PX1500 tenta

Vad menas med att vetenskapliga påståenden skall vara falsifierbara?

Det innebär att ett vetenskapligt påstående måste kunna testas och motbevisas genom observation eller experiment. Om påståendet inte kan falsifieras, kan det inte anses vara vetenskapligt.

Vilka är hörnstenarna för ett äkta experiment

Manipulering av oberoende variabel, randomisering av deltagare, kontroll över yttre variabler

Vad skiljer äkta experiment från kvasi-experiment?

Kvasi-experiment saknar randomisering och kontroll över oberoende variabler.

Vad är ett icke-parametriskt test och när används det?

När vi har en oberoende variabel som inte följer en normalfördelning eller när data är ordinala.

Icke-parametriska tester används för att analysera data som inte uppfyller kraven för parametriska tester.

Statistisk power

Chansen/sannolikheten att ett statistiskt test korrekt kan upptäcka en effekt om den verkligen finns

Fyra faktorer som är relaterade till statistisk power

inkluderar stickprovsstorlek, effektstorlek, alfanivå och varians i data

Hur kan signifikansnivå påverka statistisk power?

Högre alfa-värde ger högre power, men ökar risken för Typ 1-fel (förkasta H0 när det inte finns effekt)

Om vi kräver en signifikansnivå på 0.01 istället för 0.05 blir det svårare att hitta en effekt, och power minskar.

Hur påverkar varians i data statistisk power?

• Mindre brus = högre power.

• Hög varians (spridning i data) gör det svårare att upptäcka effekter.

Hur påverkar stickprovsstorlek statistisk power?

• Ju större stickprov, desto högre power.

• Stora stickprov minskar osäkerhet och gör det lättare att upptäcka små effekter.

Hur påverkar effektstorlek statistisk power?

Ju större effektstorlek, desto högre power
Enklare att upptäcka effekter

Vad är skillnaden mellan en oberoende och beroende ANOVA?

Oberoende ANOVA används när olika grupper av deltagare testas under samma experimentella förhållanden. mellangruppsvariansen är skillnad i resultat mellan olika grupper

Beroende ANOVA används när samma individer testas vid flera tillfällen (longitudinella studier). mellangruppsvariansen avser skillnad mellan mättillfällen av samma grupp

Förklara enkel regression

Mäter hur stor del av varians i variabel y (beroende variabel- utfallsvariabeln) som prediktorn (oberoende variabel) kan förklara

Uttrycks R2

Förklara multipel regression

Mäter hur stor del av variansen i utfallsvariabeln (y) som flera prediktorer (x1,x2,x3) kan förklara

Uttrycks R2 adjusted

Förklara typ 1 och typ 2 fel

Typ 1- vi förkastar nollhypotesen trots att den är sann

dvs. vi drar felaktigt slutsatsen att en effekt finns när den inte gör det

Typ 2- vi accepterar nollhypotesen när den egentligen är falsk

dvs. vi drar felaktigt slutsatsen att ingen effekt finns även när den gör det

Definiera p-värdet

Sannolikheten att erhållet resultat är en produkt av slumpfaktorer

Varför är det viktigt att rapportera både p-värdet och effektstorlek?

effektstorlek- hur stor skillnaden mellan grupperna är, effektens styrka

ett resultat kan vara signifikant men ändå påvisa en liten effektstyrka. effektstyrkan kan även vara väldigt stor men med stor risk för slumpfaktorer

Vad är den huvudsakliga skillnaden mellan frekventism och Bayesiansk statistik?

Frekventism

• Sannolikhet handlar om hur ofta något händer i det långa loppet.

• Vi testar hypoteser genom att beräkna sannolikheten att få våra data om nollhypotesen (H0H_0H0​) är sann

Bayesiansk

• Sannolikhet handlar om hur säker vi är på en hypotes, baserat på tidigare kunskap + nya data.

• Vi uppdaterar våra slutsatser när vi får ny information → Bayes teorem.

Vad innebär takeffekt och golveffekt?

Takeffekt uppstår när många deltagare får höga maxpoäng, även kallat negativ skevhet, högt i vänster

golveffekt uppstår när många får låga poäng, även kallat positiv skevhet, högt i höger

Vad är positiv- och negativ toppighet?

Positiv: när datan har för lite spridning från medelvärdet

• ex. frågorna i en enkät om ex attityder handlar om saker som folk inte har några åsikter om

Negativ: när datan har för stor spridning från medelvärdet

• ex. frågor i en enkät är tvetydiga så att människor tolkar dem olika

Vad gör vi om en ANOVA visar signifikant effekt?

vi gör ett post hoc test- för att se vilka grupper som skiljer sig åt

Vad är ett tvåsidigt och ensidigt test i hypotesprövning?

Tvåsidigt: testar om en effekt kan finnas i båda riktningar

ensidigt: testar om effekten går i en specifik riktning

Vad är regression och vad används det till?

Statistisk metod för att analysera samband mellan variabler och förutsäga värden
Enkel regression undersöker förhållandet mellan två variabler medan multipel regression hanterar flera oberoende variabler

Vad innebär d-värde (Cohen’s d) och vad mäter det?

ett standardiserat mått på skillnaden mellan två gruppers medelvärden, uttryckt i antal standardavvikelser

visar hur stor effekt (skillnad) som finns och hur mycket grupperna överlappar

Vad visar ett konfidensintervall?

Visar modellens träffsäkerhet, inte sannolikheten för att ett enskilt intervall innehåller parametern

om samma mätning upprepas många gånger i t.e.x 95 av 100 fall, skulle den innehålla den sanna parametern

Vad är standardfel? (SE)

anger osäkerheten i en populationsparameter

Förklara begreppet “outlier”

Är ett extremvärde som skiljer sig markant från resten av datan

De kan påverka medelvärde och regressioner och bör analyseras noggrant

Vad är skillnaden mellan oberoende och beroende ANOVA?

Oberoende: Används när vi jämför 3 eller fler oberoende grupper (mellangruppsdesign)

Beroende: Används när samma individer mäts flera gånger (inomgruppsdesign)

Vad innebär Bayes Theorem?

beskriver hur vi uppdaterar vår tro på en hypotes baserat på ny evidens

beräknar sannolikheten för en hypotes givet observerade data

Vad innebär ett högt F-värde?

Innebär att mellangruppsvariansen är större än inomgruppsvariansen och kan indikera att grupperna skiljer sig signifikant

Vilka är de tre huvudantagandena för oberoende envägs-ANOVA

Normalfördelade populationer

Homogen varians

Oberoende data

Varför används ANOVA ist för flera t-tester?

För att minska risken för Typ-1 fel

när man utför flera t-tester ökar risken för att felaktigt hitta en signifikant skillnad

Vad är ett post-hoc test

Används efter ett signifikant ANOVA för att identifiera vilka grupper som skiljer sig åt samtidigt som man kontrollerar för Typ-1 fel

Vad innebär en signifikant ANOVA?

Att det finns en signifikant skillnad mellan minst två grupper, men det säger inte exakt vilka grupper som skiljer sig

Vad är eta-squared (η²) och vad används det till?

ett effektstorleksmått som visar hur stor andel av variansen som förklaras av den oberoende variabeln

Vilka problem kan uppstå vid beroende ANOVA?

inlärningseffekt, uttröttningseffekt och ordningseffekt

fördelen med beroende ANOVA jämfört med oberoende

mindre fel-varians vilket leder till större statistisk power

varje person fungerar som sin egen kontroll

Vad är en residual i ANOVA?

Skillnaden mellan en enskild datapunkt och dess gruppmedelvärde, och används för att uppskatta felvariansen i modellen

Vad är flervägs ANOVA?

variansanalys där vi undersöker flera oberoende variabler och vill undersöka deras huvudeffekter och interaktioner

Vad är en huvudeffekt i flervägs ANOVA?

effekten av en oberoende variabel på den beroende variabeln, oberoende av andra faktorer

vad är en interaktionseffekt i flervägs ANOVA?

när effekten av en oberoende variabel beror på en annan oberoende variabel

Ge exempel på en studie där flervägs ANOVA kan användas

undersöka hur stressnivå (beroende variabel) påverkas av: sömnmängd och koffeinintag

om det finns en interaktion kan det betyda att koffein bara ökar stress när sömnmängden är låg

Hur tolkar vi partial eta squared (n2) i en ANOVA tabell?

visar hur stor del av variansen som förklaras av varje faktor

större n2= starkare effekt

Vad innebär r=0, r<0, r>0 inom korrelationer?

r=0 ingen korrelation

r<0 negativ korrelation

r>0 positiv korrelation

Vad är skillnaden mellan Pearsons r och Spearmans rho?

PEarsons r anvädns vid normalfördelad data, medan Spearmans används vid icke-normalfördelad eller ordinaldata

Vad innebär en regressionskoefficient? β

visar hur mycket y förändras när X ökar med 1 enhet

vad är interceptet/constant i en regressionsmodell?

värdet på Y när x=0

Vad är en multipel regression?

har flera oberoende variabler, x1,x2,x3 och vill undersöka deras effekt på en beroende variabel, y

vad innebär ett standardiserat beta-värde?

gör det möjligt att jämföra effekten av olika variabler på samma skala

vad är multikollinearitet?

när prediktorerna är starkt korrelerade med varandra och det blir för stor överlappning mellan de oberoende variablerna

Hur kan. viupptäcka multikollinearitet?

genom att kolla VIF-värden där VIF över 5 kan indikera problem

kolla toleransvärde som visar hur mycket unik varians varje variabel har

Vad innebär det om en prediktor har ett högt p-värde i en multipel regression?

att den troligen inte har någon stark effekt på y och kan vara onödig i modellen

Vad gör ett Levene’s test?

undersöker om det finns en homogen varians mellan grupper

görs innan ett t-test eller ANOVA för att kontrollera om grupperna har jämn spridning mellan värden eftersom en homogen varians är ett antagande hos dessa test

• om det skiljer sig kraftigt mellan grupper kan testet bli snedvridet

vad innebär validitet

handlar om hur väl ett test eller en studie faktiskt mäter det den avser att mäta

vad är intern validitet

att deltagarna måste vara så lika i alla relevanta avseenden för att vi ska kunna vara säkra på att det endast är OV som påverkar BV

Höjs genom att kontrollera yttre faktorer och använda randomisering

vad är extern validitet?

går resultaten att generalisera till andra situationer eller grupper?

höjs genom att använda ett representativt urval

vad innebär reliabilitet?

handlar om hur tillförlitligt ett test eller en studie är

om vi upprepar samma test och får samma resultat har vi hög reliabilitet

vad innebär vetenskap

att systematiskt samla, analysera och tolka informationen för att förstå världen

vilka vetenskapliga sätt finns det att uppnå kunskap på

empirism- bygger på observationer och mätningar

logik&kritiskt tänkande

falsifierbarhet

replikation

induktion

vi drar en allmän slutsats från empiriska observationer- specifikt till generellt

deduktion

utgår från en allmän regel och testar den i specifika fall- generellt till specifikt

vad kännetecknar en experimentell forskningsdesign

manipulation av en variabel (x) och ser hur den påverkar y

randomisering av deltagare

vad är en tredje variabel?

en annan variabel som påverkar både x och y vilket skapar skensamband

vad är skillnaden mellan en vetenskaplig teori och hypotes

teori är en förklaringsmodell och hypotes ett testbart påstående/förutsägelse som härleds från en teori