1/4
Looks like no tags are added yet.
Name | Mastery | Learn | Test | Matching | Spaced |
---|
No study sessions yet.
No-Free-Lunch (NFL) theorema's
Stelling dat alle leeralgoritmen gemiddeld gelijk presteren over alle mogelijke leersituaties.
Data-only vs. Model-dependent learning algorithms
Onderscheid tussen pure data-algoritmen en model-afhankelijke algoritmen.
Uniforme verdeling over leersituaties
Aanname dat alle leersituaties even waarschijnlijk zijn, wat leren onmogelijk maakt.
Lokale inductie
Pleidooi voor inductie gebaseerd op lokale empirische aannames in plaats van universele principes.
Model-relatieve rechtvaardiging
Rechtvaardiging van algoritmeprestaties relatief aan het gebruikte model.