Data Analytics and Machine Learning - Vorlesungsskript

Diese Flashcards decken die Grundlagen von Business Intelligence, Business Analytics, Rollen im Data Management, Typen des Maschinellen Lernens sowie Prozessmodelle wie BAPM und CRISP-DM ab.

Was sind mindestens 2 Unterschiede zwischen Business Intelligence und Business Analytics?

Business Intelligence analysiert vergangene und aktuelle Daten mithilfe deskriptiver Statistik, während Business Analytics zukünftige Entwicklungen mittels prädiktiver Statistik vorhersagt.

Nennen Sie mindestens $3$ Aufgaben eines Data Steward.

$1$. Er ist der zentrale Ansprechpartner für unternehmensinterne und externe Datenlieferanten. $2$. Er kennt Ansprechpartner und Verantwortliche für jede Datenquelle. $3$. Er kennt die aktuelle Datenqualität.

Was ist der wichtigste Unterschied zwischen einem Business Analysten und einem Data Analysten?

Der Business Analyst übersetzt betriebswirtschaftliche Probleme in analytische Fragestellungen, wohingegen der Data Analyst direkt mit den Daten und Methoden arbeitet, um diese zu beantworten.

Gehört Statistical Learning zum Bereich des Maschinellen Lernens?

Ja, da Maschinelles Lernen auf den Grundlagen des Statistical Learning aufbaut.

Welche Dateneigenschaft ermöglicht überwachtes Lernen und warum?

Labels (bekannte Zielwerte) ermöglichen überwachtes Lernen, da das Modell so seinen eigenen Output mit der bekannten richtigen Antwort vergleichen kann.

Was ist der entscheidende Unterschied zwischen überwachtem und nicht überwachtem Lernen?

Beim überwachten Lernen sind die Zielwerte vorab bekannt, beim nicht überwachten Lernen hingegen nicht.

Ist eine Segmentierung von Daten in ähnliche Gruppen überwachtes oder unüberwachtes Lernen?

Es ist unüberwachtes Lernen, da es keine vorab definierten Gruppen oder Labels gibt und der Algorithmus die Gruppen eigenständig anhand von Merkmalsähnlichkeiten bildet.

Warum wird eine Segmentierung von Merkmalsdaten als deskriptive Betrachtung eingestuft?

Weil sie lediglich vorhandene Muster oder Strukturen in den Daten beschreibt und keine Vorhersagen trifft.

Ist eine Regression überwachtes oder unüberwachtes Lernen?

Überwachtes Lernen, da Regression Trainingsdaten mit bekannten Zielwerten benötigt, um das Vorhersagen numerischer Werte zu erlernen.

Was ist der Unterschied im Output einer Regression im Vergleich zu einer Klassifikation?

Regression liefert eine kontinuierliche Zahl (z. B. Hauspreis $350.000\,\text{€}$), während Klassifikation eine diskrete Kategorie liefert (z. B. Kreditausfall: Ja oder Nein).

Aus welchen Phasen besteht das Business Analytics Prozessmodell (BAPM) nach Seiter ($2017$)?

Das Modell besteht aus den Phasen Framing, Allocation, Analytics und Preparation.

Was geschieht in den BAPM-Phasen 'Framing' und 'Allocation'?

Im Framing wird das Geschäftsproblem definiert und die Analytics-Aufgabe skizziert. In der Allocation werden die einsetzbaren Ressourcen wie IT, Personal und Daten benannt.

Was beinhalten die BAPM-Phasen 'Analytics' und 'Preparation'?

Analytics umfasst die Datenanalyse, Modellbildung und Modellevaluierung. Preparation beinhaltet die Bestimmung datengenerierender Mechanismen, Gültigkeitsgrenzen des Modells sowie die Visualisierung der Evidenzen.

Welche Phasen fehlen jeweils im Vergleich zwischen BAPM (Seiter $2017$) und CRISP-DM?

Im BAPM fehlt die Deployment/Betrieb-Phase, während in CRISP-DM die Allocation-Phase fehlt.