Kahoot 2 7. 8. curvas de aprendizaje y preprocesamiento

Que son las curvas de aprendizaje

Graficas que muestran el desempeno del modelo a traves de las epocas

Para construir curvbass de aprendizaje que ocnjuntos de datos se evaluean en cada epoca

entrenamiento y validacion

valores altos pero similares para las pedirdas en entrenamiento y validacion repersentan overfitting

Falso

overfitting

cuando estan separado train bajo y val alto, separados

objetivo de early stopping

detener el entrenamiento al detectar overfitting o estancamietno

que hace dropout durante el entrenaimento de una red nueronal

desactiva aleatoriamente un porcentaje de neuronas en cada capa

regulacion l2 es una tecnica que

penaliza pesos grandes anadiendo un temrino a la funcion de perdida

buffers en pytorch

tensores arbitrarios que forman parte del estado del modelo

Buffers se actualizan DURANTE backpropagation

falso, no para nada

embedding

una capa que aprende a repesentar categorias como vectores densos

utilizar embedding para

• los embedding pueden capturar relaciones semanticas entre categorias.

• los embedding representan valores con tensores de menor dimension