Intervalschatting en Hypothesetoetsing

betrouwbaarheidsinterval

In C% van de gevallen uit een zelfde verdeling getrokken steekproeven bevindt het populatiegemiddelde zich op z* standaarddeviaties van het steekproefgemiddelde

foutenmarge (m)

bepaald de nauwkeurigheid van de schatting van BI

= helft van BI

kleiner als: groter, deviatie kleiner en C kleiner

eindige populatiecorrectiefactor

Bij steekproeftrekking zonder teruglegging in een eindige populatie moet je variantie vermenigvuldigen met (N-n)/(N-1)

tenzij 20n<=N

nulhypothese (H₀)

bewering over populatieparameter waarvoor gekeken wordt of er voldoende tegenevidenite aanwezig is in de steekproef

vaak: ‘geen effect’, ‘geen verschil’

alternatieve hypothese (H₁)

bewering over populatieparameter waarvan we vermoeden/hopen dat die juist is

eenzijdige vs. tweezijdige alternatieve hypothese

eenzijdig: richtingspecifiek verschil met H₀

tweezijdig: niet richtingspecifiek verschil met H₀

kritieke waarde

kritiek verwerpingsgebied bepaald door alfa

(alfa geeft aan hoeveel tegenevidentie nodig is om H₀ te verwerpen)

p-waarde

= overschrijdingskans

geeft kans aan wanneer we een steekproef trekken uit het nulmodel dat we een ts observeren die even verdacht of nog verdachter is

p<= alfa → H₀ verwerpen

tweezijdige toets met BI

nulhypothese wordtt verworpen als H₀ buiten interval ligt