TEST 02 Testování hypotéz a zjišťování rozdílů

Kdy používáme jednovýběrový t-test? A) Pro dvě nezávislé skupiny B) Pro porovnání průměru vzorku s populační hodnotou C) Pro kategoriální data D) Pro více skupin

B

Kdy používáme t-test pro nezávislé výběry? A) Pro dvě různé skupiny B) Pro opakované měření stejné skupiny C) Pro kategoriální data D) Pro více než tři skupiny

A

Kdy používáme párový t-test? A) Pro dvě nezávislé skupiny B) Pro jednu kategorii dat C) Pro dvě měření stejné skupiny D) Pro více skupin

C

Kdy používáme one-way ANOVU? A) Pro dvě skupiny B) Pro více než dvě skupiny C) Pro nominální data D) Pro korelaci

B

Kdy používáme repeated measures ANOVU? A) Pro kategoriální data B) Pro více než dvě opakovaná měření stejné skupiny C) Pro dvě nezávislé skupiny D) Pro korelaci

B

Kdy používáme faktoriální ANOVU? A) Pokud máme více nezávislých proměnných B) Jen pro jednu skupinu C) Jen pro kategoriální data D) Jen pro korelaci

A

Kdy používáme ANCOVU? A) Pokud chceme analyzovat kategorická data B) Pokud chceme kontrolovat vliv spojité proměnné C) Pokud máme jen jednu skupinu D) Pokud počítáme korelaci

B

Kdy používáme MANOVU? A) Pro jednu závislou proměnnou B) Pro více závislých proměnných současně C) Jen pro dvě skupiny D) Jen pro nominální data

B

Kdy používáme Mann–Whitneyho U test? A) Jako neparametrickou alternativu t-testu pro nezávislé výběry B) Pro opakovaná měření C) Pro korelaci D) Pro chí-kvadrát

A

Kdy používáme Wilcoxonův test? A) Pro dvě nezávislé skupiny B) Jako neparametrickou alternativu párového t-testu C) Pro více skupin D) Pro kategoriální data

B

Kdy používáme Kruskal–Wallisův test? A) Pro dvě skupiny B) Jako neparametrickou alternativu one-way ANOVY C) Pro korelaci D) Pro chí-kvadrát

B

Kdy používáme Friedmanův test? A) Jako neparametrickou alternativu repeated measures ANOVY B) Pro dvě nezávislé skupiny C) Pro nominální data D) Pro korelaci

A

Kdy používáme chí-kvadrát test? A) Pro porovnání průměrů B) Pro vztah mezi kategoriálními proměnnými C) Pro opakovaná měření D) Pro směrodatnou odchylku

B

Co jsou nezávislé výběry? A) Stejná skupina měřená vícekrát B) Různé skupiny osob C) Kategorie v kontingenční tabulce D) Náhodné hodnoty

B

Co jsou závislé výběry? A) Opakovaná měření stejné skupiny B) Dvě různé skupiny C) Nominální data D) Kontingenční tabulky

A

Co je kovariát? A) Kategorie proměnné B) Spojitá proměnná kontrolovaná v ANCOVĚ C) Typ korelace D) Typ reliability

B

Co je hlavní efekt? A) Samostatný vliv jedné nezávislé proměnné B) Rozdíl mezi mediány C) Korelace proměnných D) Typ hypotézy

A

Co je interakce? A) Situace, kdy efekt jedné proměnné závisí na druhé proměnné B) Typ směrodatné odchylky C) Rozdíl mezi průměry D) Typ t-testu

A

K čemu slouží kontingenční tabulka? A) K výpočtu průměru B) K uspořádání kategoriálních četností C) K výpočtu korelace D) K výpočtu mediánu

B

Co je cílem testování hypotéz? A) Popsat graf B) Ověřit předpoklad o populaci pomocí dat ze vzorku C) Zvýšit velikost vzorku D) Najít medián

B

Co je nulová hypotéza (H0)? A) Předpoklad existence rozdílu B) Předpoklad neexistence rozdílu nebo vztahu C) Nejpravděpodobnější výsledek D) Chyba měření

B

Co je alternativní hypotéza (H1)? A) Předpoklad existence rozdílu nebo vztahu B) Předpoklad nulového efektu C) Typ proměnné D) Typ grafu

A

Kdy zamítáme nulovou hypotézu? A) Když je p-hodnota nízká B) Když je medián vysoký C) Když je rozptyl nulový D) Když je vzorek malý

A

Co vyjadřuje p-hodnota? A) Sílu korelace B) Pravděpodobnost získání výsledku při platnosti H0 C) Počet parametrů D) Směrodatnou odchylku

B

Jaká bývá nejčastější hranice statistické významnosti? A) 0,5 B) 0,25 C) 0,05 D) 0,001

C

Co znamená statisticky významný výsledek? A) Výsledek je prakticky důležitý B) Výsledek pravděpodobně nevznikl náhodou C) Výsledek je vždy správný D) H0 byla potvrzena

B

Co je chyba I. druhu? A) Zamítnutí pravdivé H0 B) Nezamítnutí nepravdivé H0 C) Chybný výpočet mediánu D) Chybný výběr proměnných

A

Jak se nazývá chyba I. druhu? A) Falešně negativní výsledek B) Typová chyba C) Falešně pozitivní výsledek D) Výběrová chyba

C

Co je chyba II. druhu? A) Nezamítnutí nepravdivé H0 B) Zamítnutí pravdivé H0 C) Chyba měření D) Nadměrný rozptyl

A

Jak se nazývá chyba II. druhu? A) Falešně pozitivní výsledek B) Falešně negativní výsledek C) Kritická chyba D) Parametrická chyba

B

Co je statistická síla testu? A) Pravděpodobnost správného zamítnutí nepravdivé H0 B) Velikost vzorku C) Síla korelace D) Směrodatná odchylka

A

Co obvykle zvyšuje statistickou sílu testu? A) Menší vzorek B) Vyšší variabilita C) Větší vzorek D) Vyšší p-hodnota

C

Co porovnává statistický test? A) Pouze průměry B) Pozorovaná data s očekáváním podle H0 C) Jen mediány D) Jen rozptyly

B

K čemu slouží jednostranný test? A) Testuje rozdíl bez směru B) Testuje konkrétní směr rozdílu C) Testuje dvě populace zároveň D) Testuje pouze medián

B

Kdy používáme oboustranný test? A) Pokud očekáváme konkrétní směr změny B) Pokud nevíme směr rozdílu C) Jen u korelace D) Jen u nominálních dat

B

Co jsou parametrické testy? A) Testy bez předpokladů B) Testy vyžadující splnění určitých předpokladů C) Testy pro nominální data D) Testy bez H0

B

Jaký předpoklad bývá typický pro parametrické testy? A) Nominální data B) Normální rozdělení dat C) Absence variability D) Záporná korelace

B

Co jsou neparametrické testy? A) Testy bez potřeby normálního rozdělení B) Testy pouze pro poměrová data C) Testy jen pro velké vzorky D) Testy bez hypotéz

A

Kdy často používáme neparametrické testy? A) Při normálním rozdělení B) U ordinálních dat nebo malých vzorků C) Pouze u experimentů D) Jen u korelace

B

K čemu slouží t-test? A) K analýze korelace B) K porovnání průměrů C) K výpočtu mediánu D) K měření reliability

B

Kdy používáme jednovýběrový t-test? A) Při porovnání dvou nezávislých skupin B) Při porovnání průměru vzorku s populační hodnotou C) Při porovnání více skupin D) Při analýze nominálních dat

B

Kdy používáme t-test pro nezávislé výběry? A) Při porovnání dvou nezávislých skupin B) Při porovnání stejné skupiny dvakrát C) Při analýze korelace D) Při analýze kategorií

A

Kdy používáme párový t-test? A) Pro dvě nezávislé skupiny B) Pro více než dvě skupiny C) Pro opakované měření stejné skupiny D) Pro nominální data

C

Co porovnává párový t-test? A) Nezávislé skupiny B) Opakovaná měření téže skupiny C) Jen mediány D) Jen rozptyly

B

K čemu slouží ANOVA? A) K porovnání více než dvou průměrů B) K výpočtu korelace C) K analýze nominálních dat D) K výpočtu směrodatné odchylky

A

Kolik skupin minimálně porovnává ANOVA? A) 1 B) 2 C) 3 D) 10

C

Co je nevýhodou provádění více t-testů místo ANOVY? A) Nižší rozptyl B) Vyšší riziko chyby I. druhu C) Menší velikost vzorku D) Nižší reliabilita

B

Co zjišťuje ANOVA? A) Které konkrétní skupiny se liší B) Zda existuje alespoň jeden rozdíl mezi skupinami C) Jen velikost efektu D) Jen korelaci

B

K čemu slouží post-hoc testy? A) K nalezení konkrétních rozdílů mezi skupinami po ANOVĚ B) K výpočtu průměru C) K testování normality D) K výpočtu korelace

A

Který test je neparametrickou alternativou t-testu pro nezávislé výběry? A) Pearsonův test B) Wilcoxonův test C) Mann-Whitneyho test D) ANOVA

C

Který test je neparametrickou alternativou párového t-testu? A) Mann-Whitneyho test B) Wilcoxonův test C) Chí-kvadrát test D) Fisherův test

B

K čemu slouží chí-kvadrát test? A) K porovnání průměrů B) K analýze vztahu mezi kategoriálními proměnnými C) K měření korelace intervalových dat D) K výpočtu mediánu

B

Pro jaký typ dat se často používá chí-kvadrát test? A) Intervalová data B) Poměrová data C) Kategoriální data D) Kontinuální data

C

Co je effect size (velikost efektu)? A) Počet respondentů B) Praktická významnost výsledku C) Směrodatná odchylka D) Typ hypotézy

B

Může být výsledek statisticky významný, ale prakticky nevýznamný? A) Ne B) Ano C) Jen u malých vzorků D) Jen u ANOVY

B

Co znamená vysoký effect size? A) Malý praktický význam B) Velký praktický význam rozdílu C) Nízkou reliabilitu D) Nízkou validitu

B

Co znamená, když p > 0,05? A) H0 je automaticky pravdivá B) Výsledek není statisticky významný C) Výsledek je významný D) Existuje silná korelace

B

Co znamená, když p < 0,05? A) Výsledek je statisticky významný B) Výsledek je chybný C) H0 byla potvrzena D) Data nejsou normální

A

Jaký je hlavní předpoklad nezávislosti pozorování? A) Každé měření nesmí ovlivňovat jiné měření B) Všechna data musí být stejná C) Rozptyl musí být nulový D) Korelace musí být kladná

A

Co znamená homogenita rozptylu? A) Skupiny mají podobný rozptyl B) Všechny hodnoty jsou stejné C) Rozdělení je asymetrické D) Medián je nulový

A

Který test se používá pro vztah dvou kategoriálních proměnných? A) t-test B) Pearsonova korelace C) Chí-kvadrát test D) ANOVA

C

K čemu slouží test normality? A) K ověření normálního rozdělení dat B) K měření korelace C) K výpočtu efektu velikosti D) K určení mediánu

A

Co bývá důsledkem porušení předpokladů parametrických testů? A) Vyšší validita B) Zkreslené výsledky C) Vyšší reliabilita D) Nižší směrodatná odchylka

B

Co znamená nezávislý výběr? A) Každý respondent je měřen vícekrát B) Skupiny jsou tvořeny různými osobami C) Data mají normální rozdělení D) Proměnné jsou kategoriální

B

Co znamená párový výběr? A) Každá osoba je měřena opakovaně nebo tvoří dvojici B) Skupiny jsou náhodné C) Data jsou nominální D) Rozptyl je nulový

A

Co je Studentovo rozdělení? A) Rozdělení používané u kategoriálních dat B) Rozdělení používané při neznámé populační směrodatné odchylce C) Typ normálního rozdělení D) Rozdělení používané jen u chí-kvadrát testu

B

Co je kritická hodnota? A) Nejvyšší hodnota ve vzorku B) Hraniční hodnota pro zamítnutí H0 C) Hodnota mediánu D) Hodnota směrodatné odchylky

B

Co je kritická oblast? A) Rozmezí hodnot vedoucí k zamítnutí H0 B) Interval spolehlivosti C) Oblast normálního rozdělení D) Rozptyl skupiny

A

Co vyjadřuje F-statistika? A) Poměr rozptylu mezi skupinami a uvnitř skupin B) Korelaci proměnných C) Směrodatnou odchylku D) Medián souboru

A

Kdy používáme repeated measures ANOVA? A) Při porovnání kategoriálních dat B) Při více než dvou opakovaných měřeních stejné skupiny C) Jen u nezávislých výběrů D) Jen u dvou skupin

B

Co je faktoriální ANOVA? A) ANOVA pro jednu skupinu B) ANOVA s více faktory (nezávislými proměnnými) C) Neparametrický test D) Typ korelace

B

Co znamená mixed design? A) Pouze opakovaná měření B) Kombinace nezávislých skupin a opakovaných měření C) Jen kategoriální data D) Kombinace mediánu a průměru

B

Co je hlavní efekt? A) Efekt způsobený náhodou B) Samostatný vliv jedné nezávislé proměnné C) Rozdíl mezi mediány D) Vliv závislé proměnné

B

Co je interakce? A) Situace, kdy efekt jedné proměnné závisí na druhé proměnné B) Rozdíl mezi průměry C) Typ post-hoc testu D) Typ reliability

A

Co je ANCOVA? A) Analýza korelace B) Analýza kovariance kombinující ANOVU a kovariát C) Neparametrický test D) Test normality

B

Co je kovariát? A) Kategorie proměnné B) Spojitá proměnná zařazená do ANOVY C) Druh korelace D) Typ hypotézy

B

Co je MANOVA? A) Analýza více závislých proměnných současně B) Analýza mediánu C) Typ t-testu D) Analýza jedné proměnné

A

Co znamená robustnost parametrických testů? A) Jsou zcela bezchybné B) Jsou odolné vůči menšímu porušení předpokladů C) Nepotřebují normální rozdělení D) Nepotřebují hypotézy

B

Na čem jsou založeny pořadové neparametrické testy? A) Na průměrech B) Na pořadí hodnot C) Na směrodatné odchylce D) Na korelaci

B

K čemu slouží kontingenční tabulka? A) K výpočtu průměru B) K uspořádání kategoriálních četností C) K výpočtu směrodatné odchylky D) K výpočtu korelace

B

Který post-hoc test je v dokumentu označen jako liberálnější? A) Tukeyho test B) Scheffého test C) Fisherův LSD test D) Bonferroniho test

C

Které post-hoc testy jsou přísnější než Fisherův LSD test? A) Bonferroniho, Tukeyho a Scheffého test B) Jen Wilcoxonův test C) Jen Mann-Whitneyho test D) Párový t-test

A