Artificial Intelligence and Rule-based Expert Systems

مجموعة من بطاقات الفلاش تتعلق بالذكاء الاصطناعي وأنظمة الخبراء القائمة على القواعد.

الذكاء الاصطناعي (AI)

مجال من مجالات علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء أنظمة قادرة على القيام بمهام تتطلب الذكاء البشري.

أنظمة الخبراء القائمين على القواعد

أنظمة تستخدم مجموعة من القواعد المعروفة لحل المشكلات.

معرفة

فهم نظري أو عملي لموضوع أو مجال ويشار إلى الأشخاص الذين يمتلكون المعرفة بالخبراء.

الخصائص الأساسية لنظام الخبراء القائم على القواعد

يتألف من قاعدة المعرفة، قاعدة البيانات، محرك الاستدلال، مرافق الشرح، واجهة المستخدم.

قواعد الإنتاج

نوع من تمثيل المعرفة في الذكاء الاصطناعي، تشتمل على شكل IF-THEN لحل المشكلات.

التسلسل الأمامي

تقنية لاستنباط المعلومات من البيانات المعروفة، حيث يبدأ الاستدلال من البيانات المعروفة ويتقدم بها.

التسلسل العكسي

تقنية استدلال قائمة على الأهداف، حيث يبدأ النظام بخطوة الهدف ويبحث عن الأدلة لإثباته.

عناصر فريق تطوير النظام الخبير

يتضمن: خبير المجال، مهندس المعرفة، المبرمج، مدير المشروع، المستخدم النهائي.

واجهة المستخدم

وسيلة الاتصال بين المستخدم والنظام الخبير للبحث عن حل للمشكلة.

أنظمة كشف التسلل (IDS)

تطبيقات الأمن السيبراني لأنظمة الخبراء تستخدم في كشف الأنشطة المشبوهة.

قواعد المعرفة

تمثيل معلومات المجال التي تفيد في حل المشكلات ضمن النظام الخبير.

المهارة

القدرة على القيام بشيء لا يستطيع الآخرون القيام به، مما يجعل الشخص خبيراً في المجال.

تجاوز النظام الخبير

نظام يمكن اعتباره نظام خبير بعد إزالة المعرفة، مما يسمح للباني بإضافة المعرفة كقواعد.

أخطاء النظام الخبير

يمكن أن يرتكب النظام الخبير أخطاء، لذا يجب أن نكون واعين لذلك.