Mathe Statistik

Signifikanzniveau α

• Vorab festgelegte Irrtumswahrscheinlichkeit • Häufig α = 5 % • Gibt an, welches Risiko man akzeptiert, die Nullhypothese H₀ fälschlicherweise abzulehnen.

p-Wert

• Zeigt, wie ungewöhnlich das beobachtete Ergebnis wäre, wenn H₀ stimmt • Kleiner p-Wert → Ergebnis spricht eher gegen H₀ • p ≤ α → H₀ ablehnen • p > α → H₀ nicht ablehnen.

z-Test

Varianz der Grundgesamtheit ist bekannt • Nutzt die Standardnormalverteilung • Häufig bei größeren Stichproben.

t-Test

Varianz der Grundgesamtheit ist unbekannt • Nutzt die t-Verteilung • Besonders bei kleineren Stichproben.

Fehlerfortpflanzung

• Beschreibt, wie sich Unsicherheiten mehrerer gemessener Eingangsgrößen auf eine daraus berechnete Ergebnisgröße übertragen.

Lineare Fehlerfortpflanzung

• Größtfehlerabschätzung • Annahme: Alle Einzelfehler wirken gleichzeitig maximal ungünstig • Fehlerbeiträge werden betragsmäßig addiert • Eher konservative Worst-Case-Betrachtung.

Gaußsche Fehlerfortpflanzung

• Für zufällige und unabhängige Messabweichungen • Unsicherheitsbeiträge werden quadratisch kombiniert • Geht nicht davon aus, dass alle Fehler gleichzeitig maximal ungünstig wirken.