Research Methods 1: Factorial Design and Role of Statistics

These flashcards focus on factorial design and the role of statistics in research, covering key concepts, definitions, and explanations relevant to the lecture.

What is a factorial design?

Een ontwerp met meer dan één onafhankelijke variabele.

What does the term 'factor' refer to in factorial design?

Een factor is een onafhankelijke variabele.

How many conditions are there in a 3 x 2 factorial design?

Er zijn 6 condities.

What is the main purpose of full crossing in factorial designs?

Om ervoor te zorgen dat de niveaus van onafhankelijke variabelen onafhankelijk van elkaar variëren.

What are the symbols used to represent factors and their levels?

Letters vertegenwoordigen factoren (A, B, C) en cijfers vertegenwoordigen niveaus van factoren (1, 2, 3).

What is a main effect in factorial design?

Het effect van een factor na gemiddelde over de niveaus van alle andere factoren.

How does one test for interaction effects in factorial design?

Door te onderzoeken of het effect van één factor afhangt van het niveau van een andere factor.

Define 'interaction effect' in the context of factorial design.

Een interactie-effect treedt op wanneer het effect van één onafhankelijke variabele afhangt van het niveau van een andere onafhankelijke variabele.

What is the difference between a main effect and an interaction effect?

Een hoofdeffect middelt de effecten over andere factoren, terwijl een interactie-effect laat zien hoe het effect van één factor verandert op verschillende niveaus van een andere factor.

Why is sample size important in statistical testing?

Een grotere steekproefomvang levert meer bewijs op tegen de nulhypothese.

What is the null hypothesis (H0)?

De hypothese dat er geen effect is in de populatie.

What is the role of statistics in research?

Om resultaten te beschrijven en bevindingen van een steekproef te generaliseren naar een populatie.

What does a large effect size indicate in hypothesis testing?

Het levert meer bewijs op tegen de nulhypothese.

How do we characterize a population in statistics?

Door Griekse letters te gebruiken, zoals μ (mu) voor het gemiddelde.

What do Latin letters represent in statistics?

Latijnse letters, zoals m, vertegenwoordigen steekproefstatistieken.

What is a confounding variable?

Een variabele die zowel de onafhankelijke als de afhankelijke variabelen beïnvloedt, wat potentieel kan leiden tot onjuiste conclusies.

What are observable and non-observable constructs in research?

Observeerbare constructen verwijzen naar meetbare variabelen, terwijl niet-observeerbare constructen theoretische concepten zijn die niet direct kunnen worden gemeten.

What is a mixed design in factorial research?

Een ontwerp waarbij de ene variabele binnen proefpersonen wordt gevarieerd en de andere tussen proefpersonen.

What does it mean if the results of a study are statistically significant?

Het geeft aan dat het waargenomen effect waarschijnlijk niet door toeval is ontstaan.

What is an advantage of factorial design in experiments?

Het maakt het mogelijk om meerdere factoren in één experiment te onderzoeken, wat de efficiëntie verhoogt.

What factors should be assessed when testing hypotheses?

Steekproefomvang, effectgrootte en spreiding van individuele waarnemingen.