PoWi Einführung

Definitionen für Klausur

Typologien

werden duch mehrere, voneinander unabhängige Merkmale gebildet; entstehen durch die Kombination bestimmter Ausprägungen dieser Merkmale.

kategoriale, diskrete, stetige Variablen

**Kategorial:** Variable mit geringer Anzahl von Ausprägungen (dichotom/polynom) keine Ordnung, nur verschiedene Kategorien.

**Diskret:** Variable ist nur “abzählbar”, endliche Zahlen. (Anzahl Würfelaugen, Familienmitglieder; ganze Zahlen)

**Stetig:** Jeden beliebigen Wert innerhalb eines Intervalls (rationale, Dezimalzahlen)

Variablen + Operationalisierung

Merkmale, die mehr als eine Ausprägung haben können z.B. Variable Land; Operationalisierung: genaue Darlegung der Messverfahren zur Erhebung einer Variable → Wie messen wir? manifeste Variable: die Operationalisierung (z.B Alter)

Theoretische Konzepte werden durch die Operationalisierung messbar gemacht

latente Variable: indirekte Operationalisierung → mehrere Indikatoren

Merkmals eines Merkmalträgers(oder: Beobachtung/Fall/Objekt), das verschiedene Ausprägungen haben kann. (Merkmalträger Mensch; Merkmal: Geschlecht; Ausprägungen: weiblich,männlich,divers)

Gütekriterien von Konzepten

**Vertrautheit:** ist das Thema/der Begriff dem Publikum gut vertraut?

**Resonsanz:** eingängiger Begriff?

**Sparsamkeit**: Attribute ist kurz?

**(Interne) Kohärenz:** Bsp. und Attribute logisch konsistent?

**(Externe) Differenzierung:** Operationalisierung? Abgrenzung?

**Tiefe:** Wie viele Eigenschaften des Konzepts treffen auf ein Bsp. zu?

**Theoretischer Nutzen:** Anschließen an bestehende Theorien?

**Feldnutzen:** stärkt Nutzen benachbarte Konzepte?

Konzept (-spezifikation/-ualisierung)

Man muss Begriffe (mit Konzepten) klar definieren bei jeder Arbeit, Ein Konzept ist die Übersetzung eines Vorstellungsinhalt in Sachverhalte, die den Vorstellungsinhalt logisch beschreiben. An das Konzept schließt sich die Operationalsierung an, dh. Übersetzung der Attribute des Konzeptes in messbare Indikatoren

**Konzeptspezifikation:** Attribute einem Wort zuordnen

**Konzeptualisierung:** was muss beachtet werden?

Konzepte

^^Intension^^(Vorstellungsinhalt) → ^^Extension^^ (Sachverhalt)

Begriff TISCH → logische Beschreibung: Sachverhalt bezeichnen PLATTE; BEINE; FKT

Konzept ist das was man als Bauchgefühl (auf Wissen basiert) definiert und dann versprachlicht

→ Attribute festlegen, Komponente durch Attribute weniger abstrakt machen (konkretisieren)→ bis man messen kann; Was/Worüber sprechen wir? Welche Begriffe?

Messen

Zuschreibung von Eigenschaften zu einem Objekt: Eigenschaft als Dimension in einem Eigenschaftsraum → Koordinatensystem (Das Eine dem Anderen zuordnen); Objekte als Träger einer Vielzahl von Eigenschaften; Wirklichkeit in Symbole überführen

Wirklichkeit: Wir nehmen sie durch unsere eigenen menschlichen Messinstrumente wahr (Sinne), auch abhängig von unseren Vorerfahrungen, Präferenzen; man kann in Form von Symolen versprachlichen

Gütekriterien der Messung

**Objektivität**: Unabhängigkeit des Ergebnisses vom Beobachter (Standardisierung des Messinstruments)

**Reliabilität:** Ist eine Messung verlässlich bzw. konsistent → führt wiederholte Durchführung zum gleichen Ergebnis?

**Validität**: Gültigkeit der Messung? wird das richtige gemessen?

Forschungsdesign

der Plan, der dem induktiven oder deduktiven Forschungsprozess zugrunde liegt

**weites Verständnis**: “genereller Forschungsprozess”

**enges Verständnis:** (Fälle - Variablen Verhältnis)

große Tabelle für verschiedene Arten

Prinzip des zureichenden Grundes

Liegt ein bestimmter Sachverhalt einmal vor und einmal nicht, muss dies auf einen bestimmten Grund zurückzuführen sein (Für einen Sachverhalt gibt es eine Ursache), triviales Prinzip

Experimentelle Forschungsdesigns

kritische Bedingungen für die Formulierung wiss. Theorien:


1. **Isolation:** Zurückführen auf eine einzige Ursache
2. **Kontrolle:** Ausschaltung von Drittfaktoren

Variierend von Einflussfaktoren=Manipulatoren; Experimente sind künstliche Beobachtungen, in denen die Bedingungen für Isolation und Kontrolle sichergestellt und variiert werden; inwiefern rufen Veränderungen des Sachverhalts(unabhängige Variable), Veränderungen in einem anderen Sachverhalt (unabhängige Variable) hervor? Inwiefern hat x einen Einfluss auf y?

most similar cases design

**Ziel:** Ausschluss notwendiger Bedingungen für das eintreten von Y. y liegt immer vor: Ausschluss notwendiger Bedingungen; Ausschlussverfahren: welche Sachverhalte (x1/2/3) sind keine notwendigen Bedingungen, weil sie nicht vorlagen und y trotzdem eintrat

most dissimilar cases design/differenzmethode

**Ziel:** Ausschluss hinreichender bedingungen für das eintreten von Y

etwas kann keine hinreichende Bedingung sein, wenn es vorlag und Y trotzdem eintrat

notwendige Bedingungen

Ein Sachverhalt ist vorhanden, aber y tritt nicht ein, der andere Sachverhalt fehlt (notwendig)

hinreichende Bedingungen

bestimmte Ausprägungen einer Variable x; auch wenn ein Sachverhalt (x1/x2) fehlt, könnte Y eintreten

Experimentelle Designs

Einteilung in Forschungsgruppe mit Kontrollgruppe. “Treatment-Variable”, die bewusst manipuliert wird

Formen der Drittvariablenkontrolle im Experiment: Tabelle

Formen experimenteller Designs

**Post- Test-Design**: experimental und kontrollgruppe

**Pre-Test-Post-Test-Design:** zusötzlich: beobachtung vor + nach dem treatment

**Vier-Gruppen-Design:** jeweils zwei von jeder gruppe: treatments zwischen den gruppen und abhängige Variablen (innerhalb der Gruppe)

**Multigruppen-Design:** Einteilung in mehrere Expreimentalgruppen, wenn unabhängige Variable mehr als eine Ausprägung hat

**Faktorielles Design**: Messung mehrerer unabhängiger Variablen auf die Abhängige Variable → treatments x und y vorhanden (E1), nur treatment x (E2), nur treatment Y (E3), kein Treatment (K)

Quasi-experimentelle Designs

Unterschied zu experimentellen Designs: KEINE randomisierte Einteilung in E und K Gruppe: studierende kommen nur zur online vorlesung weil sie dabei noch arbeiten → man kann nur mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit sagen, dass x die Ursache von Y ist; Arbeitet mit substituten für Kontrollgruppen: Unterbrochenes Zeitreihen-Design mit hypothetisch und gemessenen Trend (dafür braucht man Drittvariablen)

ex-post-facto design

Zeitliche Logik von Experimenten kann oft nicht im Design verwirklicht werden; Problem der “Scheinkausalität”, (Eigenschaften in Tabelle); aus den vorgefundenen Fakten wird im nachhinein (ex post facto) auf deren Verursachungsbedingungen geschlossen (Versuchsplanung); Bei einem **Ex-Post-Facto Design** untersucht man bereits existierende Gruppen auf eine abhängigen Variable. Die Einteilung in Gruppen erfolgt anhand von Ereignissen, die in der Vergangenheit liegen (daher auch der Name). Somit wird bei einem Ex-Post-Facto Design die unabhängige Variable erst *nach* Datenerhebung festgelegt.

wir wollen herausfinden wie etwas, was vor der Studie schon da war (brille brauchen) eine Wirkung auf eine abhängige Variable hat, also auf das womit wir experimentieren können.

zwei Variablen gleichzeitig erheben

Formen von ex-post-facto design

^^**Querschnittstudie:**^^ **Finden von Korrelationen/Erklärung** einer Variablen mit statistischen Verfahren; mittlere Reichweite; Theorietest

**Fallstudie**: einen Fall beschreibend, qualitative Verfahren, deskriptive Statistik**; geringe Reichweite; Theoriebildend**; Theorieprüfende Ergänzungsstudie;

^^**Trend- und Paneldesign:**^^ Finden der Ursache einer Veränderung **zwischen wenigen Zeitpunkten**; mehrere Querschnittsuntersuchungen an derselben Fällen; mittlere Reichweite; Theorietest

**Parallele Zeitreihen**: Finden der Ursache einer Veränderun**g zwischen vielen Zeitpunkten**; **Vergleichen zweier Trendlinien** unter theoretischen Annahmen; Mittlere Reichweite; Theorietest; Theoriebildung

Daten (-satz)

Daten als „Ausschnitt“ und „Repräsentation“ der Welt: Braucht es zur Prüfung von Hypothesen, Theorien, Sachverhalten, Argumenten

Leitfragen der Datenauswahl

**Grundgesamtheit:** Über welche Objekte in der Wirklichkeit soll eine Aussage getroffen werden?

**Kontext:** Worauf beziehen sich die gewonnenen Daten?

Grundgesamtheiten

Menge aller Objekte, über die mittels der Stichprobe eine Aussage getätigt werden soll. Die Stichprobe ist ein Ausschnitt der Grundgesamtheit. Objekt/-elementorientierte Grundgesamtheit vs. statistische bzw. Datenorientierte Grundgesamtheit

Inferenzstatistik

Die Inferenzstatistik oder **schließende Statistik** prüft, bzw. formuliert Aussagen über Gesamtheiten auf der Basis von Stichproben. Formen des statistischen Schließens sind das Schätzen und Testen. Mittels Stichproben, Aussagen über die allg. Wirklichkeit treffen. Ideal wäre es, wenn das Verhältnis zu von Stichproben und Grundgesamtheiten gleich wäre (so wie Inferenz, Schlüsse ziehen über allgemeine Wirklichkeit, mit Beobachtungen, aber statistisch mit Stichproben)

Repräsentativität von Stichproben

Es bedarf einer guten Stichprobe (muss repräsentativ sein). Oft ist die Verteilung einer Menge unbekannt

Formen der Zufallsstichprobe (Zufallsprinzip)

**einfache**: jedes Element der Grundgesamtheit hat die gleiche Chance, in der Stichprobe aufzutauchen.

**merstufige:** „Hierarchische“ Zufallsauswahl (bspw. nach Bundesländern, Kreisen, Stadtteilen, Haushalten, Individuen)

**geschichtete:** Ziehung von Fällen für eine bestimmte Teilmenge der Grundgesamtheit (wenn man vermutet bzw. weiß, es hat am ehesten was mit einem Geschlecht zu tun, zieht man eher aus dieser Gruppe) → direkter Vorgang

Stichprobenumfang (Auswahlsatz)

n/N=1 (ideal) Auswahlsatz: Anteil der Einheiten aus der Grundgesamtheit, die untersucht wird. Je größer die Stichprobe desto wahrscheinlicher, dass es gleiches Verhältnis mit Grundgesamtheit hat

Normalverteilung

Theoretische Verteilung, d.h. sie zeigt die Wahrscheinlichkeitsdichte aller möglichen Ausprägungen einer Variablen an. Wird gebildet aus Mittelwert (μ), Standardabweichung (�sigma) und Dichtefunktion 

Kriterien der Datenauswahl

**Erkenntnisinteresse:** Was soll über welche Grundgesamtheit herausgefunden werden? Was will ich herausfinden?

**Verfügbarkeit:** Sind die gewünschten Daten vorhanden und abrufbar?

**Abstraktionsgrad:** Standardisierte vs. Offene Verfahren

**Reaktivität**: Veränderung der Daten durch den Forschungsprozess selbst

Standardisierte Interviews

auch: **geschlossene Befragung**; vorgegebene Fragen, Antwortmöglichkeiten, Reihenfolge der Fragen. Was fragen wir ab? Sozialstatistische Eigenschaften, Einstellungen, Verhalten, Überzeugungen

Vorteile standardisierter Interviews

* Durchführungsobjektivität durch Standardisierung  
* Möglichkeit einer großen Stichprobe durch einfache Durchführung der Befragung  


* Schnelle Durchführbarkeit  
* Leichte statistische Bearbeitung der Rohdaten 

Nachteile standardisierter Interviews

* Ausblenden von Kontextfaktoren  
* Oftmals geringe Tiefe  


* Hohes Maß an Präzision erforderlich  
* „Unnatürliche“ Gesprächssituation führt zu Reaktivität  

Vorteile offener Fragen

detaillierte und erschöpfende Informationen; Erhebungen von Assoziationen und “Erzählungen”; Untersuchung des “Antwortverhaltens”, Gut geeignet für Voruntersuchungen, Vermeidung unendlicher Antwortoptionen

Vorteile geschlossener Fragen

* Vergleichbarkeit der Antworten,
* Relative Standardisierung der Befragungssituation selbst,
* geringer Zeitaufwand für Befragten,
* Im vorhinein bestehendes Kategoriensystem erleichtert Auswertungen der Antworten,
* Auswertungsobjektivität,
* Reduktion “sozial erwünschter” Aussagen (durch Anonymität, ehrlicher)

Formulierung von Fragen

* Verständlichkeit,
* Keine Suggestivfragen,
* nicht zu komplex ,
* keine Doppeldeutigkeit → Begriffe deutlich machen,
* Eindimensionalität der Fragen: Frage nur auf eine Sache (Einstellung, Bewertung) beziehen,
* Erschöpfendes Kategoriensystem: muss alles abdecken (zB alle Parteien),
* Filtern unzutreffender Voraussetzungen,
* Herstellung von Vergleichbarkeit mit anderen Studien, Beachtung des geplanten Auswertungsverfahrens (etwa bei der Skalierung)

Arten von Fragen

* Einleitungsfragen,
* Filterfragen,
* Überleitungstexte,
* Spannungskurven,
* Motivationskurven,
* Kernfragen,
* Salienzeffekte,
* Redunanzeffekte,
* Konsistenzeffekte

Pretest

**Voruntersuchung**, Testen der Fragebögen an einer kleinen Zahl von Befragten, Möglichkeit offener Fragen zwecks späterer Entwicklung von Antwortkategorien; Ziele:

Identifikation von Problemen, Weiterentwicklung („Schärfung“) der Fragen, Entwicklung von Skalen/Kategorien, Identifikation von Verständnisproblemen

Qualitative Forschung

Vrestehend-rekonstruierende Position; ein interpretatives Verfahren, dass Sinnstruktur offenlegen möchte ; Verfahren sind textgestützt, betrachtetes Bild ist protokolliert, Trennung zwischen Sollen und Sein nur begrenzt oder überhaupt nicht vornehmen, Forscher sind nicht nur Beobachter von außen, Qualitative Forschung hat eigene Gütekriterien im Unterschied zu Quantitativer Forschung; Auswertung **verbaler** Daten: Inhaltlich, Texte interpretieren; Rückschluss auf Wirklichkeit; Verallgemeinerung der Informationen; Übertragung auf andere Kontexte; Qual. Verfahrung wird Methodenlosigkeit vorgeworfen

Ziele der qualitativen Forschung

was ist der Sachverhalt/die Wirklichkeit; inwiefern grenzt sich das von anderen Einstellungen ab, wir wollen am Ende Theorien entwickeln, Theorie auf Grundlage des Forschungsprozesses (Induktion), weil wir erst eine Beobachtung machen und dann die Theorie bilden -> Bereich der Theoriebildung 

* Identifikation von Sachverhalten  


* Beschreibung von Sachverhalten  
* Entwicklung von Theorien (Induktion) 

Methoden qualitativer Forschung

* Grundlegende Methode ist Hermeneutik (Textinterpretation);

→ Weiterentwicklung: **objektive Hermeneutik;**

* **grounded theory,**
* **qualitative Inhaltanalyse,**
* **Qualitative Comparative Analysis (QCA) → mehr Details in Tabelle**

Qualitative Inhaltsanalyse

* Qualitative Inhaltsanalyse: das regelgeleiteste Verfahren;
* **Analyse der Entstehungssituation:** wie ist dieses Material entstanden?;
* **Formale Charakteristika des Materials:** müssen entsprechend dargelegt werden;
* **Richtung der Analyse:** was ist die eigenen Position;
* **Theoretische Differenzierung der Fragestellung:** welche Frage stellen sie an das Material? Sie haben schon eine theor. Idee;
* **Bestimmung:** wie analysiert man, mit welchen Kategorien arbeitet man, Kategoriesystem -> weitere Codes mit Abgrenzung;


* **Definition der Analyseeinheiten:** wie teilet man den Text auf;
* **Analyseschritte, Überprüfung der Kategorien:** welche Schritte nimmt man auf;
* **Anwendung der Gütekriterien:** Das ist ein Prozess aber nicht der Prozess der Hausarbeit
* Wie weit wird die Fragestellung herausdifferenziert?

qualitative Interviews, Inhaltsanalyse (Mayring)

oftmals Teil von Pilotstudien, die „den Gegenstandsbereich ganz offen \[…\] erkunden, Kategorien und Instrumente für Erhebung und Auswertung \[…\] konstruieren \[… und\] überarbeiten“ (G. Mayring)  

Gütekriterien qualitativer Forschung

* **Nähe zum Gegenstand:** Bspw. Anwesenheit der Forschenden bei Interviews;
* **Regelgeleitetheit**: Herstellung von Transparenz über die Analysegrundlagen und -schritte;


* **Verfahrensdokumentation;** **Triangulation**:  Zusätzliche Daten, Zusätzliche Forschende;
* **Kommunikative Validierung**: Diskussion nach Interviews;
* **Argumentative Interpretationsabsicherung:** Logische Stringenz, Plausibilität, Anlehnung an die Theorie

kausale Inferenz

Ziehen von Schlüssen über kausale Verbindung zwischen zwei Phänomenen auf Basis theoriegeleiteter, empirischer Beobachtungen, Daten (Beobachtungen) auswerten und daraus Schlüsse ziehen

Theoretische Grundannahmen: Ontologie

Grundlegende Annahmen über das Sein der sozialen Welt. Das ´”Sein” an sich → Wie ist die Realität beschaffen? Wie verstehen wir sie? Ich gehe davon aus, dass etwas real ist und das andere das auch so betrachten

Dabei Fokus auf Existenz kausaler Beziehungen

emp.analytisch; fundamentalistisch - objektiv-soziale Welt; Quantitativ: Naturwissenschaften: **Objektivismus** (von jedem gleich wahrgenommen); Sozialwiss.: nur Psycholgie

verstehend-erklärend; anti-fundamentialistisch - subjektiv soziale Welt; Qualitativ: Soziallwiss.: soziale Phänomene sind subjektiv → **Konstruktivismus**

Theoretische Grundannahmen: Epistemologie

Je nachdem was wir glauben wie die Welt funktioniert, müssen wir auch hinnehmen, dass wir nur bestimmte Aussagen treffen können

Was ist Wissen? Wie können wir es erlangen?

emp.analytisch; hermeneutisch; Quantitativ: neues Wissen durch messen → Natur des Wissens: “hart, anfassbar, objektiv, mathematisch; **Positivismus**

verstehend-erklärend; Qualitativ: weich, Konzepturen, persönlich, subjektiv, einzigartig; **Interpretivismus**

Quantitative Methoden

empirisch-erklärende Position; Mit Zahlen forschen, durch Zahlenmaterial die Realität erforschen. Größe, Menge, Summe, In Zahlen fassen was wir in der Welt beobachten; Fokus auf Häufigkeiten von Fällen statt ihrer Eigenschaften; Beinhaltet die Erhebung quantitativer Daten + deren statistische Auswertung. Fokus auf Erklären statt verstehen; fundamentalistische Ontologie, empirisch analytische Epistomologie: es gibt Ursache- Wirkungsbeziehung; hat keine Gütekriterien; Zusammenhänge rausarbeiten mit Variablen

empirische Politikwissenschaften

beschäftigt sich mit der Beschreibung und Erklärung materieller (=messbarer/pol. Phänomene) → Wahrnehmbarkeit, Daten erfassen durch Studien, Umfragen etc.

Qualitative Methoden

“wie beschaffen” Fokus auf Eigenschaften von Fällen anstelle ihrer Häufigkeit; Option der Fokussierung auf Verstehen statt Erklären: Ontologie + Epistomologie: was kann/möchten Wissenschaftler aussagen. Verständnis qualitativer Methoden variiert stark mit erkenntnistheoretischen Grundannahmen. Mit Texten forschen, nach dem Sinn/Struktur von Texten fragen

Methoden

Das richtige Wekzeug für das gewünschte Vorhaben finden.

**Erklärungen:** Mittels Methoden lassen sich Daten überhaupt erst analysieren.

**Vereinfachung:** Rasche Analyse komplexer Daten, etwa durch statistische Methoden

**Transparenz**: Klarheit über das Zustandekommen empirischer Ergebnisse

**Wiederholbarkeit**

wissenschaftliche theoretische Grundlagen

Rationalisten

Empiristen

Idealisten

Positivisten

dialektischer Materialismus

kritischer Rationalismus

Konstruktivismus

Theorien + Methoden im Forschungsprozess

**Theorie:** was interessiert uns, was erwarten wir zu erfahren und warum?

**Konzept:** Mit welchen Begriffen arbeiten wir\`?

**Daten+Methoden:** Was analysieren wir mit welchem Ziel?

**Analyse:** Inwiefern werden unsere Erwartungen bestätigt?

**Interpretation:** Welche Schlüsse nach Theorie ziehen?

Frieden

(a) Die Abwesenheit von Krieg, so wie beim kalten Krieg, deswegen auch “langer Frieden”

(b) Ein dauerhafter, stabiler Zustand kriegsfreier Koexistenz, der vertraglich abgesichert ist.

Krieg

Krieg ist die “organisierte Anwendung" physischer Gewalt zwischen Gruppen”

Man führt Kriege um Gegner und Infrastruktur zu zerstören

Putin z.B. hat laut ihm eine Legitimation Krieg zu führen

Mit der Zeit gibt es immer mehr Konflikte innerhalb der Staaten (Bürgerkrieg) statt zwischen Staaten

Großtheorien der internationalen Beziehungen

(Neo-Realismus)

Institutionalismus

Transnationalismus

Liberalismus

Konstruktivismus

Internationale Politik

“Gesamtheit aller Interaktionen die auf autorative Verteilung von Werten jenseits staatlicher Grenzen gerichtet sind.”

Welche Werte werden jenseits staatlicher Grenzen ausgefochten?

Territorium, Ressourcen, Entwicklungshilfe, Waffenexport

Staaten treten als Akteure auf

Handlungstheorien: Homo economicus

rational choice theory

**Ziel:** Optimisierung des Kosten-Nutzen-Kalküls

**soziale Einbettung**: Individuen entscheiden isoliert

**Logik:** Handlungsentscheidung

Handlungstheorien: Homo sociologicus

**Ziel:** Erfüllung geselschaftlicher Erwartungen

soziale Einbettung: Individuen orientieren sich an anderen

**Logik:** Handlungszwang

wissenschaftliches Wissen: Demokratie

Herrschaftsform, bei der Staatsgewalt vom Volk ausgeht

Definitionen mit unterschiedlicher Reichweite

minimale: Übertragung an Repräsentatierende in freien und fairen Wahlen

mittlere: Rede- und Pressefreiheit, Pluralismus (beinhaltet Minimale)

Maximale: Rechtsstaatlichkeit, Kontrolle des Militärs, Gewaltenteilung, Bürgerbeteiligung

Grundidee von Demokratie ist nicht umstritten, nur die genaue Umsetzung (minimale, mittlere, Maximale)

Alltagswissen Demokratie

Folie (demokratiegraph) Abgrenzung von Alltagswissen (wiss. Wissen)

Diejenigen die regieren sind von der Unterstützung des Volkes abhängig

Mehrheitsprinzip

Bürger wählen Volksvertretung

Wissenschaft

systematische Beschäftigung

mit Eigenschaften, kausalen Zusammenhängen und Gesetzmäßigkeiten der Natur, Technik, Gesellschaft und des Denkens

mithilfe von Begriffen, Kategorien, Maßbestimmungen, Gesetzen, Theorien und Hypothesen → nicht alles davon kann in der PoWi angewendet werden; eher in anderen Wissenschaften

Dimensionen des Politischen

**Polity**: politische Strukturen (Verfassungsgrundlage eines Landes): Welche Aufgaben erfüllt der Staat?

**Politics:** politische Prozesse (Gesetzgebung):Wie werden öffentliche Aufgaben erfüllt

**Policy:** politische Inhalte (diskutiertes Thema): Was tun und lassen Regierungen\`? Mit welchen Inhalten befasst sich die Regierung oder nicht?

Staat

“Der souverände Territorialstaat wird heute als Vereinigung von Menschen innerhalb eines abgregrenzten Raumes, der einer souveränden Herrschaftsgewalt unterworfen ist, definiert. Der Staat kümmert sich nur um seine eigenen Angelegenheit, Staaten sind souverän, sie haben ihr eigenes Territorium, innerhalb gibt es ein Volk und eine Herrschaftsgewalt für Machtausübung”

Funktionen des Staates

Innere Sicherheit und Ordnung

Äußere Sicherheit

Schaffung wirtschaftlicher Rahmenbedingungen

Wohlstandsförderung

policies arbeiten sich an diesen Bereichen ab

begrenzt politische Systeme + gibt Spielregeln für deren Interaktion vor

Populismus

“thin-centered ideology that considers society to be ultimately seperated into two homogenous and antagonistic groups, “the pure people”, versus “the corrupt elite”, and which argues that politics should be an expression of the general will of the people”

PQ4R

**Preview:** Einleitung+Fazit lesen, Reviews, ersten Absatz lesen

**Questions:** Was kann ich daraus lernen?

**Read**: System für markieren + Abkürzungen

**Reflect:** Text hinterfragen

**Recite:** Textzusammenfassung

**Review:** mit anderen Texten vergleichen, verknüpfen

Politikwissenschaft

PoWi untersucht Verhaltensweisen, Entscheidungsprozesse, Ereignisse oder Entwicklungen (Trends), Strukturen oder Organisationen (soziale Bewegungen), die dem Politischen zugeordnet sind.

Politik

Politik ist das Streben nach Machtanteil oder nach Beeinflussung der Machtverteilung (Weber)

Autorative verfügt Verteilung von materiellen und immateriellen Werten in der Gesellschaft (Easton)

soziales Handeln das auf Entscheidungen und Steuerungsmechanismen ausgerichtet ist, die allgemein verbindlich sind und das Zusammenleben von Menschen regeln.

Verhalten von Menschen im Kontext anderer Menschen

Mit dem Zweck, allgemeinverbindliche Entscheidungen zu beeinflussen

definiert sich durch soziale Interaktion, Allgemeinverbindlichkeit und gesellschaftliche Wirkung

Wahrheitspluralismus

mehrere Wahrheiten?

“Wahrheitsgehalt” wissenschaftliche Aussagen darf nicht zu “Wahrheitspluralismus” führen. Theorie gut begründen, nicht aus Alltagswissen heraus, innere Logik

Politikwissenschaft

PoWi bedeutet, alles Politische angeleitet von theoretischen Fragestellungen mit wissenschaftlichen Methoden zu verstehen (→ interpretieren) und zu analysieren (→ erklären)

Nicht jeder Zusammenhang birgt eine Erklärung

Theorien

leiten die Auswahl relevanter Fragestellungen

geben eine Perspektive auf dem Forschungsgegenstand

**System wissenschaftlich begründeter Aussagen zur Begründung bestimmter Tatsachen oder Erscheinungen und der ihnen zugrunde liegenden Gesetzlichkeiten**

bilden die Grundlage für empirische Analyse durch die Generalisierung von Hypothesen → Theorie, Hypothese, Forschung

nicht frei von Werturteilen

“Wiklichkeitserzeugung” Beschreiben der Ursachen, der Dinge wie sie sind → erzeugen, beschreiben Wirklichkeit

basieren auf Alltagsverstand + belegen → nicht nur common sense; müssen mit guten Methoden abgesichert sein”Welterzeugung” Die Welt ist, was Theorien über sie aussagen (→ Sprache)

Reichweite/Abstraktionsniveau (universell, mittlere Reichweite, ad-hoc)

Deduktion

Theorietest: Theorie → Methode → Empirie

Gesetz-/Regelmäßigkeiten → Einzelfall

man geht schon von etwas aus (Theorie) und geht dann los um zu überprüfen, ob es wirklich so ist.

Theorien falsifizieren?

Theorien mit hoher Wahrscheinlichkeit bestätigen (nicht 100%)

Induktion

Theoriebildung: Empirie → Methode → Theorie

Einzelfall → Gesetz-/Regelmäßigkeiten

Bsp.: Wir wissen nichts → wir sehen etwas (Empirie) → gehen davon aus, dass es immer so ist (Theoriebildung)

Kausalität

**Ursächliche** Beziehungen zwischen zwei oder mehr Merkmalen

Bedingungen: Kovarianz, **zeitliche Nachgelagertheit,** Plausabilität (x muss die **einzige** plausible Erklärung für y sein.

Korrelation + Kovarianz ist das gleiche

Verbindung zwischen Ursache und Wirkung, bei der die Ursache der Wirkung zeitlich vorausgeht und die Ursache Ursprung der Wirkung ist

Korrelation = Kovarianz

Beziehung zwischen zwei oder mehr Merkmalen

→ alles voneinander abhängig

Veränderung in X = Veränderung in Y

Varianzaufklärung/erklärte Varianz

Wie viel von abhängiger Variable kann durch Unabhängige erklärt werden? → Wissenschaftler streben nach 100%, realistisch aber nur einstelliger Bereich

Gesetzmäßigkeit basiert auf Wahrscheinlichkeit (Probalität)

Gibt an, welcher Anteil der Streuung (vgl. Varianz) eines abhängigen Merkmals auf die Veränderung von unabhängigen Merkmalen zurückzuführen ist. I**n der Statistik ist Varianzaufklärung ein Maß dafür, inwieweit ein mathematisches Modell die Streuung (Varianz) eines empirischen Datensatzes erklären kann. R²= (R2)**

Anteil der Variabilität in den Daten, der durch das Modell erklärt wird; die Beliebtheit eines Politikers ist nicht immer gleich → Gütemaß R²

**In der Statistik misst die erklärte Variation den Anteil, zu dem ein mathematisches Modell die Variation eines bestimmten Datensatzes berücksichtigt (erklärt die Streuung indem man guckt wie es auf ein unabhängiges Merkmal zurückzuführen ist)**

pol. System Deutschlands

Befasst sich mit der Regierungslehre im deutschen Kontext unter Berücksichtigung von ökonomischen und sozialen Problemstellungen und Prozessen der gesellschaftlichen Willensbildung

Gewaltenteilung

“Konzept” zur Anordnung von Institutionen und deren Funktionen mit dem Ziel, den Missbrauch staatlicher Macht zu verhindern; Horizontale Gewaltenteilung zwischen Legislative, Exekutive und Judikative → gleiche Ebene

vertikale Gewaltenteilung zwischen Bund und Ländern und Kommunen → unterschiedliche Ebene

Vergleichen

“nachvollziehbare, systematische und auf geeigneten Methoden basierende Analyse, in der die ausgewählten Fälle in Beziehungen gesetzt werden, um speziell die Zusammenhänge zwischen den relevanten Variablen zu untersuchen.

Nachvollziehbar: andere sollen den gleichen Schluss ziehen

Systematisch: strukturiert, klare Kriterien

Auf geeigneter Methode basierend

vergleichende Politikwissenschaften

Überprüft duch Vergleich, ob eine Generalisierung über mehrere Fälle hinaus einer Prüfung standhält → Durch Vergleich wird die Wirkung von Kontextfaktoren kontrolliert; → Bewährung + Anpassung etablierter Theorien; Identifiziert sich stark über die Methode; jeder Gegenstand kann verglichen werden

Der Vergleich soll ermöglichen, zu kontrollieren, dass das Ergebnis gut ist.

Parteien

eine Gruppe gleichgesinnter Bürger\*innen, die sich die Durschsetzung gemeinsamer politischer Vorstellungen zum Ziel gesetzt haben

Kausalität

Verbindung zwischen Ursache und Wirkung, bei der die Ursache der Wirkung zeitlich vorausgeht und die Ursache Ursprung der Wirkung ist

Normativität

als Richtschnur, Norm dienend; eine Regel, einen Maßstab für etwas darstellend, abgebend; Sollens- Aussagen (was soll man tun?)

Sein-Sollen

Als **Humes Gesetz** (auch **humesches Gesetz** oder **Sein-Sollen-Dichotomie**) wird ein metaethisches Prinzip bezeichnet, wonach nicht von einem *Sein* auf ein Sollen geschlossen werden kann bzw. eine Menge rein deskriptiver Aussagen nicht ohne weiteres auf normative oder präskriptive Aussagen logisch verweist.

Sein: Tatsachen, Aussagen, Beschreibungen, Feststellungen, deskriptive Sätze

Sollen : Forderungen, Wertungen, normative Sätze, Werturteile

z.B.: Der Mensch pflanzt sich sexuell fort, Homosexualität ist daher widernatürlich und moralisch abzulehnen. (sein-sollen Schlussfolgerung)

Fake-News

**Genre**: Nachrichten, die Veröffentlicht werden, die nicht korrekt sind; niedriger Faktenanteil; absichtlich verbreitet; pseudojounalistisch (Nachrichten, die aufgebaut sind wie normale Nachrichten aber falsch sind ); Propaganda ; können der Verbreitung von Verschwörungstheorien dienen 

misinformation: unabsichtlich 

disinformation: absichtlich 

**Bezeichnung:** Beschimpfung, wird als pol Instrument benutzt um Medien runterzureden; Instrument von Politiker\*innen; Absicht der Delegitimierung von Medien; Politiker sind nicht mehr abhngig vom Wohlwollen der Medien und können falschinformationen verbreiten; Rechtspopulismus als Basisidee ist sehr anfällig; Vertrauenskrise des Journalismus  

→ Meinungsbildung sowie politische Stabilität beeinflusst werden können.  

Medien

gelten als vierte Staatsgewalt der Demokratie (inoffiziell); Erfüllen soziale, politische und ökonomische Aufgaben basierend auf Information; Wirken als Intermediär im politischen Willensbildungs- und Entscheidungsprozess; intermediär: sie agieren in beide Richtungen -> Informationen verbreiten; Ängste aufgreifen; haben indirekte Macht

Paradigma

Unter einem Paradigma wird in der wissenschaftlichen Auseinandersetzung ein Denkmuster, eine Art ‚Supertheorie' verstanden, die grundlegende Probleme und Methoden weiterer Bereiche eines Faches definiert und das Weltbild einer Zeit prägt.

Quantitative Verfahren

Auswertung **numerischer** Daten: Überführung von Sachverhalten in Variablen: Standardisierung von Fragen, um Variablen zu entwickeln; Vielfalt mathematischer **Methoden:**

* Lagemaße (bspw. Mittelwert)  


* Streuungsmaße (bspw. Standardabweichung)  
* Zusammenhangsmaße (bspw. Korrelation)  
* Regressionsanalysen  


* Hypothesentests, Signifikanztests

Ziel: Finden allgemeiner Zusammenhänge und Erklärungen 

manifeste Variablen

können direkt beobachtet werden (bspw. Augenfarbe, Geschlecht, Beruf, Einkommen).  

→ In welchem Jahr wurden Sie geboren? 

→ Mit welchem Geschlecht identifizieren Sie sich? 

latente Variablen

können nur indirekt ermittelt werden und bedürfen einer ausdifferenzierten Operationalisierung

→ Ausdifferenzierten an Theorie orientierten Operationalisierung

→ Mit latenten variablen abfragen (Zufriedenheit mit Eliten, Institutionen und Output?) Das ist der Test und daraus hat man dann die große variable Demokratiezufriedenheit 

Univariate Analyse (einzelne Analyse) 

Analyse der Verteilung einzelner Variablen;

→ Betrachtung der absoluten bzw. relativen Häufigkeit in den Rohdaten

→ Zusammenfassung dieser Verteilung durch **Lagemaße;**

Betrachtung der **Streuung** der Daten: Verteilung um den **Mittelwert**

* Kennwerte dienen der Zusammenfassung der Daten und stellen einen ersten Schritt hin zu späteren Analyseverfahren dar 
* Erstmal: wie sehen meine daten aus-> auf eigene Kennwerte bringen und dann Qualität sehen 

Lagemaße

Maße der zentralen Tendenz werden auch als Lagemaße bezeichnet. Sie geben an, bei welchem Wert das Zentrum einer Verteilung liegt. Die drei bekanntesten Lagemaße sind der **Modus** (oder auch Modalwert), der **Median** und der **Mittelwert** (auch: arithmetisches Mittel oder Durchschnitt).

Streuungsmaße

Wie stark wird um den Mittelwert gestreut? Wie ungleich alt und wie ungleich groß sind die Leute? Maßzahl für die Streuung der Merkmale \[um einen Mittelwert\]: **Spannweite, Variation, Varianz, Standardabweichung;** Variation, Varianz und Standardabweichung bauen alle aufeinander auf; wird nach rechts hin immer spezifischer 

Mittelwert

Summe der Werte aller Fälle in der Verteilung dividiert durch die Azahl der Fälle

Bivariate Analyse: Zusammenhangsmaße

Zwei Variablen; Kovarianz und Korrelation

Multivariate Analyse

Viele Variablen, wie wirken sich verschiedene (mehr als zwei) variablen miteinander aus? Y und verschiedene x 

Modus

Am häufigsten vorkommender Wert in einer Verteilung

Median

Wert, der genau in der Mitte einer nach Größe sortierten Verteilung liegt; hat in der Forschung eine gewisse Relevanz

Spannweite

Abstand zwischen dem Größten und dem kleinsten Wert einer Verteilung der Variablen; gibt Hinweis darauf ob es extreme Daten gibt 

Variation

Mittlere Entferung aller Merkmalsträger vom Mittelwert der jeweiligen Variablen; ein Maß um zu gucken wie sehr es streut