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Historische Entwicklung der BI
1960er: MIS (Management Information Systems)
1970er: DSS (Decision Support Systems)
1980er: EIS (Executive Information Systems)
1990er: DWH (Data Warehouse)
2000er: BI
MIS (Management Information Systems)
Informationsversorgung des Managements
DSS (Decision Support Systems)
interaktive Analysen, statistische Algorithmen
EIS (Executive Information Systems)
multidimensionale Modellierung, Fokus auf Top-Management
DWH (Data Warehouse)
einheitliche, konsistente Datenbasis
BI
Kennzahlsysteme, Data Mining, Balanced Scorecards
4 Merkmale eines Data Warehouse (nach Inmon)
Subject-oriented: themenorientierte Datenorganisation
Integrated: Zusammenführung heterogener Quellen
Nonvolatile: Daten werden nicht geändert/gelöscht
Time-variant: Zeitreihenanalysen möglich
BI-Verständnis eng
Kernapplikationen (OLAP, MIS, EIS)
BI-Verständnis analyseorientiert
direkte Analyse durch Nutzer mit Methoden/Modellen
BI-Verständnis weit
alle Anwendungen für Entscheidungsfindung inkl. Datenspeicherung