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Qu'est-ce que la biostatistique ?

La biostatistique est une branche des statistiques appliquée à la recherche en biologie, médecine et santé.

Quels sont les objectifs de la biostatistique ?

Collecter, organiser et analyser des données biologiques pour répondre à des questions de santé.

Définir une variable.

Une caractéristique mesurable qui peut varier entre individus ou observations.

Quels sont les types de variables ?

Quantitatives (continues, discrètes), qualitatives (nominales, ordinales), binaires.

Donner un exemple de variable continue.

Poids, taille.

Donner un exemple de variable discrète.

Nombre de décès, nombre de patients atteints d'une maladie.

Donner un exemple de variable nominale.

Sexe, groupe sanguin.

Donner un exemple de variable ordinale.

Gravité d'une maladie (légère, modérée, sévère).

Définir une variable binaire.

Une variable qualitative avec deux options (par ex., oui/non).

Comment structurer les données dans Excel pour une analyse ?

Chaque ligne = une observation ; chaque colonne = une variable.

Règles pour nommer les variables dans Excel ?

Utiliser des noms clairs, sans espaces ni caractères spéciaux.

Pourquoi valider les données dans Excel ?

Pour garantir la cohérence et le format correct des variables.

Pourquoi transformer des variables quantitatives en qualitatives ?

Pour simplifier l'analyse et répondre aux objectifs d'étude.

Exemple de seuil prédéfini pour l'IMC ?

<18,5 : insuffisance pondérale ; ≥30 : obésité.

Qu'est-ce qu'une étude transversale ?

Une étude qui collecte des données à un moment précis.

Caractéristiques principales des études transversales ?

Collecte unique de données, observationnelle, souvent basée sur des enquêtes.

Critères d'une distribution normale ?

Symétrie, forme en cloche, un seul pic (mode).

Tests pour vérifier la normalité ?

Shapiro-Wilk, histogramme, Q-Q plot.

Quelle est la règle des 68-95-99,7 ?

68 %, 95 %, et 99,7 % des données se situent dans ±1σ, ±2σ, et ±3σ autour de la moyenne.

Quel est l'objectif d'un test chi² ?

Tester l'association entre deux variables qualitatives.

Conditions pour utiliser le test chi² ?

Taille d'échantillon ≥30, fréquences attendues ≥5 par case.

Exemple d'application du test chi² ?

Association entre le sexe (H/F) et la présence d'une maladie (oui/non).

Quel est l'objectif du test t de Student ?

Comparer les moyennes entre deux groupes.

Types de tests t ?

Indépendants (deux groupes distincts), appariés (mêmes individus avant/après).

À quoi sert le coefficient de corrélation r ?

Mesurer la relation linéaire entre deux variables quantitatives.

Plage des valeurs de r ?

-1 (relation négative parfaite) à +1 (relation positive parfaite), 0 = aucune corrélation.

Différence entre moyenne et médiane ?

La moyenne = somme des valeurs/nombre ; la médiane = valeur centrale.

Qu'est-ce qu'un mode ?

La valeur la plus fréquente dans un ensemble de données.

Que montre un histogramme ?

La distribution des données en intervalles.

À quoi sert un boxplot ?

Visualiser la médiane, les quartiles et les valeurs aberrantes.

Quel est le but d'un diagramme en barres ?

Comparer les fréquences ou moyennes entre catégories.

Rôle d'une courbe de densité ?

Visualiser la distribution continue des données.

Que signifie une valeur p ?

p<0,05 : résultat significatif ; p≥0,05 : résultat non significatif.

Qu'est-ce qu'un IQR ?

Intervalle interquartile, différence entre Q3 et Q1.

Qu'est-ce que l'asymétrie ?

Une mesure de l'asymétrie dans la distribution des données (0 = symétrique).

Définir le kurtosis.

concentration de la donnée autour de la moyenne

À quoi sert le test de Shapiro-Wilk ?

Vérifier si les données suivent une distribution normale.

Rôle d'un Q-Q plot ?

Évaluer si les données suivent une distribution spécifique, souvent normale.

Différence entre statistiques descriptives et analytiques ?

Descriptives : une variable ; analytiques : relations entre plusieurs variables.

Exemple de statistique descriptive ?

Moyenne, médiane, écart-type.

Exemple de statistique analytique ?

Test chi², test t, corrélation de Pearson.

Qu'est-ce que la taille d'échantillon (N) ?

Le nombre total d'observations dans un ensemble de données.

Qu'est-ce qu'une fréquence dans un tableau ?

Le nombre d'observations pour une catégorie spécifique.

Pourquoi utiliser un dictionnaire de données ?

Pour documenter les variables : noms, descriptions, unités, codes.

Que sont des données manquantes ?

Des valeurs absentes dans un ensemble de données, souvent codées "NA".

Meilleures visualisations pour des variables qualitatives ?

Diagramme en barres, diagramme circulaire.

Meilleures visualisations pour des variables quantitatives ?

Histogramme, boxplot, courbe de densité.

Que sont les quartiles ?

Des valeurs qui divisent les données en quatre parties égales.

Différence entre Q1 et Q3 ?

Q1 = 25e percentile ; Q3 = 75e percentile.

Qu'est-ce qu'une asymptote ?

Une ligne que la courbe approche sans jamais la toucher.

Condition pour une distribution symétrique ?

Moyenne = médiane = mode.

But des études observationnelles ?

Collecter des données sans intervenir.

Pourquoi regrouper des variables continues en catégories ?

Pour simplifier l'analyse et répondre aux objectifs d'étude.

Comment vérifier une association significative ?

Utiliser un test statistique comme le chi² ou le t-test.

Que représente un pic dans une distribution ?

Le mode, ou la valeur la plus fréquente.

Quand utiliser le test exact de Fisher ?

Pour de petits échantillons ou des fréquences attendues <5.

Définir la médiane.

La valeur centrale divisant les données en deux parties égales.

Exemple de distribution asymétrique ?

La distribution des revenus, avec plus de valeurs faibles.

Qu'est-ce qu'une transformation par interquartiles ?

Diviser les données en parties égales selon leur distribution.

Exemple d'utilisation du coefficient de corrélation r ?

Relation entre l'âge et la pression artérielle.

Importance de l'étendue dans les données ?

Indique la différence entre les valeurs minimale et maximale.

Rôle de l'écart-type ?

Mesure la variabilité des données autour de la moyenne.

Pourquoi superposer une courbe normale sur un histogramme ?

Pour vérifier la normalité des données.

Qu'est-ce qu'un test de normalité ?

Vérifie si les données suivent une distribution normale.

Quand utiliser des statistiques univariées ?

Pour analyser une seule variable.

Hypothèse nulle dans un test t ?

Aucune différence entre les moyennes des groupes.

Histogramme vs boxplot ?

Histogramme = distribution des données ; boxplot = résumé statistique.

Exemple de visualisation des valeurs aberrantes ?

Boxplot.

Différence entre mode et médiane ?

Mode = valeur la plus fréquente ; médiane = valeur centrale.

Pourquoi analyser les données graphiquement ?

Pour identifier facilement les tendances et anomalies.