3.2. KI in Human Resources – Begriffe und Konzepte

Vokabelkarten zu den wichtigsten Begriffen, Technologien und Herausforderungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Personalwesen.

Künstliche Intelligenz (KI) im HR

Einsatz von Algorithmen zur Automatisierung, Analyse und Optimierung sämtlicher Personalprozesse.

Automatisierung im Personalwesen

Maschinelle Übernahme repetitiver HR-Aufgaben, wodurch Zeit gespart und Fehler reduziert werden.

Automatisiertes CV-Screening

Software, die Lebensläufe in Sekunden nach Schlüsselqualifikationen und Erfahrungen durchsucht.

Semantische Analyse

KI-Technik, die Synonyme und Sinnzusammenhänge erkennt statt nur Schlagwörter zu zählen.

KI-gestützte Kandidatenbewertung

Analyse von Soft Skills, Motivation, Mimik oder Stimme per Text- und Videoauswertung.

Job-Matching

Algorithmus empfiehlt passende Kandidat-Job-Kombinationen anhand von Profil- und Verhaltensdaten.

HR-Chatbot

Virtueller Assistent, der rund um die Uhr Bewerber- oder Mitarbeiterfragen beantwortet.

360-Grad-Feedback

Ganzheitliche Leistungsrückmeldung aus mehreren Quellen, deren Muster KI erkennt und aufbereitet.

Adaptive Lernsysteme

Plattformen, die Lerninhalte dynamisch an den Fortschritt und das Verhalten des Nutzers anpassen.

KI-basierte Bedarfsprognose

Vorhersage zukünftiger Personal- oder Schichtbedarfe mittels Datenanalyse und Machine Learning.

Workforce Planning

Strategische Personalplanung zur Sicherstellung der richtigen Mitarbeitenden zur richtigen Zeit.

Bias (Vorurteil)

Systematische Benachteiligung bestimmter Gruppen, die durch Trainingsdaten in Algorithmen gelangt.

Black Box

Nicht nachvollziehbarer Entscheidungsprozess eines komplexen Algorithmus.

Explainable AI (erklärbare KI)

Methoden, die Entscheidungen von Modellen transparent und verständlich machen.

Human-in-the-Loop

Ansatz, bei dem Menschen kritische KI-Entscheidungen überprüfen oder final bestätigen.

DSGVO-Konformität

Einhaltung der europäischen Datenschutzgrundverordnung bei der Verarbeitung personenbezogener Daten.

Bias-Audit

Systematische Prüfung von Modellen und Daten auf diskriminierende Tendenzen.

PeopleGPT

KI-basierte Suchmaschine zur gezielten Kandidatenansprache mit umfangreichen Filteroptionen.

HireVue

Tool, das Video-Interviews analysiert und Soft-Skill-Scores oder kulturellen Fit ermittelt.

Textkernel

Anwendung für automatisiertes CV-Parsing und semantische Suche in Bewerbungen.

Applicant Tracking System (ATS)

Software, die den gesamten Bewerbungsprozess digital organisiert und oft KI-Funktionen enthält.

Pilotphase

Begrenzter Testlauf eines KI-Use-Cases zur Bewertung von Nutzen und Risiken.

Skalierung

Ausweitung einer erfolgreichen KI-Lösung auf die gesamte Organisation.

KI-Manager

Rollenprofil, das Technik, HR, Recht und Fachbereiche koordiniert und KI-Projekte steuert.

Datenqualität

Maß für Vollständigkeit, Aktualität und Fehlerfreiheit der zur Modellierung genutzten Daten.

Datensicherheit (Verschlüsselung)

Technischer Schutz sensibler HR-Daten vor unbefugtem Zugriff.

Kulturelle Akzeptanz

Bereitschaft von Mitarbeitenden, KI-gestützte Prozesse anzunehmen und zu nutzen.

Fachkräftemangel

Knappheit qualifizierter Arbeitskräfte, die KI-basiertes Recruiting besonders relevant macht.

Personalisierte Lernempfehlung

Individuell zugeschnittene Weiterbildungsangebote, die KI aus Leistungs- und Interessenprofilen ableitet.

Kostenersparnis durch KI

Reduktion von Prozess-, Zeit- und Fehlkosten als wirtschaftlicher Nutzen von Automatisierung.