Deskriptiv statistik – Repetition (Video)

0.0(0)
studied byStudied by 0 people
GameKnowt Play
learnLearn
examPractice Test
spaced repetitionSpaced Repetition
heart puzzleMatch
flashcardsFlashcards
Card Sorting

1/24

flashcard set

Earn XP

Description and Tags

Flersidiga frågor om deskriptiv statistik, läges- och spridningsmått, fördelningar och normalfördelning.

Study Analytics
Name
Mastery
Learn
Test
Matching
Spaced

No study sessions yet.

25 Terms

1
New cards

Vad beskriver lägesmått i deskriptiv statistik?

Lägesmått beskriver kärnan/centrum i datamaterialet.

2
New cards

Vad beskriver spridningsmått?

Hur mycket observationerna varierar kring lägesmåttet.

3
New cards

Vad menas med fördelning/form i deskriptiv statistik?

Beskriver hur data är fördelade och skevheten i fördelningen (symmetrisk, positiv eller negativ sned).

4
New cards

Vad är aritmetiska medelvärdet (x̄)?

Summan av alla mätvärden dividerat med antalet observationer: x̄ = (x1 + x2 + … + xn) / n.

5
New cards

Hur beräknas medianen?

Ordna värdena i storleksordning och ta mittenvärdet; vid jämnt antal värden används medelvärdet av de två mittersta.

6
New cards

Vad är typvärde (modus)?

Det vanligaste värdet i en fördelning.

7
New cards

Vilket lägesmått används främst för nominalskala?

Typvärde (modus); ibland modalprocent.

8
New cards

Vilka lägesmått är lämpliga för ordinalskala?

Typvärde och/eller Median; oftast inte medelvärde.

9
New cards

Vilka lägesmått passar intervall- och kvotskala när fördelningen är symmetrisk?

Medelvärde och Standardavvikelse (SD).

10
New cards

Vilka lägesmått passar intervall- och kvotskala när fördelningen är sned?

Median och Kvartilavstånd.

11
New cards

Varför kan man inte alltid använda medelvärdet?

Medelvärdet påverkas av hur variabeln kodas och av extremvärden.

12
New cards

Vad är standardavvikelse?

Spridningsmått som beskriver hur mycket observationerna i genomsnitt avviker från medelvärdet; s ≈ sqrt( Σ(xi - x̄)² / (n-1) ).

13
New cards

Hur beräknas variansen (s²)?

Summan av kvadrerade avvikelser dividerat med n-1: s² = Σ(xi - x̄)² / (n-1).

14
New cards

Vad är variationskoefficienten (CV)?

Hur stor standardavvikelsen är i förhållande till medelvärdet, uttryckt i procent.

15
New cards

Hur beräknas varianten CV?

CV = (s / x̄) × 100%.

16
New cards

Vad är percentiler?

Värden som delar data i percentiler; t.ex. 50:e percentilen är medianen; 10:e percentilen ligger under 10%..

17
New cards

Vad är kvartilavstånd (interkvartilavstånd)?

Skillnaden mellan övre och nedre kvartil: q3 − q1; 50% av värdena ligger inom detta intervall.

18
New cards

Vad är variationsvidd (range)?

Skillnaden mellan högsta och lägsta värdet i datamaterialet (max − min).

19
New cards

Vad är modalprocent?

Andel av datamaterialet som typvärdet utgör.

20
New cards

Vilka grafiska verktyg används för att beskriva fördelningen?

Boxplot (låddiagram), stapeldiagram, histogram.

21
New cards

Vad kännetecknar en normalfördelning?

Teoretisk distribution definierad av medelvärde μ och standardavvikelse σ; alltid symmetrisk kring medelvärdet; ungefär 68,3% inom μ±σ, 95,4% inom μ±2σ, 99,7% inom μ±3σ.

22
New cards

Vad står μ och σ för i normalfördelningen?

μ är populationens medelvärde och σ är populationens standardavvikelse.

23
New cards

Vad är skillnaden mellan målpopulation och stickprov?

Målpopulation är den grupp man vill studera; stickprov är det urval man analyserar från populationen.

24
New cards

Vad är boxplotens grundkomponenter?

Min, Q1, Median, Q3, Max och eventuella outliers.

25
New cards

Vad betyder skevhet i en fördelning?

Om fördelningen är sned; positiv sned är längre högra svans, negativ sned är längre vänstra svans.