SAP Business AI – Finance

Wie SAP Business AI Finanzprozesse unterstützt, typische Finance-Pains adressiert und datenbasierte Entscheidungen sowie Automatisierung ermöglicht.

SAP Business AI im Finanzwesen – Grundidee

• SAP integriert KI direkt in Geschäftsprozesse und SAP-Anwendungen

• im Finance-Kontext z. B. für Dokumentverarbeitung, Automatisierung, Empfehlungen und datenbasierte Erkenntnisse

• Ziel: weniger manuelle Arbeit und schnellere, fundiertere Entscheidungen

• SAP Business AI soll dabei relevant, zuverlässig und verantwortungsvoll eingesetzt werden
  
  

Sales-Kern:
Nicht „KI um der KI willen“ – SAP Business AI soll konkrete Finance-Prozesse effizienter machen und bessere Entscheidungen ermöglichen.

SAP Business AI – Relevant, Reliable, Responsible

• Relevant: direkt in SAP-Anwendungen und Geschäftsprozesse eingebettet

• Reliable: nutzt SAP-Geschäftsdaten, Prozesswissen und Echtzeitkontext für belastbarere Ergebnisse

• Responsible: Fokus auf Datenschutz, Sicherheit, Transparenz, menschliche Kontrolle und Compliance
  
  

Sales-Kern:
SAP positioniert Business AI nicht als allgemeines KI-Tool, sondern als geschäftsnahe, verlässliche und kontrollierbare Enterprise AI.

SAP Business AI – Nutzen in End-to-End-Prozessen

• unterstützt Prozesse wie Source-to-Pay, Lead-to-Cash, Recruit-to-Retire und Design-to-Operate

• soll Abläufe intelligenter und stärker automatisiert machen

• Joule ermöglicht Interaktion über natürliche Sprache statt komplexer Navigation
  
  

Sales-Kern:
AI wird direkt dort eingesetzt, wo Geschäftsarbeit tatsächlich stattfindet – mit Fokus auf Produktivität, Automatisierung und bessere Entscheidungen.

SAP AI-Ethik – Grundprinzipien

• Human Agency & Oversight: Menschen behalten Kontrolle und Verantwortung

• Bias & Diskriminierung: KI soll fair und inklusiv gestaltet werden

• Transparenz & Erklärbarkeit: Entscheidungen und Systemverhalten sollen nachvollziehbar sein

• Datenschutz & Sicherheit: Schutz von Kundendaten ist von Beginn an integriert
  
  

Sales-Kern:
Relevant bei Kundenbedenken rund um Vertrauen, Datenschutz, Compliance und Kontrollverlust durch KI.

SAP AI – Datenschutz & Vertrauenswürdigkeit

• Nutzer sollen Transparenz und Kontrolle über ihre Daten behalten

• Kundendaten können anonymisiert verarbeitet werden

• Datenschutz und Sicherheit sind Bestandteil des Systemdesigns, nicht nachträgliche Ergänzungen

• SAP orientiert sich an regulatorischen Anforderungen wie dem EU AI Act
  
  

Sales-Kern:
SAP positioniert Enterprise AI als kontrollierbar, sicher und compliance-orientiert – besonders wichtig bei sensiblen Geschäfts- und Finanzdaten.

SAP Business AI – Einsatz im SAP-Portfolio

• Cloud ERP: Dokumente automatisiert verarbeiten, z. B. Lieferscheine

• HCM: Stellenausschreibungen, Ziele oder Interviewfragen unterstützen

• Spend Management: Beschaffungs- und Kategorieplanung mit Markt- und Kostendaten unterstützen

• CRM / CX: Kundeninteraktionen personalisieren und Empfehlungen verbessern

• BTP: Entwickler bei Code- und Testskripterstellung unterstützen
  
  

Sales-Kern:
SAP Business AI ist nicht auf einen einzelnen Bereich begrenzt, sondern direkt in zentrale Geschäftsprozesse über das SAP-Portfolio hinweg eingebettet.

SAP Business AI – Typische Business Values

• weniger manuelle Routinearbeit

• schnellere Dokument- und Informationsverarbeitung

• bessere Empfehlungen und Entscheidungen

• höhere Produktivität von Fachbereichen

• stärker personalisierte Kunden- und Mitarbeiterinteraktionen
  
  

Merksatz:
AI bei SAP = Automatisieren + Unterstützen + Entscheiden verbessern.

Robotic Process Automation (RPA) – Prozessautomatisierung

• Software-Bots übernehmen manuelle, wiederkehrende Aufgaben

• besonders sinnvoll bei hohem Volumen und klaren, regelbasierten Abläufen

• kann über mehrere Systeme hinweg arbeiten

Typische Pains:

• viele manuelle Dateneingaben

• wiederkehrende Excel-/Portal-Aufgaben

• hoher Aufwand bei Standardprozessen
  
  

Sales-Kern:
RPA automatisiert regelbasierte Routinearbeit und reduziert manuellen Aufwand.

Situation Handling – Proaktive Hinweise

• erkennt Situationen, die Aufmerksamkeit erfordern

• informiert automatisch die richtigen Nutzer

• z. B. bei Verzögerungen, Fristen oder auslaufenden Verträgen

• Situationsdaten können später für Optimierung und Automatisierung genutzt werden
  
  

Sales-Kern:
Nicht nur reagieren, wenn etwas schiefgeht – Nutzer werden frühzeitig auf kritische Situationen aufmerksam gemacht.

SAP Business AI – Vier Automatisierungsansätze

• RPA: führt wiederholbare Aufgaben aus

• Situation Handling: erkennt relevante Ausnahmen und informiert

• Machine Learning: erkennt Muster und erstellt Prognosen

• Generative AI: erzeugt neue Inhalte und unterstützt komplexere Aufgaben
  
  

Merksatz:
RPA = ausführen
Situation Handling = aufmerksam machen
ML = vorhersagen
GenAI = erzeugen

SAP BTP & Business AI – Rolle

• BTP ist die Plattform für AI-gestützte Erweiterungen, Anwendungen und Automatisierungen

• verbindet SAP-Anwendungen, Daten und Geschäftsprozesse

• ermöglicht kundenspezifische AI-Lösungen, ohne den ERP-Kern unnötig anzupassen

• unterstützt dabei Clean Core
  
  

Sales-Kern:
BTP wird interessant, wenn ein Kunde über die eingebauten SAP-AI-Funktionen hinaus eigene Anforderungen oder Erweiterungen umsetzen möchte.

SAP BTP mit AI – Typische Einsatzfelder

• SAP Build Code: AI unterstützt Entwickler bei der Anwendungsentwicklung

• SAP Build Process Automation: Workflows und repetitive Aufgaben automatisieren

• SAP Analytics Cloud: Daten analysieren und Erkenntnisse per natürlicher Sprache gewinnen
  
  

Sales-Kern:
BTP bringt AI vor allem in drei Bereiche: entwickeln, automatisieren und Daten besser nutzen.

KI-Agenten – Zentrale Fähigkeiten

KI-Agenten – Zentrale Fähigkeiten

• Planung: zerlegen Ziele in mehrere Arbeitsschritte

• Reflexion: prüfen Ergebnisse und können Vorgehen anpassen

• Tool-Nutzung: greifen z. B. auf Datenbanken, APIs oder andere Werkzeuge zu

• Zusammenarbeit: arbeiten mit Menschen und anderen spezialisierten Agents zusammen
  
  

Sales-Kern:
Agents gehen über einfache Automatisierung hinaus: Sie können mehrstufige Aufgaben planen, ausführen und situationsabhängig anpassen.

Joule Agents – Geschäftsfunktionen verbinden

• spezialisierte Agents für Bereiche wie Finance, Procurement, HCM oder Supply Chain

• können über Funktions- und Systemgrenzen hinweg zusammenarbeiten

• nutzen SAP-Geschäftsdaten und Prozesskontext

• Menschen bleiben bei wichtigen Entscheidungen in der Kontrolle
  
  

Sales-Kern:
Joule Agents sollen End-to-End-Prozesse statt einzelner isolierter Aufgaben automatisieren und koordinieren.

Joule – Orchestrierung von Agents

• Joule kann mehrere spezialisierte Agents für ein gemeinsames Ziel koordinieren

• ein Ereignis kann dadurch Aktionen in mehreren Geschäftsbereichen auslösen

• Beispiel: Nachfrageänderung → Supply Chain reagiert → Finance passt Planung an
  
  

Sales-Kern:
Joule = zentraler Koordinator, Agents = spezialisierte Ausführer.