Systematic review and meta-analysis

¿Qué es una revisión sistemática?

Es un resumen integral de toda la evidencia disponible que cumple con criterios de elegibilidad predefinidos para responder una pregunta clínica específica. Se basa en un proceso riguroso que incluye la identificación, evaluación crítica y síntesis de los estudios relevantes.

¿Qué es un meta-análisis?

Es un método estadístico que combina cuantitativamente los resultados de diferentes estudios para estimar un efecto global, como el riesgo relativo o la media ponderada.

¿Cuál es la diferencia entre una revisión sistemática y una revisión narrativa?

La revisión sistemática sigue un enfoque explícito y reproducible para minimizar sesgos, mientras que la narrativa suele ser subjetiva, no exhaustiva y carece de transparencia.

¿Cuales son las etapas clave para realizar una revisión sistemática?

Formular la pregunta de investigación, desarrollar un protocolo, búsqueda sistemática de la literatura, evaluación del riesgo de sesgo, síntesis y presentación de los resultados.

¿Qué modelo estadístico se utiliza con más frecuencia en los meta-análisis médicos?

El modelo de efectos aleatorios, ya que asume que los efectos del tratamiento pueden variar entre los estudios debido a diferencias en poblaciones y contextos.

¿Qué es el sesgo de publicación?

Es la tendencia a publicar más los estudios con resultados positivos o significativos, lo cual puede distorsionar las conclusiones de una revisión sistemática.

¿Qué se evalúa en una valoración del riesgo de sesgo (RoB)?

Se analiza qué tan bien el diseño, la ejecución y el análisis de un estudio minimizaron errores sistemáticos que puedan distorsionar sus resultados.

¿Qué es el enfoque PICO?

Es un método para formular preguntas de investigación que incluye: Población, Intervención, Comparador y Resultado (Outcome).

¿Qué representa un gráfico de bosque (forest plot)?

Es una representación gráfica de los resultados de los estudios individuales en un meta-analisis, mostrando sus estimaciones puntuales y los intervalos de confianza.

¿Qué es un análisis de red (network meta-analysis)?

Es una extensión del meta-análisis que permite comparar múltiples tratamientos indirectamente, incluso si no se compararon directamente en los mismos ensayos.

¿Qué es el índice I2?

Medida del porcentaje de variabilidad por heterogeneidad.

¿Qué mide el estadístico Q?

Si hay homogeneidad entre los estudios.

¿Cuál es el propósito principal de una revisión sistemática?

Proporcionar un resumen completo y objetivo de la evidencia sobre una pregunta de investigación específica, minimizando el sesgo.

¿Qué es un protocolo en el contexto de una revisión sistemática?

Un plan preespecificado que describe los métodos que se utilizarán para llevar a cabo la revisión sistemática.

¿Por qué es importante tener un protocolo antes de iniciar una revisión sistemática?

Para reducir el riesgo de sesgo al asegurar que los métodos están predefinidos y son transparentes.

¿Qué bases de datos electrónicas son comúnmente utilizadas para buscar literatura en revisiones sistemáticas?

MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials

¿Qué tipo de estudios se incluyen típicamente en las revisiones sistemáticas de intervenciones?

Ensayos controlados aleatorizados (ECA).

¿Qué es el sesgo de publicación?

La tendencia de que los estudios con resultados significativos o positivos sean más propensos a ser publicados que los estudios con resultados nulos o negativos.

¿Cómo se evalúa la calidad metodológica (riesgo de sesgo) de los estudios individuales en una revisión sistemática?

Utilizando herramientas estandarizadas como la herramienta de riesgo de sesgo de Cochrane para ECA o las herramientas de la Agencia para la Investigación y Calidad de la Atención Médica (AHRQ) para estudios observacionales.

¿Qué es la heterogeneidad en un metaanálisis?

La variabilidad o diferencias entre los resultados de los estudios individuales incluidos en el metaanálisis.

¿Qué indica el tamaño del cuadrado en un forest plot?

El peso de cada estudio en el metaanálisis, que suele ser inversamente proporcional a la varianza del efecto estimado del estudio.

¿Qué indica el rombo en un forest plot?

La estimación global del efecto del metaanálisis y su intervalo de confianza.

¿Cuáles son los dos modelos principales utilizados en el metaanálisis para combinar los resultados?

El modelo de efectos fijos y el modelo de efectos aleatorios.

¿Cuándo se utiliza el modelo de efectos fijos?

Cuando se asume que todos los estudios están estimando el mismo efecto verdadero subyacente

¿Cuándo se utiliza el modelo de efectos aleatorios?

Cuando se asume que los efectos verdaderos pueden variar entre los estudios.

¿Qué es un funnel plot (diagrama de embudo)?

Un gráfico de dispersión utilizado para evaluar visualmente el sesgo de publicación.

¿Qué indica una asimetría en un funnel plot?

Posible sesgo de publicación u otros sesgos.

¿Qué es un análisis de sensibilidad en el contexto de una revisión sistemática?

Un análisis que evalúa cuán robustos son los resultados principales de la revisión sistemática al cambiar ciertas suposiciones o criterios.

¿Qué es un análisis de subgrupos?

Un análisis para explorar si el efecto del tratamiento varía en diferentes subgrupos de participantes (por ejemplo, edad, sexo).

¿Qué es el riesgo de sesgo en un estudio individual?

El potencial de que el diseño o la realización de un estudio haya llevado a una sobreestimación o subestimación del efecto verdadero.

¿Qué es GRADE en el contexto de las revisiones sistemáticas?

Un sistema para calificar la certeza de la evidencia y la fuerza de las recomendaciones.

¿Cuáles son los cuatro dominios principales en los que GRADE evalúa la certeza de la evidencia?

Riesgo de sesgo, inconsistencia (heterogeneidad), imprecisión y sesgo de publicación.

¿Qué significa una alta certeza de la evidencia en GRADE?

Estamos muy seguros de que el efecto verdadero se encuentra cerca de la estimación del efecto

¿Qué significa una baja certeza de la evidencia en GRADE?

El efecto verdadero podría ser sustancialmente diferente de la estimación del efecto.