Flashcard Test Psicologico

Flashcards per la revisione del test psicologico.

Cos'è l'affettività di un item?

La capacità di un item di generare variabilità nelle risposte.

Quando un item è poco affettivo?

Quando riceve sempre le stesse risposte, con media molto alta o molto bassa.

Cosa indica la media di un item politomico?

Indica la sua affettività; ideale tra 1.5 e 4.5 su scala Likert 1-5.

Cos'è la discriminatività di un item?

La capacità dell'item di distinguere tra soggetti con livelli diversi del costrutto.

Quale valore minimo deve avere la correlazione item-totale corretta?

.30 per essere considerata discriminante.

Cos'è l'asimmetria in item analysis?

Un indice che misura la simmetria della distribuzione delle risposte.

Cosa rappresenta la curtosi?

La forma della distribuzione (quanto è appuntita o piatta).

Cos'è un item reverse?

Un item scritto in direzione opposta al costrutto, per controllare l'acquiescenza.

Cos'è la difficoltà di un item dicotomico?

È la percentuale di soggetti che rispondono correttamente.

Valore ideale di difficoltà in item dicotomici?

Circa 0.50 (massima variabilità).

Cosa sono i distrattori in item a scelta multipla?

Opzioni di risposta sbagliate ma plausibili.

Cos'è il SEM (errore standard di misura)?

Un indice della precisione del punteggio osservato.

Cos'è l'alfa di Cronbach?

Un indice di attendibilità basato sulla coerenza interna degli item.

Quando l'alfa di Cronbach è accettabile?

Generalmente .70.

Cos'è il test-retest?

Una misura di attendibilità basata sulla stabilità temporale.

Qual è lo scopo dell'analisi fattoriale?

Scoprire o confermare la struttura latente di un insieme di item.

Cos'è una componente principale?

Una combinazione lineare di variabili che spiega la varianza totale.

ACP vs AFE differenza chiave

ACP è descrittiva e usa varianza totale; AFE è psicometrica e usa varianza comune.

Cos'è la comunalità (h²)?

Quota di varianza di un item spiegata dai fattori.

Cos'è l'unicità (u²)?

Quota di varianza non spiegata dal modello: u² = 1 - h².

Criterio di Kaiser

Mantenere fattori con autovalori > 1.

Cos'è lo scree plot?

Grafico degli autovalori per individuare il punto di flesso.

Cos'è la rotazione Varimax?

Rotazione ortogonale: fattori indipendenti.

Cos'è la rotazione Oblimin?

Rotazione obliqua: fattori correlati.

Cos'è il principio di struttura semplice?

Ogni item satura su un solo fattore e debolmente sugli altri.

Quando si usa ACP?

Per sintesi e riduzione della dimensionalità.

Quando si usa AFE?

Nella costruzione iniziale di uno strumento.

KMO valore accettabile

.80 per fattorizzabilità.

Bartlett test significativo?

Sì, p < .05 indica correlazioni significative.

Quanti item per fattore?

Almeno 3 item con saturazione .30.

Cos'è l'AFC?

Analisi Fattoriale Confermativa: verifica di un modello teorico.

Differenza tra AFE e AFC?

AFE esplora senza ipotesi, AFC testa un modello specifico.

Cosa sono i modelli SEM?

Modelli a equazioni strutturali, includono l'AFC.

Cos'è un indice di bontà dell'adattamento?

Misura quanto bene il modello si adatta ai dati.

²/gdl valore buono?

Circa 2, massimo 3.

RMSEA valore buono?

< .05 ottimo, < .08 accettabile.

CFI/TLI valori accettabili?

.95 ottimo, > .90 accettabile.

SRMR soglia massima?

< .08.

Quando si usa l'AFC?

In fase di validazione teorica di uno strumento.

Cos'è una saturazione fattoriale?

La forza del legame tra item e fattore.

Cosa indica una saturazione .30?

L'item contribuisce significativamente al fattore.

Cosa succede se un modello ha fit scarso?

Va rivisto: errori correlati, item da eliminare, struttura diversa.

Output AFC che cosa si guarda?

Saturazioni, errori, indici di fit.

Unicità in AFC?

Varianza non spiegata, utile per stimare l'errore.

CFI basso cosa indica?

Modello teorico non ben supportato dai dati.