1/12
Looks like no tags are added yet.
Name | Mastery | Learn | Test | Matching | Spaced |
|---|
No study sessions yet.
Tema / problemidentifikasjon
Å finne et relevant problemområde eller kunnskapshull som bør undersøkes, ofte basert på praksis eller faglig interesse.
Litteratursøk / kunnskapsgrunnlag
Å hente inn eksisterende forskning for å se hva som er kjent og ukjent, og danne grunnlag for forskningsspørsmålet.
Formulere hensikt og forskningsspørsmål
Å definere hvorfor studien skal gjøres (hensikt) og hva som konkret skal undersøkes (forskningsspørsmål).
Valg av forskningsdesign
Å velge struktur for studien, f.eks. kvalitativ, kvantitativ eller mixed methods, basert på hva man ønsker å finne ut.
Valg av datainnsamlingsteknikk
Å bestemme hvordan data skal samles inn, som intervju, spørreskjema eller observasjon.
Etikk og godkjenning
Å sikre informert samtykke, personvern og forsvarlighet. Studentprosjekter meldes til Sikt.
Utvalgsstrategi
Å definere hvem som skal delta, hvor mange og hvorfor – strategisk utvalg (kvalitativt) eller tilfeldig utvalg (kvantitativt).
Datainnsamling
Å innhente data systematisk i tråd med valgt metode, f.eks. gjennomføre intervju eller sende ut spørreskjema.
Dataanalyse
Kvantitativt: statistiske analyser. Kvalitativt: koding, kategorier og tematisering av tekstdata.
Tolkning av funn
Å forklare hva resultatene betyr og sette dem i sammenheng med teori og tidligere forskning.
Diskusjon
Å drøfte styrker, svakheter, metodelimiteringer og betydningen av funn sammenlignet med eksisterende litteratur.
Konklusjon
Kort oppsummering av hovedfunnene og hva studien bidrar med, uten å introdusere nye elementer.
Formidling
Å presentere forskningen i skriftlig eller muntlig form, som bacheloroppgave, poster eller artikkel.