Résumé – Matrices (cours d’Yvan Monka)

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25 fiches de vocabulaire couvrant définitions et propriétés essentielles sur les matrices, leurs opérations, les inverses et l’application aux systèmes linéaires.

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25 Terms

1
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Matrice (taille m × n)

Tableau rectangulaire de nombres comportant m lignes et n colonnes.

2
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Coefficient d’une matrice

Nombre occupant une position précise dans la matrice, noté a_ij pour la iᵉ ligne et la jᵉ colonne.

3
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Matrice carrée

Matrice dont le nombre de lignes est égal au nombre de colonnes (n × n).

4
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Matrice colonne

Matrice de taille n × 1 (une seule colonne).

5
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Matrice ligne

Matrice de taille 1 × m (une seule ligne).

6
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Égalité de matrices

Deux matrices sont égales s’elles ont la même taille et des coefficients identiques aux mêmes positions.

7
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Somme de matrices

Opération définie uniquement pour des matrices de même taille ; on additionne terme à terme les coefficients correspondants.

8
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Propriétés de l’addition matricielle

Commutativité (A+B=B+A) et associativité ((A+B)+C=A+(B+C)).

9
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Produit d’une matrice par un réel (kA)

On multiplie chaque coefficient de la matrice A par le réel k.

10
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Distributivité du scalaire

(k+k’)A = kA + k’A et k(A+B)=kA+kB.

11
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Produit matrice carrée × matrice colonne

Donne une matrice colonne où chaque entrée est la combinaison linéaire des coefficients de la ligne de A avec ceux de la colonne de B.

12
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Produit de deux matrices carrées

La colonne j de A×B est le produit de A par la colonne j de B ; l’opération n’est pas commutative en général.

13
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Associativité du produit matriciel

(A×B)×C = A×(B×C).

14
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Distributivité du produit sur l’addition

A×(B+C)=A×B+A×C et (A+B)×C=A×C+B×C.

15
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Puissance d’une matrice (Aⁿ)

Produit de n facteurs A ; en particulier A² = A×A, A³ = A×A×A, etc.

16
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Matrice diagonale

Matrice carrée dont les coefficients hors diagonale sont nuls ; ses puissances s’obtiennent en élevant les éléments de la diagonale à la puissance voulue.

17
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Matrice unité (I_n)

Matrice diagonale où tous les coefficients de la diagonale valent 1 ; élément neutre pour le produit matriciel (A×In = In×A = A).

18
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Matrice inversible

Matrice carrée A pour laquelle il existe B telle que A×B = B×A = I_n ; B est notée A⁻¹.

19
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Condition d’inversibilité (2×2)

La matrice (a b; c d) est inversible si et seulement si ad−bc ≠ 0.

20
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Matrice inverse (2×2)

Pour (a b; c d) avec ad−bc≠0, l’inverse est (1/(ad−bc)) × (d −b; −c a).

21
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Équation matricielle A×M = N

Si A est inversible, la solution unique est M = A⁻¹×N.

22
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Écriture matricielle d’un système linéaire

Un système de n équations linéaires s’écrit A×X = B où A est la matrice des coefficients, X la matrice colonne des inconnues et B celle des constantes.

23
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Solution d’un système via l’inverse

Si A est inversible, le système A×X = B admet l’unique solution X = A⁻¹×B.

24
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Non-commutativité du produit matriciel

Il peut arriver que A×B ≠ B×A même lorsque A et B ont la même taille.

25
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Distributivité du scalaire dans le produit

(kA)B = A(kB) = k(A×B).