Final Bioestadística

Ensayo Clínico Aleatorio (ECA)

Estudio experimental donde los participantes se asignan al azar a grupos de intervención o control para evaluar causalidad.

Ensayo de Campo

Estudio experimental tipo ECA realizado en condiciones naturales fuera del laboratorio o hospital.

Series de Casos

Estudio descriptivo que detalla características de un grupo de pacientes con una misma enfermedad sin grupo control.

Estudio Transversal

Un diseño de investigación que analiza datos de una población en un único punto en el tiempo, proporcionando una instantánea de las características y relaciones dentro de esa población.

Estudio de Cohorte

Estudio analítico que sigue a grupos expuestos y no expuestos a lo largo del tiempo para medir incidencia y riesgo.

Estudio de Casos y Controles

Estudio analítico que compara casos con enfermedad y controles sin ella para investigar exposiciones previas.

Error tipo alfa (α)

Falso positivo; error de detectar un efecto o diferencia cuando en realidad no existe.

Error tipo beta (β)

Falso negativo; error de no detectar un efecto o diferencia cuando sí existe.

Potencia estadística

Probabilidad de detectar correctamente un efecto real en un estudio (1 - β).

Precisión

Grado de cercanía de los resultados de diferentes mediciones (asociado al error aleatorio). Tiene que ver con la reproducibilidad.

Exactitud

Indica el grado de cercanía o proximidad entre un valor medido o varios observados, con el valor real.

Sesgo de medición

Error diferencial o sistemático donde los valores tienden a ser inexactos.

Variabilidad intraobservador

Diferencias en las mediciones o interpretaciones se obtienen del mismo observador.

Variabilidad interobservador

Varios observadores de los datos difieren en su interpretación.

Validez de una prueba diagnóstica

Capacidad de una prueba para clasificar correctamente a los pacientes: los enfermos como positivos y los sanos como negativos.

Sensibilidad

Proporción de individuos enfermos que son correctamente identificados por la prueba.

Especificidad

Proporción de individuos sanos que son correctamente identificados por la prueba.

Especificidad (E)

La probabilidad de que un individuo sano tenga un resultado negativo en la prueba.

Valor predictivo positivo (VPP)

Medida de qué proporción de los sujetos con resultados positivos en el test, tienen realmente la enfermedad.

Valor predictivo negativo (VPN)

Medida de qué proporción de los sujetos con resultados negativos en el test no tienen la enfermedad realmente.

Curva ROC

Gráfico que muestra los pares Sensibilidad/Especificidad resultantes de la variación continua de los puntos de corte en el rango de resultados observados.

Screening (Chequeo)

Estrategia aplicada sobre una población para detectar una enfermedad en personas sin signos o síntomas.

TFN

Tasa de error falsos negativos

Valores Predictivos o post test

Medidas que indican la eficacia de una prueba diagnóstica, incluyendo el Valor Predictivo Positivo y el Valor Predictivo Negativo que informan sobre la probabilidad de enfermedad dada la positividad o negatividad del test.

Formula de % de fallo

% de fallo = (falsos positivos + falsos negativos) / total de personas evaluadas x 100.

Error tipo I o error alfa

El hallazgo de un resultado positivo en un paciente en que la enfermedad está ausente (falso positivo)

Error tipo II o error beta

El fallo en detectar una enfermedad en un paciente que realmente la tiene (falso negativo).

Qué es “a” en una tabla de resultados de una prueba diagnostica?

pacientes con un verdadero positivo

Qué es “b” en una tabla de resultados de una prueba diagnostica?

Pacientes con un falso positivo

Qué es “c” en una tabla de resultados de una prueba diagnostica?

Pacientes con un falso negativo

Qué es “d” en una tabla de resultados de una prueba diagnostica?

Pacientes con un verdadero negativo

Formula de sensibilidad

sensibilidad=a/(a+c)

Especificidad formula

Especificidad=b/(b+d)

tasa error falsos positivos formula

TEFP=b/(b+d)

tasa error falsos negativos formula

TEFN=c/(a+c)

valor predictivo positivo formula

VPP=a/(a+b)

valor predictivo negativo formula

VPN=d/(c+d)

prevalencia formula

prevalencia = (a + c) / (a + b + c + d)

¿Por qué los valores predictivos pueden ser bajos?

Los valores predictivos pueden ser bajos debido a una baja prevalencia de la enfermedad en la población estudiada, o por una baja especificidad o sensibilidad de la prueba diagnóstica utilizada.

Area bajo la curva (ABC)

Es una medida que evalúa la capacidad de una prueba diagnóstica para distinguir entre los afectados y no afectados. Un valor más alto indica mejor desempeño en la predicción.

ABC> 0.9 en curva de ROC

indica una excelente capacidad de discriminación de la prueba, donde más del 90% de los casos se clasifican correctamente. Denominda exacta.

ABC entre 0.7-0.9 en curva de ROC

indica una buena capacidad de discriminación de la prueba, donde entre el 70% y el 90% de los casos se clasifican correctamente. Denomida exactitud moderada

ABC entre 0.5-0.7 en curva de ROC

indica una capacidad de discriminación regular de la prueba, donde entre el 50% y el 70% de los casos se clasifican correctamente. Denominada exactitud baja y puede no ser útil en la práctica clínica. ,

Estadística

Rama de las matemáticas que se ocupa de la recopilación, el análisis, la interpretación, la presentación y la organización de datos.

Estadística Descriptiva

Rama de la estadística que se ocupa de describir y resumir datos.

Frecuencia

Número de veces que ocurre un valor en un conjunto de datos.

Proporción

Es una fracción o una proporción en la que el numerador está incluido en el denominador. Expresa la parte de un todo que tiene una característica específica.

Porcentaje

Es una proporción multiplicada por 100. Se utiliza para expresar la magnitud relativa de una cantidad en relación con un total.

Razón

Es una comparación de dos cantidades que no están relacionadas directamente. Se calcula dividiendo una cantidad por otra, donde el numerador no está incluido en el denominador.

Tasa

Medida de la frecuencia con la que un evento ocurre en una población durante un período de tiempo específico.

Distribución de Frecuencias

Organización de datos que muestra la frecuencia de cada valor o categoría en un conjunto de datos.

Frecuencia Acumulada

Es el número total de veces que un valor ha aparecido en un conjunto de datos, sumando las frecuencias de todos los valores anteriores en la distribución.

Gráficos

Representaciones visuales de datos que utilizan símbolos, líneas, barras, círculos y otros formatos para transmitir información de manera clara y concisa.

Gráfico de Sectores

Gráfico circular que se divide en sectores, donde cada sector representa una proporción del total.

Gráfico de Barras

Gráficos que utilizan barras rectangulares para representar la frecuencia o magnitud de diferentes categorías o valores.

Gráfico de Líneas

Gráfico que utiliza líneas para conectar puntos de datos y mostrar tendencias a lo largo del tiempo o entre categorías.

Histograma

Es una representación gráfica de la distribución de frecuencia de un conjunto de datos continuos.

Medidas de Tendencia Central

Medidas que indican el valor típico o central en un conjunto de datos.

Moda

Valor más común en un conjunto de datos.

Mediana

Valor que divide un conjunto de datos ordenado en dos partes iguales.

Media

Promedio aritmético de un conjunto de datos, calculado sumando todos los valores y dividiendo por el número total de valores.

Sesgo

Error sistemático que afecta la validez de los resultados en un estudio.

Curtosis

Medida de la concentración de datos alrededor de la media de una distribución.

Medidas de Dispersión

Medidas que describen la dispersión o variabilidad de los datos en un conjunto de datos.

Rango

Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos.

Varianza

Medida de cuánto se dispersan los datos con respecto a su media.

Desviación Estándar

Medida de la dispersión de un conjunto de datos alrededor de su media.

Percentiles

Valores que dividen un conjunto de datos en partes iguales, indicando la posición relativa de un valor dentro del conjunto.

Cuartiles

Valores que dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales.

Fórmula de proporciones

p=f/N, donde p es la proporción, f es la frecuencia del evento y N es el tamaño total de la muestra.

Fórmula de porcentaje

p=(f/N)×100, donde p es el porcentaje, f es la frecuencia del evento y N es el tamaño total de la muestra.

Fórmula de razón

R= a/b donde R es la razón, a es la frecuencia del primer evento y b es la frecuencia del segundo evento.

Tasa de natalidad formula

La tasa de natalidad se calcula como el número de nacimientos vivos en un año dividido entre la población total, multiplicado por 1,000.

Fórmula de rangos

R= Valor más alto - valor más bajo

Fórmula de ancho

Ancho = Rango/número de clases

¿Qué son las debilidades de la media?

Las debilidades de la media son que es sensible a los valores extremos, no representa adecuadamente la dispersión de los datos y puede no reflejar el valor típico en distribuciones sesgadas.

Sesgos positivos

La media es mayor que la mediana; en esta distribución, la mediana está hacia la de derecha, la moda y media.

Sesgos negativos

La media es menor que la mediana; en esta distribución, la mediana está hacia la de izquierda, la moda y media.

Dispersion homogena

Es una medida que indica cómo se distribuyen los valores en un conjunto de datos de forma uniforme, mostrando poca variabilidad o dispersion.

Dispersión heterogénea

Es una medida que indica que los valores en un conjunto de datos están distribuidos de manera no uniforme, mostrando alta variabilidad o dispersión.

Curva normal

Es una distribución de probabilidad que se caracteriza por su forma de campana, donde la mayoría de los datos se agrupan alrededor de la media y la frecuencia disminuye a medida que se alejan de ella.

¿En una curva normal, el 68.26% de las observaciones se encuentra a?

una desviación estándar de la media.

¿En una curva normal, el 95.44% de las observaciones se encuentra a?

dos desviaciones estándar de la media.

¿En una curva normal, el 99.72% de las observaciones se encuentra a?

tres desviaciones estándar de la media.

Fórmula de varianza

s² = Σ (xᵢ - x̄)² / (n - 1) , donde Xi es la media, X es los datos de la tabla y n es el numero de muestra

Formula de desviacion estandar

S = √(S2)

Medición epidemiológica

Medida de cambio de una variable (enfermedad/muerte) asociado al tiempo, en relación con el tamaño de la población que se encuentra en riesgo de experimentar el suceso.

Factor de riesgo (FR)

Una exposición a X, un comportamiento o atributo, que aumenta la probabilidad de desarrollar un efecto/enfermedad.

Incidencia

Número de casos nuevos de una enfermedad que se producen en un período de tiempo.

Tasa de ataque (TA)

Un tipo de incidencia en la que el denominador se reduce aún más por alguna exposición. Se usa en epidemias.

Tasa de Letalidad

Refleja el resultado final de una enfermedad, afectada por la eficacia del tratamiento.

Prevalencia

Proporción de la población que padece la enfermedad, en un momento determinado.

Indicadores de mortalidad

se utilizan para medir y evaluar aspectos de la salud pública y el bienestar de una población a través de datos cuantitativos (como tasas de muerte) o cualitativos, lo que permite a las autoridades establecer metas y evaluar logros en políticas de salud.

Tasa bruta de mortalidad

Proporción de personas que fallecen respecto al total de la población.

Tasa específica

Tasa medida para el subgrupo de la población. Ejemplo por sexo, por edad.

Tasa de mortalidad perinatal

Suma de las muertes neonatales y muertes fetales (mortinatos) por cada 1000 nacimientos.

Tasa estandarizada o tasa ajustada (SMR)

Tasa que compara la mortalidad observada en una población con la mortalidad esperada en una población estándar, ajustando para factores como edad.

Tasa de mortalidad materna (TMM)

Número de muertes de mujeres durante el embarazo o dentro de los 42 días posteriores al final del embarazo, por cada 100,000 nacidos vivos.

Tasa de mortalidad infantil (TMI)

Número de muertes de niños menores de un año por cada 1,000 nacidos vivos en un año determinado.

Tasa de incidencia

Velocidad a la que nuevos eventos se produce en una población.