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CMR
la méthode capture marquage recapture : technique d’échantillonnage permettant d’estimer l’abandance (nb d’individus d’un groupe dans une espace données) des individus
formule proportion d’individus marqués
M/N (marqués de la 1ere capture/total 1ere capture
formule promotion marqué dans l’échantillon recapturé
m/n (marqués / recapturés)
M/N =m/n entraîne
à retenir
caractère phénotypique
observable chez l’individus
formule fréquence caractère
nb individus sombre / taille échantillon
intérêt de calculer f pour la proportion
la valeur de f permet d’estimer la proportion de ce caractère dans la population avec incertitude
comment est précisée cette incertitude ?
avec l’IC intervalle de confiance qui a 95% de chance de contenir p.
exprime IC
IC =[f-1/racine n ; f+1/racine n ]
amplitude de l’intervalle
2/ravine n
marge d’erreur
e = 1/racine n
chap 2
suite arithmétique
on passe d’un terme au suivant en ajoutant un réel : la raison
expression suite arithmétique
Un+1 = Un +r
de premier terme U0 alors expression :
Un = U0 + n*r
suite géométrique
on passe du terme au suivant en multipliant par un réel : la raison
expression suite géométrique
Un+1 = Un * q
U0 premier terme alors elle s’exprime
Un+1 = U0*q**n
pq on dit que la population est une grandeur discrète
car ça se compte en entier naturel
variation absolue constante
suit cette variation une population qui augmente ou diminue à peu près du même nb sur une période de même longueur
suite associée à la variation absolue
suite arithmétique
variation absolue graphique
nuage de point alignés ou presque
variation selon un taux d’accroissement
une population augmente ou diminue selon un même taux d’accroissement sur une période de même longueur
suite associée à la variation par taux d’accroissement
suite géométrique
variation par taux d’accroissements graphiquement
nuage de point qui semble être sur la courbe qu’en fonction exp