunde zu haben

Negative Korrelation r < 0:

• Die Werte sind zwar verbunden aber umgekehrt

• Eine Hohe Ausprägung der einer Variablen geht mit einer niedrigen Ausprägung der anderen Variable einher bzw. umgekehrt

Beispiel:

• Intelligente Kinder neigen dazu, weniger Freunde zu haben

  Das heisst, grössere Intelligenz ist mit weniger Freundschaften verbunden

Was ist das Problem bei Korrelative Studien?

 

Nachteil / Problem bei Korrelative Studien:

• In einer korrelative Studie kann nur untersucht werden, ob zwei Variablen miteinander zusammenhängen oder nicht

• Die Frage nach Ursache und Wirkung zwischen zwei Variablen kann nicht untersucht werden

• WICHTIG: Nur weil eine Korrelation zwischen zwei Variablen besteht bedeutet, dass nicht dass eine kausale Beziehung zwischen diesen Variablen besteht

• In einer korrelative Studie kann kein Kausalität gezogen werden

• Also die Frage wie dieser Zusammenhang entstanden ist, kann in eine korrelative Studie nicht beantwortet werden

Welche Kausalitätsschlüsse sind zwischen Variablen möglich?

 

Kausalitätsmöglichkeiten:

• Es sind drei Interpretationen möglich:

  → Anhand Intelligente Kinder habe mehr Freunde

 

1.Möglichkeit (A→ B)

• Intelligenz führt zu mehr Freunden

2.Möglichkeit (B → A)

•  Mehr Freunde führt zu einer höheren Intelligenz

3.Möglichkeit: Drittvariable

• Der Zusammenhang zwischen zwei Variablen wird durch eine Variable verursacht, die in der Studie gar nicht gemessen wurde → Drittvariable

  Beispiel:

• Vielleicht haben warmherzige und unterstützende Eltern, Kinder, die sowohl intelligent sind als auch viele Freunde haben

Was wird bei einer experimentelle Studie gemacht?

Experimentelle Studien:

• Forscher variiert systematisch eine Variable, die ein bestimmtes Verhalten hervorrufen soll

• Experimentelle Studien werden meisten in Labor Situation durchgeführt

• Um alle Variablen zu kontrollieren, die das Ergebnis beinflussen könnten

Zuteilung der Gruppen:

• Die Kinder werden zufällig in einer Bedingung zugeteilt

• Die Umstände müssen in allen Bedingungen konstant gehalten werden

Was ist die Unabhängige Variable ?

Unabhängige Variable (UV):

• Die Variable die systematisch variiert wird

Es geht darum ob der Effekt auf die AV tatsächlich durch die Manipulation der UV verursacht wurden

Was ist die Abhängige Variable (AV)?

 

Abhängige Variable (AV):

• Die Variable die gemessen wird

• AV wird in allen Bedingungen erhoben

Was sind Vor und Nachteile einer Experimentelle Studie?

Vorteile:

• In experimentelle Studie kann eine Schlussfolgerung über die Ursache und Wirkung gemacht

• Kausalschluss ist möglich

• werden weil die unabhängige Variable aktiv unter kontrollierten Bedingungen manipuliert wird

Nachteil:

• Dadurch das die experimentelle Studien in Labor Situationen durchgeführt werden

• wird das Verhalten nicht in seiner natürlichen Umgebung untersucht

• Das hat zur Folge, dass die Ergebnisse unzutreffend sein können, weil sie künstlich hervorgerufen wurden und somit nicht repräsentativ für das Verhalten in der natürlichen Umwelt sind

Was ist ein Feldexperiment?

Feldexperiment:

• Spezialtyp von experimentelle Studie

• Forscher manipuliert die UV  in einer natürlichen Umgebung, damit die Ergebnisse repräsentativ für das reale Verhalten sind

Was sind die Vor und Nachteile bei Feldexperimenten?

Vorteil:

• Ermöglichen es Forschenden, starke Ursache‑Wirkungs‑Schlüsse zu ziehen

• Weil die Manipulation der UV in einer natürliche  Umgebung stattifindet

Nachteil:

Logistische Probleme:

•  In den meisten natürlichen Umgebungen werden Kinder von Erwachsenen (z. B. Eltern oder Lehrkräften) beaufsichtigt, die bereit sein müssen, als Verbündete der Forschung mitzuwirken. Problem: Erwachsene möchten ihre Abläufe möglicherweise nicht zugunsten eines Experiments ändern

Verlust von Kontrolle:

• In einer Untersuchung müssen Forscher auf ein Teil der Kontrolle verzichten

• Müssen davon ausgehen dass die Lehrer oder die Bezugsperson ihr Teil der Aufgabe korrekt ausführt und auch ehrlich berichtet

Was ist ein Quasi-Experiment?

Quasi-Experiment:

• Die Auswirkungen einer unabhängigen Variable untersucht werden, indem Gruppen man verwendet , die nicht durch zufällige Zuweisung entstanden sind

• Man arbeitet mit bestehenden Gruppen, somit gibt es keine aktive Manipulation

• Man arbeitet mit bestehende Gruppen: Beispiel: Schulklassen

Was sind die Nachteile eines Quasi-Experiments?

Nachteil:

• Da man mit bestehenden Gruppen arbeitet, besteht die Chance dass die Gruppen auch hinsichtlich andere Merkmale unterscheiden

• Nicht alle relevante Störvariablen kontrolliert werden können

• Lösung in einem gewissen Grad:  Einsatz statistischer Analysen, die diese anderen Variablen konstant halten (kontrollieren)

Allgemein:

• Wie alle andere Untersuchung haben auch Quasi-Experimente ihre Vor und Nachteile deshalb gilt allgemein:

• Eine einzige Untersuchung reicht nicht aus um eine Fragestellung bzw. die Hypothese endgültig zu beantworten.

• Aus diesem Grund verlassen sich Forscher nicht nur auf eine Methode oder Untersuchung  sondern kombinieren mehrere Methoden um ein valides Ergebnis zu erhalten