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Estudios observacionales
Estudios en los que los resultados de salud se evalúan en pacientes que reciben intervenciones como parte de su atención médica de rutina. Los participantes no son asignados a una intervención específica según un protocolo de investigación especificado por el investigador.
Serie de casos
Un estudio en el que se describe las características y los resultados de un grupo de individuos con una condición o exposición durante un período de tiempo. No hay un grupo de control y el objetivo es describir la población y los resultados.
Estudio de casos y controles
Un tipo de estudio observacional que proporciona un método para examinar una relación potencial entre un resultado y un factor causal hipotético, comparando pacientes con una enfermedad con controles similares sin la enfermedad.
Estudio de cohorte
Un tipo de estudio observacional en el que los participantes no tienen los resultados de interés al inicio del estudio, se les da seguimiento a lo largo del tiempo y se evalúa el desarrollo de los resultados de interés.
Evidencia del mundo real (RWE)
Evidencia sobre el uso y los posibles beneficios o riesgos de un producto médico derivado del análisis de datos del mundo real.
Ensayo controlado aleatorizado (ECA)
Un estudio experimental prospectivo diseñado para examinar las relaciones de causa y efecto entre una intervención y un resultado. Los participantes son asignados aleatoriamente a una de dos o más intervenciones.
Ensayo de no inferioridad
Los ensayos cuyo objetivo es mostrar que un tratamiento experimental no es peor que un tratamiento de control activo.
Metaanálisis
Un método estadístico que agrupa cuantitativamente los resultados de diferentes estudios.
Metaanálisis en red
Un tipo de metodología utilizada para evaluar simultáneamente diferentes intervenciones a través de múltiples ensayos, incluyendo comparaciones directas e indirectas por pares.
Revisión sistemática
Un resumen exhaustivo de toda la evidencia disponible que cumple con los criterios de elegibilidad predefinidos para abordar una pregunta clínica específica o un rango de preguntas.
Media
La suma de los valores dividida por el número de valores.
Mediana
El valor central cuando todos los valores están ordenados de menor a mayor.
Moda
El valor que ocurre con más frecuencia.
Rango
La diferencia entre la observación más grande y la más pequeña.
Desviación estándar (DE)
Mide la variabilidad de los datos alrededor de la media.
Error estándar de la media (SEM)
Describe cuánta variabilidad se puede esperar al medir la media de varias muestras diferentes.
Percentil
El porcentaje de una distribución que está por debajo de un valor específico.
Rango intercuartílico
Se refiere a los valores superior e inferior que definen el 50 por ciento central de las observaciones.
Incidencia
Representa el número de eventos nuevos que han ocurrido en un intervalo de tiempo específico dividido por la población en riesgo al inicio del intervalo de tiempo.
Prevalencia
Se refiere al número de individuos con una enfermedad dada en un momento dado dividido por la población en riesgo en ese momento.
Riesgo relativo (RR)
Es la incidencia en individuos expuestos dividida por la incidencia en individuos no expuestos.
Razón de riesgo (HR)
Es la estimación del efecto generado por un análisis de tiempo hasta el evento.
Odds ratio (OR)
Es la razón de probabilidades de que un individuo con una condición específica haya estado expuesto a un factor de riesgo dividida por la razón de probabilidades de que un control haya estado expuesto.
Win ratio
Un plan de análisis que intenta abordar algunos de los problemas con los resultados compuestos, analizando los resultados de los componentes utilizando una jerarquía clínica.
Diferencia de riesgo absoluto (DRA)
Es la tasa de eventos en el grupo de control menos la tasa de eventos en el grupo de tratamiento/expuesto.
Número necesario a tratar (NNT)
Es el recíproco de la DRA (que es la tasa de eventos en el brazo de control menos la tasa de eventos en el brazo de tratamiento).
Número necesario para dañar (NNH)
Es una medida del daño causado por el tratamiento en investigación. Al igual que el NNT, el NNH es el recíproco de la DRA, que en este caso, es un aumento más que una reducción
Análisis multivariante
Métodos estadísticos que pueden dar cuenta simultáneamente de múltiples variables.
Análisis de Kaplan-Meier
Mide la proporción de pacientes supervivientes (o aquellos libres de un resultado) dividida por el número total de pacientes en riesgo para el resultado.
Análisis de tiempo hasta el evento (análisis de supervivencia)
Se relaciona con un evento que puede ocurrir o no en un período de tiempo dado.
Análisis de riesgos proporcionales de Cox
Es similar a la regresión logística porque puede dar cuenta de muchas variables que son relevantes para predecir un resultado dicotómico, y permite que el tiempo se incluya como una variable.
Intervalo de confianza (IC)
Transmite el rango de valores que podrían considerarse razonablemente probables en función de las pruebas estadísticas
Intervalo creíble
Se utiliza en el análisis bayesiano para describir el rango en el que es probable que se encuentre una estimación de probabilidad posterior.
Valor P
Es la probabilidad de que el resultado observado pudiera haber ocurrido solo por azar.
Error tipo I
Concluir incorrectamente que existe una diferencia cuando en realidad no la hay.
Error tipo II
Concluir incorrectamente que no hubo una diferencia estadísticamente significativa en un conjunto de datos.
Poder estadístico
Es la probabilidad estadística de evitar un error de tipo II en un estudio.
Especificidad
El número de pacientes que tienen una prueba negativa y no tienen la enfermedad (verdaderos negativos) dividido por el número de pacientes que no tienen la enfermedad.
Sensibilidad
El número de pacientes con una prueba positiva que tienen una enfermedad (verdaderos positivos) dividido por todos los pacientes que tienen la enfermedad.
Curva de características operativas del receptor (COR)
Traza la sensibilidad contra 1-especificidad para todos los valores de corte medidos para la prueba diagnóstica.
Razón de probabilidad positiva
Es la tasa de verdaderos positivos dividida por la tasa de falsos positivos.
Razón de probabilidad negativa
Es la tasa de falsos negativos dividida por la tasa de verdaderos negativos.
Valor predictivo positivo (VPP)
Representa la probabilidad de que un paciente con una prueba positiva tenga la enfermedad.
Valor predictivo negativo (VPN)
Representa la probabilidad de que un paciente que tiene una prueba negativa esté libre de la enfermedad.
Exactitud
Se refiere al número de resultados de pruebas correctos dividido por el número total de observaciones
Fiabilidad
Se refiere a la medida en que las mediciones repetidas de un fenómeno relativamente estable se acercan entre sí.
Estadística Kappa
Es la medida más utilizada para evaluar el acuerdo entre observadores.