1/14
Looks like no tags are added yet.
Name | Mastery | Learn | Test | Matching | Spaced |
---|
No study sessions yet.
Plan mixte
Lorsque vous êtes face à une/des variable(s) indépendante(s) de type catégoriel sur une variable dépendante de type continu et que vous constatez des mesures répétées → vous devrez faire
une ANOVA faire la différence entre 3 types de designs :
• Les plans nichés
• Les plans croisés
• Les plans mixtes
les plans mixtes type de variables
Etapes ds plans mixtes
Ca des plans mixtes
la normalité au sein de chaque groupe ainsi que l'homogénéité des variances (pour la variable indépendante inter-sujets).
l'homogénéité des variances
=< quel menu
Analyses → ANOVA → Repeated Measures ANOVA => Menu «Assumptions checks» → Cocher «Homogeneity test»
l'homogénéité des variances
=> jamovi que faire
scores de composites ds plan mixtes
1 score WOI
Wki pour les scores/variables intra-sujet
Woi formule
(𝒔𝒐𝒎𝒎𝒆𝒔 𝒅𝒆𝒔𝒎𝒆𝒔𝒖𝒓𝒆𝒔𝒓é𝒑é𝒕é𝒆𝒔)/𝑺𝑸𝑹𝑻(𝒏𝒐𝒎𝒃𝒓𝒆𝒅𝒆𝒎𝒆𝒔𝒖𝒓𝒆𝒔𝒓é𝒑é𝒕é𝒆𝒔)
Wki formule
(𝒔𝒐𝒎𝒎𝒆𝒅𝒆𝒔𝒎𝒆𝒔𝒖𝒓𝒆𝒔𝒓é𝒑é𝒕é𝒆𝒔𝒎𝒖𝒍𝒕𝒊𝒑𝒍𝒊é𝒆𝒔𝒑𝒂𝒓𝒍𝒆𝒔𝒄𝒐𝒅𝒆𝒔)/ 𝑺𝑸𝑹𝑻(𝒔𝒐𝒎𝒎𝒆𝒅𝒆𝒔𝒄𝒐𝒅𝒆𝒔𝒂𝒖𝒄𝒂𝒓𝒓é)
Réaliser les tests sur JAMOVI ds plan mixte
Analyses → Regression → Linear Regression
+ norme apa de T
verfier si interaction significatif => si oui alors analyse des effets simples
Analyser les effets simples ds plan mixte
Vrai ou faux : une interaction significatif = effet simple significatif ?
FAUX
malgré une interaction qui est significative, aucun effet simple n'est significatif.
Cela peut être expliquer par un manque de puissance
Coefficient de corrélation intra-classe
- c'est quoi + but
Le coefficient de corrélation intra-classe ou aussi appelé ICC est une valeur qui permet de mesurer la dépendance entre les différentes mesures répétées.
Autrement dit, c'est savoir si les différences observées viennent des individus eux-mêmes ou d'autres facteurs
Coefficient de corrélation intra-classe JAMOVI
MODULE RJ EDITOR TO RUN R