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このフラッシュカードは、GPT-5のシステムカードに関する主要な用語と定義を含んでいます。
Name | Mastery | Learn | Test | Matching | Spaced |
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GPT-5
OpenAIの統合モデルであり、迅速な応答と深い推論能力を持つ。
モデルデータとトレーニング
さまざまなデータセットを用いてモデルをトレーニングし、安全情報をフィルタリングするプロセス。
安全性の課題
モデルの出力が不正確または有害な内容を生成する可能性を評価するプロセス。
安全に関する実績
ユーザーの意図が不明な場合でも、安全に応答する能力を評価する。
安全な完了
ユーザーの要求に対して、安全の制約を満たしつつ有用性を最大化するアプローチ。
指示の階層
システムメッセージ、開発者メッセージ、ユーザーメッセージの優先順位を設定する方法。
プロンプトの注入
攻撃者がモデルの動作を操作するために悪意のある指示を埋め込む形式の攻撃。
幻覚
モデルが事実に基づかない情報を生成する傾向。
欺瞞
モデルの応答が内部の推論や行動とは異なる表現をすること。
健康関連評価
GPT-5モデルが健康に関連する設定での性能と安全性を評価するためのフレームワーク。
多言語パフォーマンス
モデルの多言語における能力を評価するための基準。
無害評価セット
不正な内容が含まれていないことを確認して評価する基準。
外部評価
第三者によるモデルの評価を通じて得られる安全性と有益性の基準。
バイオリスク
生物学的脅威に関連する情報をモデルが出力する際のリスク評価。
サイバーセキュリティ
モデルの使用によるサイバー攻撃に関する安全な評価。