ANOVA 2 FACTEURS

0.0(0)
studied byStudied by 1 person
0.0(0)
call with kaiCall with Kai
learnLearn
examPractice Test
spaced repetitionSpaced Repetition
heart puzzleMatch
flashcardsFlashcards
GameKnowt Play
Card Sorting

1/3

encourage image

There's no tags or description

Looks like no tags are added yet.

Last updated 2:12 PM on 1/7/26
Name
Mastery
Learn
Test
Matching
Spaced
Call with Kai

No analytics yet

Send a link to your students to track their progress

4 Terms

1
New cards

en terme de calcul, qu’est ce qui change entre ANOVA à 1 facteur & ANOVA à 2 facteurs ?

→ il faut calculer plusieurs SSb:

  • celui du facteur A

  • celui du facteur B

  • celui de l’interac

2
New cards

à quoi faut il faire attention lors du calcul du SSb (interac) ?

soustraire SSb (A) et SSb (B)

→ car ils sont déjà calculés isolément

3
New cards

comment calculer les df ?

dfA → k(A)-1

dfB → k(B)-1

dfAxB → dfA x dfB

SSw → n-k

4
New cards
<p>conclure là dessus </p>

conclure là dessus

Nous avons étudié l’effet de 2 facteurs et leur interaction sur la VD dans un plan inter-sujet. Après avoir conduit une analyse de variance (ANOVA), nous avons obtenu :

-Pour le Facteur A, une valeur Fcalculée de 1. Dans la mesure où la valeur calculée est égale à 1, cela signifie que le numérateur (SSb) était égal au dénominateur (SSw), en d’autres termes, l’effet du facteur n’était pas plus important que l’effet du résidu. On rejette donc l’hypothèse alternative.

-

-Pour le Facteur B, une valeur Fcalculée  de 4.01 et une valeur Fthéorique (1, 8) = 5.32. Puisque 4.01 ne dépasse par la valeur théorique, nous rejetons l’hypothèse alternative.

-

-Pour l’interaction entre le Facteur A et b, une valeur Fcalculée de 0.25. Cette valeur étant inférieure à 1, nous rejetons l’hypothèse alternative.

-

Il n’y a aucun effet du Facteur A, du Facteur B ou de leur interaction sur la VD.