Quantitative Methods _ Topic 6: Sample and Estimation _ Lấy mẫu và ước lượng

Central Limit Theorem

Định lý giới hạn trung tâm

Định lý khẳng định rằng tổng (và số

bình quân) của một tập hợp các biến

ngẫu nhiên tuân theo phân phối

chuẩn, khi mẫu được chọn có quy

mô đủ lớn, cho dù từng biến cá biệt

chấp nhận dạng phân phối nào

Chi-square distribution

Phân phối khi bình phương

Phân phối xác suất có tham số là n

bậc tự do. Phân phối này rất hữu ích

trong các công trình kinh tế lượng, vì

tổng bình phương của n biến chuẩn

độc lập có thể được coi là tuân theo

phân phối khi bình phương với n bậc

tự do

Confidence interval

Khoảng tin cậy

Một loại ước lượng khoảng, được

tính từ số liệu thống kê của dữ liệu

quan sát được, có thể bao hàm giá trị

thực của tham số tổng thể chưa biết

Convenience sampling

Lẫy mẫu thuận tiện

Lấy mẫu dựa trên sự thuận lợi hay

dựa trên tính dễ tiếp cận của đối

tượng, ở những nơi mà nhân viên

điều tra có nhiều khả năng gặp được

đối tượng

Data mining

Đào dữ liệu

Quá trình tính toán để tìm ra các

mẫu trong các bộ dữ liệu lớn liên

quan đến các phương pháp tại giao

điểm của máy học, thống kê và các

hệ thống cơ sở dữ liệu

Degree of confidence

Độ tin cậy

Độ tin cậy biểu thị tần số (tỷ lệ) của

các khoảng tin cậy có thể có chứa giá

trị thực của tham số quần thể chưa

biết

Degree of freedom

(df)

Số bậc tự do

Số giá trị trong phép tính cuối cùng

của một thống kê có thể tự do thay

đổi

Efficient

Hiệu quả

Biến ngẫu nhiên dao động quanh giá

trị kì vọng của nó. Nếu phương sai

V(x) càng bé, thì sự dao động càng

yếu. Vì vậy ta muốn phương sai của

ước lượng là nhỏ nhất có thể. Khi đó

ta nói ước lượng là hiệu quả

Estimator

Ước lượng

Một giá trị được tính toán từ một

mẫu thử và người ta hy vọng đó là

giá trị tiêu biểu cho giá trị cần xác

định trong tổng thể

F ratio (F statistic)

Tỷ lệ F (thống kê F)

Tỷ lệ biến thiên giữa các số trung

bình mẫu và sự biến thiên trong nội

bộ các mẫu. Nó được sử dụng trong

quá trình kiểm định giả thuyết khi

phải quyết định xem liệu các trường

hợp chênh lệch quan sát được giữa

số trung bình của nhiều mẫu có thể

coi là có tính ngẫu nhiên hay không

F-distribution

Phân phối Fisher

Một phân phối lệch phải (right-

skewed distribution) được sử dụng

phổ biến trong phân tích phương sai

Indexing

Phương pháp chỉ số

Một chiến lược đầu tư trong đó một

nhà đầu tư xây dựng một danh mục

đầu tư để phản ánh hiệu suất của

một chỉ số cụ thể

Intergenerational data mining

Khai phá dữ liệu giữa các thế hệ

Một dạng khai phá dữ liệu mà áp

dụng những thông tin được xây dựng

từ những người nghiên cứu trước, sử

dụng tập dữ liệu để hướng dẫn cho

nghiên cứu hiện tại sử dụng tập dữ

liệu giống nhau hoặc có liên quan

Longitudinal data

Dữ liệu theo chiều dọc

Dữ liệu bao gồm các quan sát lặp đi

lặp lại của cùng một biến trong một

khoảng thời gian

Look-ahead bias

Thiên lệch nhìn thẳng

Thiên lệch do sử dụng thông tin

không phù hợp vào ngày kiểm tra

Lower bound

Giới hạn dưới

Giới hạn trên của tập con S của một

tập hợp có thứ tự một phần là một

phần tử của K nhỏ hơn hoặc bằng

mọi phần tử của S

Monetary policy

Chính sách tiền tệ

Chính sách được cơ quan tiền tệ của

một quốc gia áp dụng kiểm soát lãi

suất phải trả khi vay rất ngắn hạn

hoặc cung tiền, thường nhắm mục

tiêu lạm phát hoặc lãi suất để đảm

bảo sự ổn định giá cả và niềm tin

chung vào tiền tệ

Out-of-sample test

Kiểm tra ngoài mẫu

Sự kiểm tra một chiến lược hoặc mô

hình sử dụng mẫu nằm ngoài khoảng

thời gian mà chiến lược hoặc mô

hình được xây dựng

Panel data

Số liệu hỗn hợp

Số liệu hỗn hợp gồm các quan sát về

nhiều biến rút ra qua nhiều thời

điểm khác nhau. Dữ liệu chuỗi thời

gian và dữ liệu chéo là các trường

hợp đặc biệt của số liệu hỗn hợp khi

mà chỉ xét một chiều

Point estimate

Ước tính điểm

Trong thống kê, ước tính điểm liên

quan đến việc sử dụng dữ liệu mẫu

để tính toán một giá trị duy nhất là

"dự đoán tốt nhất" hoặc "ước tính

tốt nhất" của một tham số tổng thể

chưa biết

Sampling

Lẫy mẫu

Quá trình thu thập mẫu nghiên cứu

Sampling error

Sai số chọn mẫu

Chênh lệch giữa mức độ được tính ra

từ tổng thể mẫu và mức độ tương

ứng của tổng thể chung

Simple random sample

Mẫu ngẫu nhiên đơn

Một tập hợp con của các cá thể được

lựa chọn từ một tập hợp lớn hơn

Stratified sampling

Lấy mẫu phân tầng

Một phương pháp lấy mẫu từ quần

thể nghiên cứu thành các nhóm riêng

rẽ, do có sự khác biệt về đặc tính

nghiên cứu của các cá thể ở các tầng

Survivorship bias

Thiên lệch sống sót

Ám chỉ xu hướng của con người tập

trung vào những người chiến thắng

trong một lĩnh vực đặc biệt và cố

gắng học hỏi từ họ trong khi hoàn

toàn bỏ qua những người thất bại

mà cũng đã từng áp dụng một chiến

lược hành động như vậy

Systematic sampling

Lẫy mẫu hệ thống

Một phương pháp thống kê liên

quan đến việc lựa chọn các yếu tố từ

khung lấy mẫu theo thứ tự

T-distribution

Phân phối Student

Phân phối mẫu lí thuyết gần đúng với

phân phối chuẩn. Phân phối t được

sử dụng để thiết lập khoảng tin cậy

khi dùng các mẫu nhỏ để ước lượng

giá trị bình quân chân thực của tổng

thể

Test statistic

Thống kê kiểm định

Đại lượng được tính để thực hiện các

kiểm định thống kê. Trong điều kiện

giả thuyết 0, đại lượng thống kê này

tuân theo một phân phối xác suất

nhất định mà giả thuyết ngược lại

không tuân theo

Time-period bias

Thiên lệch khoảng thời gian

Khả năng mà khi sử dụng mẫu số liệu

chuỗi thời gian, kết luận thống kê

nhạy cảm với ngày bắt đầu và ngày

kiến thúc của mẫu

Unbiased

Không chệch

Một biến ngẫu nhiên luôn dao động

xung quanh giá trị kì vọng của nó. Ta

muốn là kì vọng của x phải bằng X.

Khi đó ta nói ước lượng là không

chệch (unbiased)

Z-distribution

Phân phối chuẩn (Phân phối Gauss)

Loại phân phối xác suất đặc biệt mà

phân phối liên tục của nó (đường

chuẩn) có dạng hình chuông đối

xứng và tiệm cân trục hoành ở cả hai

phía. Đường chuẩn có thuộc tính đặc

trưng là xác định được khi biết giá trị

bình quân và độ lệch tiêu chuẩn