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Name | Mastery | Learn | Test | Matching | Spaced | Call with Kai |
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Que son las curvas de aprendizaje
Graficas que muestran el desempeno del modelo a traves de las epocas
Para construir curvbass de aprendizaje que ocnjuntos de datos se evaluean en cada epoca
entrenamiento y validacion
valores altos pero similares para las pedirdas en entrenamiento y validacion repersentan overfitting
Falso
overfitting
cuando estan separado train bajo y val alto, separados
objetivo de early stopping
detener el entrenamiento al detectar overfitting o estancamietno
que hace dropout durante el entrenaimento de una red nueronal
desactiva aleatoriamente un porcentaje de neuronas en cada capa
regulacion l2 es una tecnica que
penaliza pesos grandes anadiendo un temrino a la funcion de perdida
buffers en pytorch
tensores arbitrarios que forman parte del estado del modelo
Buffers se actualizan DURANTE backpropagation
falso, no para nada
embedding
una capa que aprende a repesentar categorias como vectores densos
utilizar embedding para
los embedding pueden capturar relaciones semanticas entre categorias.
los embedding representan valores con tensores de menor dimension