ANÁLISIS DE INFORMES DE INVESTIGACIÓN

Both unit 5 and 6

Qué es el análisis

Proceso de examinar algo separándolo en partes para entender cómo funciona y qué significa

Qué implica analizar un texto

Identificar ideas principales, secundarias, propósito del autor y mensaje

Qué implica analizar un problema

Identificar causas, consecuencias y posibles soluciones

Qué es el análisis de datos en investigación

Proceso metódico que incluye limpieza, transformación, modelado y evaluación de datos para obtener conclusiones

Etapas del análisis de datos

Recopilación, preparación (limpieza y codificación), análisis estadístico o cualitativo y visualización

Herramientas usadas en análisis

Excel, SPSS, Python, R

Qué es el análisis bivariante

Técnica que estudia la relación entre dos variables

Objetivo del análisis bivariante

Determinar si existe relación, su intensidad y dirección

Para qué sirve Análisis Bivariante

Comprender causalidad y hacer predicciones

Diagrama de dispersión

Muestra relación entre variables en ejes X y Y

Correlación de Diagrama de dispersión

Mide fuerza y dirección de la relación

Regresión

Modela la relación mediante línea o curva

Prueba t

Compara medias entre grupos

ANOVA

Determina si hay diferencias significativas entre varias medias

Variable cualitativa

Expresa cualidades y no se mide con números

Ejemplos de cualitativas

Color de ojos, estado civil, satisfacción

Variable cuantitativa

Se expresa con números y permite operaciones matemáticas

Ejemplos de cuantitativas

Edad, peso, ingresos, temperatura

Chi-cuadrado

Evalúa independencia entre variables categóricas

Requisito del chi-cuadrado

Muestras grandes (frecuencia esperada ≥ 3.84)

Hipótesis chi-cuadrado

H₀: nula
H₁: Alternativa

Lógica del chi-cuadrado

Compara datos reales vs esperados

Prueba exacta de Fisher

Alternativa al chi-cuadrado para muestras pequeñas

ANOVA

Compara medias entre múltiples grupos

Qué es ANÁLISIS DISCRIMINANTE

Técnica que clasifica o predice a qué grupo pertenece un caso

Para qué sirve ANÁLISIS DISCRIMINANTE

Tomar decisiones basadas en datos

Ejemplos de uso ANÁLISIS DISCRIMINANTE

Bancos, educación, marketing, medicina

Cómo funciona ANÁLISIS DISCRIMINANTE

Usa variables → crea función discriminante → separa grupos → clasifica nuevos casos

Qué es la función discriminante

Fórmula que separa grupos según características

Análisis discriminante lineal (ADL)

Usa línea recta para separar grupos

Cuándo usar ADL (Análisis discriminante lineal)

Cuando covarianzas son iguales

Análisis discriminante cuadrático (ADC)

Usa curvas para separar grupos

Cuándo usar ADC (Análisis discriminante cuadrático)

Cuando covarianzas son diferentes

Ventajas

Alta precisión, fácil interpretación, útil con grupos definidos

Limitaciones

Requiere variables numéricas, asume normalidad, falla si grupos se mezclan

Análisis factorial

Reduce muchas variables en factores

Objetivo del análisis factorial

Simplificar datos y encontrar patrones

Análisis de conglomerados (cluster)

Agrupa elementos similares automáticamente

Diferencia clave

Discriminante = grupos definidos
Cluster = grupos creados