Luku 1

0.0(0)
Studied by 0 people
call kaiCall Kai
Locked
learnLearn
examPractice Test
spaced repetitionSpaced Repetition
heart puzzleMatch
flashcardsFlashcards
GameKnowt Play
Card Sorting

1/42

encourage image

There's no tags or description

Looks like no tags are added yet.

Last updated 10:28 AM on 9/21/26
Name
Mastery
Learn
Test
Matching
Spaced
Call with Kai
Chat

No analytics yet

Send a link to your students to track their progress

43 Terms

1
New cards
Digitaalinen signaalinkäsittely (DSP)
Signaalien käsittelyä tietokoneella diskreettiaikaisessa muodossa
2
New cards
Analoginen signaali

Jatkuva-aikainen signaali, joka saa äärettömän määrän arvoja

3
New cards
Diskreettiaikainen signaali
Signaali, josta on otettu näytteitä tietyin aikavälein
4
New cards
Digitaalinen signaali
Diskreettiaikainen signaali, jonka arvot ovat kvantisoituja
5
New cards
A/D
muunnin
6
New cards
D/A
muunnin
7
New cards
Suodatus
Signaalin muokkaamista haluttuun muotoon (kohinan poisto, piirteiden korostus)
8
New cards
Lineaarinen suodin
Suodin joka noudattaa superpositioperiaatetta
9
New cards
Epälineaarinen suodin
Suodin joka ei noudata superpositioperiaatetta
10
New cards
Näytteenottoesimerkki
16 kHz näytteenottotaajuus → näyte joka 1/16000 s
11
New cards
Taajuusjakauma
Kuvaa kuinka paljon eri taajuuksia signaali sisältää
12
New cards
S
kirjaimen taajuusjakauma
13
New cards
E
kirjaimen taajuusjakauma
14
New cards
Näytteenotto
Jatkuvasta signaalista otetaan näytteitä ajanhetkillä 0, T, 2T…
15
New cards
Näytteenottotaajuus Fs
Kuinka monta näytettä otetaan sekunnissa (Fs = 1/T)
16
New cards
Aliasing
Liian pieni näytteenottotaajuus aiheuttaa taajuuksien laskostumisen
17
New cards
Laskostuminen
Korkeat taajuudet "putoavat" alemmille taajuuksille → signaalia ei voi palauttaa
18
New cards
Nyquistin taajuus
Fs/2 — suurin taajuus joka voidaan tallentaa ilman aliasingia
19
New cards
Näytteenottoteoreema
Fs ≥ 2 × (suurin signaalin taajuus) → täydellinen palautus mahdollinen
20
New cards
Esimerkki näytteenottoteoreemasta
300 kHz signaali → Fs vähintään 600 kHz
21
New cards
Aliasing
esimerkki
22
New cards
Anti
alias
23
New cards
Interpolaation idea
Kaksi näytettä per jakso riittää sinisignaalin täydelliseen palauttamiseen
24
New cards

Digitaalisen suotimen etu:

tarkkuus - kertoimet eivät muutu ajan, lämpötilan tai komponenttien vuoksi

25
New cards
Digitaalisen suotimen etu: monimutkaisuus
Voidaan toteuttaa rakenteita joita analogisesti ei voi
26
New cards
Digitaalisen suotimen etu: lineaarivaiheisuus
Kaikki taajuudet viivästyvät yhtä paljon
27
New cards
Digitaalisen suotimen etu: kustannukset
Sama prosessori voidaan ohjelmoida eri sovelluksiin → halvempi
28
New cards
Analogisen suotimen etu
Yksinkertaiset tehtävät toteutetaan helpommin analogisesti
29
New cards
Digitaalinen järjestelmä – haitta
Tarvitsee A/D
30
New cards
Kompressio
Redundanssin poistamista → vähemmän bittejä tallennukseen/siirtoon
31
New cards
JPEG
komitea 2017
32
New cards
Kaiunpoisto
Adaptiivinen signaalinkäsittely poistaa puhelinlinjan kaiun
33
New cards
Puheentunnistus (HMM)
2000
34
New cards
Puheentunnistus (LSTM)
2010
35
New cards
Puheentunnistus (Transformer)
Nykyinen standardi, erittäin tarkka
36
New cards
Tomografia
Kehosta otetaan projektioita → rekonstruoidaan kuva Radon
37
New cards
Sinogrammi
Projektiodata josta tomografinen kuva rekonstruoidaan
38
New cards
Käänteinen Radon
muunnos
39
New cards
Miksi aliasing on ongelma
Koska eri taajuudet tuottavat samat näytearvot → signaalia ei voi palauttaa
40
New cards
Miltä aliasing näyttää
Korkeataajuinen siniaalto muuttuu näytteistettäessä matalataajuiseksi
41
New cards
Miksi Nyquist = Fs/2
Koska näytteistys "peilaa" taajuudet Fs/2 ympärille
42
New cards
Miksi digitaalinen suodin voi olla lineaarivaiheinen
Kertoimet voidaan suunnitella täsmälleen halutuiksi
43
New cards
Miksi analoginen suodin ei voi olla lineaarivaiheinen
Komponenttien fysikaaliset ominaisuudet estävät sen