resume de cours variables aléatoires :

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definition de l’esperance :

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formule de transfert :

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3
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formule de la variance:

De plus, Soit 𝑋 une variable aléatoire finie sur (Ω, 𝒫(Ω), ℙ) admettant une variance. Alors, pour tous réels 𝑎 et 𝑏, 𝑎𝑋 + 𝑏 admet une variance, et

𝕍ar(𝑎𝑋 + 𝑏) = 𝑎²𝕍ar(𝑋)

<p>De plus, Soit 𝑋 une variable aléatoire finie sur (Ω, 𝒫(Ω), ℙ) admettant une variance. Alors, pour tous réels 𝑎 et 𝑏, 𝑎𝑋 + 𝑏 admet une variance, et</p><p class="p1">𝕍ar(𝑎𝑋 + 𝑏) = 𝑎<span style="line-height: normal;">²</span>𝕍ar(𝑋)</p>
4
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définition et paramètres de la Loi certaine :

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5
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définition et paramètres de la loi uniforme :

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6
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définition et paramètres de loi de Bernoulli:

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7
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définition et paramètres de la loi binomiale:

Soit 𝑝 ∈ ]0, 1[. On appelle schéma (ou épreuve) de Bernoulli de paramètre 𝑝 toute

expérience aléatoire n’ayant que deux issues possibles : l’une, appelée succès, et dont la

probabilité vaut 𝑝, et l’autre, appelée échec, de probabilité 1 − 𝑝.

<p>Soit 𝑝 ∈ ]0, 1[. On appelle schéma (ou épreuve) de Bernoulli de paramètre 𝑝 toute</p><p class="p1">expérience aléatoire n’ayant que deux issues possibles : l’une, appelée succès, et dont la</p><p class="p1">probabilité vaut 𝑝, et l’autre, appelée échec, de probabilité 1 − 𝑝.</p>