h11:Factorial Designs

Flashcards die gericht zijn op het analyseren van factorial designs in onderzoekscontexten.

Wat is een factorial design?

Een onderzoeksontwerp dat twee of meer factoren (onafhankelijke variabelen) omvat.

Wat is een factor?

Een onafhankelijke variabele in een experiment.

Wat is een niveau in een factorial design?

De specifieke waarden of condities die een factor kan aannemen.

Definieer een hoofdeffect.

Het effect van één factor op de afhankelijke variabele, onafhankelijk van andere factoren.

Wat is een interactie in een factorial design?

Wanneer het effect van een factor afhankelijk is van de niveaus van een andere factor.

Wat zijn de voordelen van factorial designs?

Ze stellen onderzoekers in staat om de combinatie en interactie van meerdere factoren tegelijk te onderzoeken.

Hoeveel hoofd- en interactie-effecten zijn er in een 2x2 design?

Er zijn 2 hoofdeffecten en 1 interactie-effect.

Wat is het doel van het gebruik van een participantvariabele in factorial designs?

Om variabiliteit binnen een tussen-subjecten ontwerp te controleren.

Noem een toepassing van factorial designs.

Het toevoegen van een factor aan een bestaand onderzoek.

Hoe kunnen factorial designs de variabiliteit tussen groepen verminderen?

Door een participantkenmerk als een tweede factor te gebruiken.

Wat is het verschil tussen between-subjects en within-subjects designs?

Between-subjects gebruikt verschillende groepen voor elke behandeling, terwijl within-subjects dezelfde groep in alle behandelingen gebruikt.

Wat is een mixed design?

Een factorial design dat zowel tussen-subjecten als within-subjects factoren combineert.

Wat is de rol van statistische analyses in factorial designs?

Om de verschillen in gemiddelden te evalueren en de betekenis van de effecten te bepalen.

Wat zijn de juiste analyses voor een 2-factor ANOVA?

Conducteert drie afzonderlijke hypothese tests: twee voor de hoofdeffecten en één voor de interactie.

Wat zijn de kenmerken van een 2x3 factorial design?

Een ontwerp met twee factoren; de eerste factor heeft 2 niveaus en de tweede factor heeft 3 niveaus.

Definieer ongekwalificeerde groepen in quasi-experimentele designs.

Groepen die niet willekeurig zijn toegewezen, waardoor ze niet gelijk zijn.

Wat is een main effect?

Het effect van een enkele factor op de afhankelijke variabele, beoordeeld over alle niveaus van andere factoren.

Wat betekent 'independence between main effects and interactions'?

De hoofdeffecten en interacties zijn onafhankelijke sets van informatie die afzonderlijk kunnen worden beoordeeld.

Geef een voorbeeld van een factorial design.

Een onderzoek dat kijkt naar het effect van maaltijdtype en timing op verzadiging.

Vraag: Wat gebeurt er als één factor versus een andere factor geen interactie vertoont?

De effecten van de factoren zijn onafhankelijk van elkaar.

Noem een voorbeeld van een quasi-onafhankelijk variabele.

Leeftijd, geslacht of sociale status.

Wat is de theoretische conclusie van het gebruik van een factorial design met een participantkenmerk?

Het helpt de resultaten te veralgemenen en geeft inzicht in hoe specifieke kenmerken de resultaten beïnvloeden.

Wat zijn de drie hoofdeffecten in een 3x2 factorial design?

Effect van factor A, effect van factor B en effect van de interactie tussen A en B.

Wat zijn de sterke en zwakke punten van het gebruik van meerdere niveaus voor elke factor?

Meerdere niveaus kunnen meer gedetailleerd inzicht geven, maar vereisen mogelijk meer deelnemers.

Waarom zijn mixed designs nuttig?

Ze combineren voordelen van between- en within-subjects designs.

Wat is de statistische betekenis van een significante interactie?

De hoofdeffecten kunnen de totale effectiviteit van de factoren verdoezelen.

Hoe kunnen onderzoekers de invloed van volgorde-effecten in within-subject designs evalueren?

Door de volgorde van behandelingen als een tweede factor op te nemen.

Definieer 'moderation' in de gedragswetenschappen.

Een patroon waarbij de relatie tussen variabelen varieert afhankelijk van een derde variabele.

Wat vertegenwoordigt de matricestructuur in factorial designs?

Het toont de combinaties van niveaus voor de verschillende factoren en de overeenkomstige condities.

Waarom is het belangrijk om een statistische test voor interacties uit te voeren?

Om te bevestigen of de waargenomen verschillen daadwerkelijk significante veranderingen zijn.

Afhankelijk van welke factoren worden evaluaties in een factorial design vaak gepresenteerd?

De twee hoofdeffecten en de interactie-effecten.

Wanneer is een hoofdeffect statistisch significant?

Wanneer de gemiddelde verschillen tussen de niveaus voldoende groot zijn om geen toeval te zijn.

Wat is de betekenis van de term 'tweefactorenontwerp'?

Een onderzoeksopzet die twee factoren tegelijkertijd onderzoekt.

Wat is de luifeldesign structuur in empirisch onderzoek?

Het laat zien hoe verschillende onafhankelijke variabelen elkaar beïnvloeden.

Definieer de termen 'onafhankelijke variabele' en 'afhankelijke variabele'.

Onafhankelijk: variabele gemanipuleerd door de onderzoeker; Afhankelijk: het resultaat of de respons gemeten in het onderzoek.

Hoe kan het gebruik van een factorial design leiden tot realistische inzichten?

Door meerdere factoren tegelijk te bestuderen, wat meer complexe relaties weerspiegelt.

Wat is het voordeel van een 2 × 3 ontwerp ten opzichte van een 2 × 2 ontwerp?

Het stelt onderzoekers in staat om een ​​derde groep te vergelijken, wat meer nuance in de analyse kan brengen.

Wat is de invloed van order effecten in within-subjects designs?

Ze kunnen de resultaten vertekenen door eerder behandelingen die latere scores beïnvloeden.

Wat is de structuur van een 2 × 4 factorial design?

Een ontwerp met twee niveaus voor de eerste factor en vier niveaus voor de tweede factor.

Wie zijn de beste kandidaten voor deelname aan een within-subjects design?

Deelnemers die stabiele kenmerken bezitten en goed presteren over de tijd.

Wat is de rol van ANOVA in factorial designs?

Het is de statistische techniek die gebruikt wordt om hoofdeffecten en interacties te analyseren.

Hoe onderscheidt een mixed design zich van andere designs?

Het combineert verschillende ontwerpstrategieën in één onderzoek

Waarom zijn factorial designs essentieel in de gedragswetenschappen?

Ze helpen onderzoekers variaties en interacties te begrijpen tussen verschillende variabelen.

Hoe kunnen factorial designs worden toegepast op productonderzoek?

Ze kunnen helpen bij het begrijpen van de gecombineerde effecten van productkenmerken op consumentengedrag.

Definieer de term 'hypothetische data' in de context van factorial designs.

Voorbeeldgegevens die worden gebruikt om concepten en analyses te illustreren.

Wat is een belangrijk doel van de interactie tussen variabelen in factorial designs?

Om te begrijpen hoe verschillende factoren samen effect hebben.

Waarom is statistische significantie essentieel om de uitkomsten van factorial designs te begrijpen?

Het bevestigt dat de waargenomen effecten niet alleen door toeval zijn veroorzaakt.

Wat betekent het om lessen te trekken uit interacties in factorial designs?

Het leidt tot beter begrip van hoe de factoren de resultaten vormen.

Wat zijn de implicaties van significante interacties voor toekomstige studies?

Ze suggereren dat onderzoekers verder moeten kijken dan hoofdeffecten voor een compleet beeld.

Hoe kunnen factorial designs onderzoekers helpen bij het aansteken van praktische toepassingen?

Door dieper in de gegevens te duiken, kunnen waardevolle inzichten voor beleid en praktijk worden ontwikkeld.

Wat is de waarde van het herhalen van studies met factorial designs?

Het versterkt de validiteit en generaliseerbaarheid van de bevindingen.

Welke rol speelt participant selectie in factorial designs?

Het waarborgt dat de resultaten niet worden vertekend door ongewenste variabelen.

Definieer de rol van brainstormen in het opzetten van factorial studies.

Het stimuleert creatieve inzichten om relevante variabelen te identificeren.

Wat is de term die gebruikt wordt voor het analyseren van meerdere onafhankelijke variabelen simultaan?

Multivariate analyse.

Hoe helpt factorial design bij het reduceren van biases in onderzoek?

Door variabelen onder controle te houden, worden ongewenste invloeden geminimaliseerd.

Noem een methode om de effectiviteit van verschillende intervensies in één enkel experiment te vergelijken?

Door factorial designs te gebruiken.

Wat is de waarde van visuele representatie zoals grafieken in factorial designs?

Ze helpen om patronen en interacties snel en gemakkelijk te interpreteren.

Waarom zijn factorial designs belangrijk voor het begrijpen van complex gedrag?

Omdat ze signaleren dat gedrag vaak het resultaat is van meerdere gemengde invloeden.

Wat gebeurt er met de externe validiteit van een studie bij het beperken van participantvariabelen?

Het kan verminderd worden, omdat resultaten mogelijk niet veralgemeenbaar zijn.

Wat houdt de term 'order effects' in bij within-subjects designs?

De invloed van de sequentie waarin behandelingen worden gegeven op de uitkomstmetingen.

Geef een voorbeeld van een mixed design dat zowel experimentele als quasi-experimentele variabelen omvat.

Een studie dat voedingsgedrag onderzoekt waarbij geslacht als quasi-onafhankelijke variabele wordt gebruikt en dieet als experimentele variabele.

Hoe helpen factorial designs bij het ontwikkelen van beleid?

Ze kunnen effecten van beleid op verschillende demografische groepen en omstandigheden verduidelijken.

Wat betekent het als de lijnen in een grafiek voor een factorial design niet parallel zijn?

Het duidt op een interactie tussen de onderzochte factoren.

Wat kan een onderzoeker concluderen als er geen interactie is tussen twee factoren?

Elk hoofdeffect is consistent over de niveaus van de andere factor.

Waarom is het nuttig om een tweede factor toe te voegen aan een bestaande studie?

Het maakt het mogelijk om interacties te onderzoeken en de resultaten verder uit te diepen.

Wat kan een significant hoofdeffect impliceren in de context van factorial designs?

Een consistente relatie tussen de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele, ongeacht andere invloedrijke factoren.

Noem een proces dat kan helpen bij het optimaliseren van factorial designs?

Pilot studies om haalbaarheid en ontwerp te testen.

Wat zijn de implicaties van gebruik maken van een factorial design in een longitudinaal onderzoek?

Het kan veranderingen in effecten over tijd beter begrijpen.

Wat illustreert het begrip 'onderzoeksfalen' in de context van factorial designs?

Het geeft aan dat niet alle hypotheses zo generaliseerbaar of geldig kunnen zijn.

Wat laten factorial designs zien over de variabiliteit van gedrag?

Dat gedrag een complex resultaat is van verschillende onderling samenwerkende factoren.

In welke situaties zijn optional designs het meest effectief?

Bij onderzoek waar variabele interacties complex zijn en verschillende condities moeten worden getest.

Wat laat een significant hoofdeffect op de tijdsvariabele zien in een factorial study?

Het onderzoekt de impact van de tijdsdoelen op gedragsverandering.

Wat kan een interactie betekenen voor sponsorcampagnes?

Het zal helpen begrijpen hoe doelgroepen op verschillende aanpassingen reageren.

Wat voor medezeggenschap biedt het gebruik van factorial designs aan klinische onderzoeken?

Het helpt om gepersonaliseerde behandelplannen effectiever te maken.

Hoe beïnvloedt het onderzoeksdesign de onafhankelijkheid van de variabelen?

Het bepaalt de mate waarin de variabelen elkaar kunnen beïnvloeden.

Wat is de rol van de toets van significantie binnen factorial designs?

Het controleert of de waarnemingen het resultaat zijn van reële effecten in plaats van toeval.

Wat kunnen splinteringen binnen een dataset betekenen voor interpretaties?

Het kan wijzen op overspecialisatie van de onderzochte variabele combinations.