Coeficiente de Correlación de Pearson (r de Pearson)

¿Qué mide el coeficiente de correlación de Pearson (r)?

Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón

¿Cuál es el rango de valores posibles para rr y qué significan los extremos?

Varía de -1 a +1:

• r=+1r=+1: Correlación positiva perfecta.

• r=−1r=−1: Correlación negativa perfecta.

¿Qué hipótesis plantea el coeficiente de Pearson?

Hipótesis correlacional: "A mayor X, mayor Y" (o viceversa, dependiendo del signo de rr).

¿Cuál es la fórmula del coeficiente de Pearson?

En el ejemplo del documento, si r=0.9933r=0.9933 entre talla y peso, ¿qué concluyes?

Existe una correlación positiva casi perfecta: a mayor talla, mayor peso.

¿Qué diferencia hay entre correlación y causalidad?

La correlación (rr) solo indica asociación, no prueba que una variable cause cambios en la otra

¿El coeficiente de correlación de Pearson (r) puede demostrar causalidad entre dos variables?

No, el coeficiente de Pearson solo mide la relación lineal entre dos variables, pero no prueba causalidad.

¿Qué tipo de relación establece el coeficiente de Pearson entre dos variables?

Establece una relación entre una variable independiente (X) y una variable dependiente (Y), mostrando cómo se asocian sus puntuaciones, pero sin implicar que una cause cambios en la otra.

¿Qué significa que el coeficiente de Pearson relacione "puntuaciones de una variable con otra"?

Significa que compara cómo los valores de X (ej: talla) varían junto a los valores de Y (ej: peso), mostrando si tienden a aumentar/disminuir juntos (+r) o en direcciones opuestas (-r).

¿Por qué se dice que Pearson plantea una relación "independiente-dependiente" si no prueba causalidad?

Porque, aunque no confirma causa-efecto, el análisis asume una variable como predictora (X) y otra como resultado (Y) para evaluar su asociación.