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Intervalo de confianza

Un rango de valores derivado de los estadísticos de la muestra que posiblemente incluye el valor de un parámetro de población desconocido.

Estimación de punto

Valor individual que estima un parámetro de población usando los datos de la muestra.

Margen de error

Cuantifica el error de muestreo aleatorio al estimar un valor, indicando la precisión de la estimación.

Nivel de confianza

Representa el porcentaje de intervalos que incluirían el parámetro de población si se tomaran muestras repetidas de la misma población.

Tamaño de la muestra

Cantidad de observaciones en la muestra, afecta la precisión de un intervalo de confianza.

Variación en los datos

La variabilidad de los datos influye en la precisión de la estimación de un parámetro de población.

Tipo de intervalo

Puede ser bilateral o unilateral, afecta la interpretación y precisión de la estimación.

Diseño pareado

Estrategia para reducir la variabilidad de los datos al comparar dos grupos emparejados.

Intervalo de confianza unilateral

Tiene un margen de error más pequeño que un intervalo bilateral, indicando si un parámetro es menor o mayor que un valor de corte, pero no ambos.

Nivel de confianza

El nivel de confianza se refiere a la probabilidad de que un intervalo de confianza contenga el parámetro de interés de la población.

Intervalo de confianza

Es un rango de valores que se utiliza para estimar un parámetro desconocido de una población, con un nivel de confianza dado.

Prueba de hipótesis

Es una regla que determina si se puede aceptar o rechazar una afirmación sobre una población basada en la evidencia de una muestra de datos.

Hipótesis nula

Es la afirmación que se pone a prueba en una prueba de hipótesis y generalmente establece que no hay efecto o diferencia.

Hipótesis alternativa

Es la afirmación que se desea probar como verdadera en una prueba de hipótesis, en contraposición a la hipótesis nula.

Valor p

Es la probabilidad de obtener un resultado igual al observado o más extremo, si la hipótesis nula es verdadera. Se compara con el nivel de significancia para tomar decisiones en pruebas de hipótesis.

Nivel de significancia

Representa la probabilidad de cometer un error de tipo I al rechazar incorrectamente la hipótesis nula en una prueba de hipótesis.

Error de tipo I

Ocurre cuando se rechaza incorrectamente la hipótesis nula en una prueba de hipótesis cuando en realidad es verdadera.

Error de tipo II

Ocurre cuando se falla en rechazar la hipótesis nula en una prueba de hipótesis cuando en realidad es falsa.

Diámetro promedio

Es la medida promedio de los diámetros de una muestra o población de objetos, en el contexto de pruebas de hipótesis.

Hipótesis nula

Indica que un parámetro de población es igual a un valor hipotético y se denota como H0.

Hipótesis alternativa

Indica que un parámetro de población es más pequeño, más grande o diferente del valor hipotético de la hipótesis nula, se denota como H1.

Hipótesis unilaterales y bilaterales

Tipos de hipótesis alternativa donde la bilateral considera diferencias en cualquier dirección y la unilateral especifica una dirección espec��fica.

Error de tipo I

Ocurre al rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, con una probabilidad de α (nivel de significancia).

Error de tipo II

Ocurre al no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa, con una probabilidad de β (depende de la potencia de la prueba).

Significancia estadística

Indica que la diferencia entre un estadístico de muestra y un valor hipotético es muy poco probable que haya ocurrido por azar, determinado por el valor p en relación al nivel de significancia (α).

Valor p

Es el valor que indica la significancia estadística de una prueba de hipótesis, donde un valor menor que el nivel de significancia lleva al rechazo de la hipótesis nula.

Significancia estadística

La significancia estadística se refiere a la probabilidad de que un resultado observado en un estudio sea debido al azar.

Potencia de la prueba

La potencia de la prueba es la probabilidad de que un estudio detecte un efecto cuando realmente existe.

Valor p

El valor p es la probabilidad de obtener un resultado igual al observado o más extremo, si la hipótesis nula es verdadera.

Intervalo de confianza

Un intervalo de confianza es un rango de valores que se utiliza para estimar con cierta confianza un parámetro desconocido de una población.

Hipótesis nula

La hipótesis nula es una afirmación que se somete a prueba en un estudio estadístico y generalmente postula que no hay efecto o diferencia.

Distribución normal

Una distribución de probabilidad continua que se caracteriza por su forma de campana y donde la media, mediana y moda son iguales.

Desviación típica

Una medida de dispersión que indica cuánto se desvían, en promedio, los valores de una distribución con respecto a su media.

Intervalo de confianza

Un rango de valores dentro del cual se estima que se encuentra un parámetro de interés con cierto nivel de confianza.

Media

El valor promedio de un conjunto de datos, obtenido sumando todos los valores y dividiéndolos por la cantidad de elementos.

Nivel de confianza

La probabilidad con la que se espera que un intervalo de confianza contenga al parámetro de interés.

Proporción

Una medida que indica la relación o fracción de una parte con respecto al todo.

Muestra aleatoria

Una selección de elementos de una población donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido.

Error de estimación

La diferencia entre el valor estimado de un parámetro y su valor real.

Tamaño muestral

El número de observaciones o individuos en una muestra utilizada para realizar una estimación o inferencia sobre una población.