ASV Korrelation und Regression

Kapitel 6, 218

(Lineare) Regression

legt eine Gerade so durch Punktwolke, dass Summe der Residuals zur Geraden so minimal ist und die Summe der Restwerte exakt Null ergibt → Fitted line Plot

Korrelation

misst die Richtung und Stärke eines linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen auf einer Skala von -1 bis +1, wobei das Quadrat \(r^{2}\) den prozentualen Erklärungsanteil der Streuung angibt

Vorgehensweise

1. Bestimmung der Korrelation

2. Bestätigung mit Fitted Line Plot

3. Multiple Regression

4. Bestimmung der Residuals und Fits

Residual-Plots als Schutz vor Fehlannahme

entlarven verfälschte Korrelationen, indem sie entweder Sinus-oder Außreißerfall abdecken