h9:Experimental Designs: Within-Subjects Design

Een verzameling van 100 flashcards om belangrijke concepten van binnen-subjects onderzoeksontwerpen en hun kenmerken, voordelen en nadelen te herzien.

Wat is een within-subjects design?

Een experimenteel ontwerp waarbij dezelfde deelnemers in alle behandelingscondities worden getest.

Wat zijn de voordelen van een within-subjects design?

Vereist minder deelnemers en elimineert problemen met individuele verschillen.

Wat zijn de nadelen van een within-subjects design?

Kan beïnvloed worden door time-related factoren zoals vermoeidheid.

Wat is een tegenwerking voor de interne validiteit in within-subjects ontwerpen?

Geschiedenis, rijping en instrumentatie kunnen de resultaten verstoren.

Wat is counterbalancing?

Een techniek om de volgorde van behandelingscondities te variëren om ordereffecten te minimaliseren.

Wat is een matched-subject design?

Een ontwerp waarin deelnemers in elk van de behandelingscondities zijn gematcht op basis van relevante kenmerken.

Wat is het doel van partial counterbalancing?

Om elke behandeling in verschillende volgordes te presenteren om de effecten te vereenvoudigen.

Wat zijn ordereffecten?

Veranderingen in deelnemers' scores die beïnvloed worden door eerdere behandelingen.

Wat is statistische regressie?

De neiging dat extremen naar het gemiddelde neigen bij herhaalde metingen.

Waarom is het elimineren van individuele verschillen belangrijk in binnen-subjectontwerpen?

Het helpt om variabiliteit te verminderen en behandelingseffecten duidelijker te maken.

Hoe beïnvloedt vermoeidheid binnen-subjects experimenten?

Het kan leiden tot lagere scores in latere behandelingen door lessen.

Waarom kan een binnen-subjects ontwerp beter zijn bij het bestuderen van zeldzame populaties?

Omdat het minder deelnemers vereist door elke deelnemer meerdere scores te geven.

Wat zijn time-related threats?

Factoren zoals geschiedenis en rijping die invloed kunnen hebben op de scores gedurende een studie.

Hoe is de interne validiteit bedreigd in een within-subject design?

Door invloed van externe gebeurtenissen tussen metingen.

Wat is een repetitieve maat design?

Een binnen-subjects design, omdat het metingen van dezelfde personen herhaalt.

Wanneer is het raadzamer om een between-subjects design te gebruiken in plaats van een within-subjects design?

Wanneer de behandelingen langdurige effecten hebben die de resultaten beïnvloeden.

Wat is de rol van randomisatie in het controleren van interne validiteit?

Het helpt om onbedoelde effecten van environmentale variabelen te minimaliseren.

Hoe vergeleken we binnen-subjects en between-subjects ontwerpen?

Binnen-subjects zijn krachtiger voor het detecteren van effecten, terwijl tussen-subjects minder kans op ordereffekten hebben.

Wat is een carry-over effect?

Wanneer een behandeling invloed heeft op de prestaties in latere behandelingen.

Wat is het belang van de tijd tussen behandelingen in een within-subjects design?

Te veel tijd kan leiden tot externe invloeden die de resultaten verstoren.

Wat is instrumentatie in het kader van binnen-subjects ontwerpen?

Veranderingen in meetinstrumenten die de resultaten beïnvloeden.

Wat zijn de vijf tijdsgerelateerde bedreigingen voor de interne validiteit?

Geschiedenis, rijping, instrumentatie, regressie naar het gemiddelde, en ordereffecten.

Waarom is het belangrijk om individuele verschillen te meten in een binnen-subjects ontwerp?

Om de impact van deze verschillen te isoleren en te verminderen.

Wat gebeurd er bij participant attrition?

Deelnemers kunnen gedurende een studie verloren gaan, wat de resultaten beïnvloedt.

Wat is het effect van te veel behandelingen?

Het kan moeilijk zijn om significativa verschillen te vinden en de studie kan te lang duren.

Hoe helpt een repetitieve ANOVA in een binnen-subjects ontwerp?

Het test de significantie van de gemiddelden tussen de behandelingen.

Wat is een voorbeeld van een carry-over effect in een studie?

Deelnemers gebruiken strategieën geleerd in vorige behandelingen in latere behandelingen.

Hoe kan vermoeidheid geminimaliseerd worden in onderzoek?

Door voldoende rusttijden tussen behandelingen in te bouwen.

Wat is de rol van de analyse van variantie (ANOVA) in binnen-subjects ontwerpen?

Het helpt bij het evalueren van verschillen tussen groepsgemiddelden.

Wanneer is het gebruik van een binnen-subjects design onpraktisch?

Als de behandelingen permanente veranderingen of leren met zich meebrengen.

Wat zijn de statistische technieken voor het vergelijken van twee behandelingscondities in een binnen-subjects ontwerp?

Repetitieve t-test of ANOVA.

Waarom zijn ordereffecten problematisch?

Ze kunnen de resultaten vertekenen en de waarheidsgetrouwe behandelingseffecten verdoezelen.

Hoe worden chronologische bedreigingen geclassificeerd?

Dingen die specifiek verband houden met de tijd of eerder ervaren behandelingen.

Wat is de betekenis van de Latijnse vierkantmethode?

Een techniek voor partial counterbalancing door het creëren van een matrix voor de volgorde van behandelingen.

Wat zijn de voordelen van herhaalde metingen t-tests in een herhaalde metingen experiment?

Ze zijn eenvoudig te gebruiken en geven duidelijke resultaten.

Hoe beïnvloedt een matched-subjects design de interne validiteit?

Het controleert voor individuele verschillen door gelijkwaardige paren van deelnemers te gebruiken.

Wat betekent een 'schakering' in behandelontwerpen?

De volgorde waarin deelnemers de verschillende behandelingen ontvangen.

Waarom is de vraag naar een sterke sample size belangrijk voor interne validiteit?

Om de invloed van variabiliteit en externe invloeden te minimaliseren.

Hoe zou je ordereffecten kunnen evalueren in een onderzoeksopzet?

Door gebruik te maken van counterbalancing technieken.

Welke soorten data kunnen verkregen worden uit een binnen-subjects experiment?

Herhaalde metingen van dezelfde deelnemers over verschillende omstandigheden.

Wat is het belang van randomisatie in het onderzoek?

Het helpt bij het vermijden van systematische fouten in de experimenten.

Wat zijn de stappen voor het ontwerpen van een matched-subject experiment?

Individuen matchen op relevante variabelen en ze verdelen over behandelingen.

Hoe kan de validiteit van een study verhoogd worden?

Door te controleren op bepaalde variabelen en aandacht te besteden aan designkeuzes.

Wat zijn progressieve fouten?

Variaties in gedrag die samenhangen met het ervaren van de behandelingen.

Kenmerk van een matched-subject design?

Maakt gebruik van afzonderlijke groepen waarbij elke deelnemer is gematcht.

Wat zijn de drie factoren die binnen- en tussen-subjects ontwerpen onderscheiden?

Individuele verschillen, tijdgerelateerde factoren en deelnamebenodigdheden.

Waarom is een within-subjects ontwerp gevoeliger voor het opsporen van effecten?

Omdat elke participant als hun eigen controle fungeert.

Wat is het primaire doel van een onderzoek met herhaalde maatregelen?

Om te bepalen of er een verschil is tussen verschillende behandelingen.

Wat zijn de implicaties van deelname attritie voor onderzoeksresultaten?

Het kan de representativiteit van de steekproef beïnvloeden en bias veroorzaken.

Waarom zijn tussen-subjects ontwerpen aantrekkelijk in specifieke onderzoeken?

Ze elimineren risico's van volgordeverstoring die bij binnen-subjects namen voorkomen.

Wat gebeurt er met de resultaten bij een slechte matching in matched-subject designs?

De resultaten kunnen vertekening opleveren die de effectiviteit verminderen.

Hoe kan één treatment condition oneerlijk voordelen geven aan deelnemers?

Door een behandeling die hen motivatie biedt, kan dit hun prestaties beïnvloeden.