CRI 1600 - Exam Intra

Quels sont les 3 types d’analyses statistiques?

• descriptives

• bivariées

• multivariées

Quels sont les 3 points qui affecte le choix de la procédure d’analyse statistique?

• La question de recherche

• La nature des variables

• Si les variables sont paramétriques

Qu’est-ce qu’une variable dichotomique?

Un variable ayant 2 choix de réponse (ex: oui/non, vrai/faux)

Qu’est-ce qu’une variable catégorielle/nominale?

Une variable ayant plus de 2 choix de réponses (ex: jamais/parfois/souvent/toujours)

Qu’est-ce qu’une variable continue?

Une variable pour laquelle la réponses peut-être n’importe quoi dans un intervalle X (ex: la taille).

Quelles sont les 5 étapes de la démarche scientifique?

1. Observation

2. Conceptualisation

3. Opérationnalisation

4. Analyse & interprétation des données

5. Conclusion et partage des résultats

Qu’est-ce que la validité?

La validité est la mesure dans laquelle un instrument ou une méthode évalue ce qu'il est censé mesurer, assurant ainsi la précision des résultats obtenus.

Quelles sont les 3 mesures de la validité?

1. Validité de contenue (est-ce que la mesure exploite l’ensemble des dimensions ou de la signification de la construction sous-jacente?)

2. Validité de construit (concordance entre le concept abstrait et la définition opérationnelle du concept)

3. Validité reliée à un critère (concordance entre la mesure générée par l’instrument & un critère externe)

Qu’est-ce que la fidélité?

La fidélité est la mesure dans laquelle un instrument ou une méthode produit des résultats constants et reproductibles dans le temps, assurant ainsi la stabilité des mesures.

Quelles sont les 4 mesures de la fidélité?

1. Stabilité temporelle (test-retest dans les mêmes conditions avec les mêmes sujets)

2. Consistance interne (comment les indicateurs de l’insturment sont relié à ceux de l’échelle)

3. Équivalence (corrélation entre les 2 versions d’un test pour éviter l’apprentissage)

4. Accord inter-juge (concordance entre 2+ évaluateurs)

Qu’est-ce que la validité concourante et la validité prédictive?

La validité concourante est la mesure dans laquelle un instrument est en accord avec d’autres instruments mesurant le même concept à un moment donné.

La validité prédictive évalue dans quelle mesure un instrument peut prédire des résultats futurs en fonction des mesures effectuées.

Qu’est-ce que l’opérationnalisation?

C’est la définition d’un concept théorique à l’aide d’indicateurs observables et mesurables.

Quels sont les avantages et inconvénients d’une bonne opérationnalisation?

Avantages:

• Cohérence (facilite la reproduction de l’étude)

• Tend vers l’objectivité (minimise les biais)

Inconvénients:

• Spécificité & manque d’acceptation (adopter une définition = rejeter les autres)

• Réduction (réduction d’un concept large en observations nettes, peut faire perdre au concept original son sens)

Quelles sont les 4 sources d’erreur d’un sondage?

• Le questionnaire

• Le mode de cueillette

• L’intervieweur (et la personne qui retranscrit)

• Le répondant

Qu’est-ce qu’on doit éviter dans un questionnaire?

• les questions «double-barreled» (qui couvrent plusieurs sujets)

• les questions à double négatif

• les questions suggestives / biaisées

• les questions à charge émotive

Quels sont les 3 types de variables?

• Dépendante (ce qui nous intéresse le plus, ce qu'on cherche à prédire)

• Indépendante.s (les facteurs qui peuvent faire varier la VD, on s'y intéresse aussi. Dans un devis expérimentale, c'est ce qui précède la VD (la cause))

• Contrôle.s (ce qui a un effet sur la VD, mais qui ne nous intéresse pas vraiment)

Quels sont les 2 types d’hypothèse?

• hypothèse de recherche (celle à vérifier)

• hypothèse nulle

Quelles sont les étapes à suivre pour émettre une hypothèse?

1. identifier le problème

2. recenser la littérature

3. identifier les variables

4. formuler une questions

Qu’est-ce que l’analyse exploratoire des données?

C’est l’étape préliminaire à toute analyse statistique. Elle aide à orienter les analyses subséquentes.

Quelles sont les 3 mesures de tendance centrale?

1. Mode (valeur la plus fréquente)

2. Médiane (valeur du milieu; seulement pour vairbales continue ou ordinale)

3. Moyenne (somme des valeurs / nbre de sujets)

Quelles sont les 3 plus fréquentes mesures de dispersion?

1. Étendue (intervalle entre quelles valeurs les résultats varient)

2. Variance (dispersion des mesures autour de la moyenne)

3. Écart type (racine carrée de la variance)

   • écart-type ± moyenne = intervalle où se trouvent la plupart des valeurs

Quelles sont les mesures de distribution?

Kurtose (K): mesure d’aplatissement. (platikurtique, mesokurtique, leptokurtique)

Symétrie (S): mesure d’asymétrie de la distribution.

Quelles sont les 3 situations où c’est non-paramétrique?

• quand le n<30

• quand la distribution est non normale

• quand la variable est nominale ou ordinale

Qu’est-ce que la mesure de dispersion relative?

Le coefficient de variation: écart-type / moyenne. Plus il est élevé, plus les valeurs sont dispersées. Surtout utile pour comparer des distributions.