sample skewness

What does positive sample skewness indicate?
(Dấu hiệu nào cho thấy độ nghiêng mẫu dương?)

A. A left-skewed distribution where deviations below the mean (trung bình) are larger.
(Phân phối lệch trái, nơi các sai lệch dưới trung bình lớn hơn.)

B. A symmetrical distribution where deviations are evenly distributed around the mean.
(Phân phối đối xứng, nơi các sai lệch được phân bố đều xung quanh trung bình.)

C. A right-skewed distribution where deviations above the mean are larger.
(Phân phối lệch phải, nơi các sai lệch trên trung bình lớn hơn.)

D. A distribution where deviations from the mean are negligible.
(Phân phối mà các sai lệch so với trung bình là không đáng kể.)

C

What does negative sample skewness indicate?
(Dấu hiệu nào cho thấy độ nghiêng mẫu âm?)

A. A right-skewed distribution where deviations above the mean are larger.
(Phân phối lệch phải, nơi các sai lệch trên trung bình lớn hơn.)

B. A left-skewed distribution where deviations below the mean are larger.
(Phân phối lệch trái, nơi các sai lệch dưới trung bình lớn hơn.)

C. A perfectly symmetrical distribution.
(Phân phối hoàn toàn đối xứng.)

D. A distribution where the mean is greater than the median.
(Phân phối mà trung bình lớn hơn trung vị.)

B

What does a relative skewness of zero imply?
(Độ nghiêng tương đối bằng không cho thấy điều gì?)

A. The data are not skewed, and the distribution is symmetrical.
(Dữ liệu không bị lệch và phân phối là đối xứng.)

B. The distribution is positively skewed.
(Phân phối bị lệch phải.)

C. The distribution is negatively skewed.
(Phân phối bị lệch trái.)

D. The distribution has outliers but no skewness.
(Phân phối có ngoại lệ nhưng không có độ lệch.)

A

What do positive values of relative skewness indicate?
(Giá trị dương của độ nghiêng tương đối cho thấy điều gì?)

A. A negatively skewed distribution.
(Phân phối bị lệch trái.)

B. A perfectly symmetrical distribution.
(Phân phối hoàn toàn đối xứng.)

C. A positively skewed distribution.
(Phân phối bị lệch phải.)

D. A distribution with no skewness.
(Phân phối không có độ lệch.)

C

What is considered a significant level of sample skewness?
(Mức độ nào của độ nghiêng mẫu được coi là đáng kể?)

A. When the absolute value of sample skewness exceeds 0.1.
(Khi giá trị tuyệt đối của độ nghiêng mẫu vượt quá 0.1.)

B. When the absolute value of sample skewness exceeds 0.5.
(Khi giá trị tuyệt đối của độ nghiêng mẫu vượt quá 0.5.)

C. When the sample skewness is exactly zero.
(Khi độ nghiêng mẫu chính xác bằng không.)

D. When the sample skewness is positive, regardless of its value.
(Khi độ nghiêng mẫu là dương, bất kể giá trị của nó.)

B