VC-9: Detecçao de contornos

Contorno

Uma região da imagem com variação abrupta da intensidade dos píxeis.

Detecção de contornos

A tarefa de localizar transições rápidas de tons para delimitar formas, identificar objetos e separar regiões.

1ª Derivada

Mede a taxa de variação da intensidade entre píxeis vizinhos e detecta máximos ou mínimos locais.

2ª Derivada (Laplaciano)

Mede a mudança da variação (curvatura) e detecta pontos de inflexão.

Transição de intensidade - Degrau

Mudança brusca e clara, como de preto para branco.

Transição de intensidade - Rampa

Transição gradual, como em uma sombra.

Transição de intensidade - Telhado

Pico pontual, como uma linha fina escura em fundo claro.

Gradiente

Vetor que aponta para a direção de maior variação de intensidade.

Operador Roberts

Usa máscaras diagonais e é indicado para imagens binárias.

Operador Prewitt

Calcula o gradiente nas direções x e y e é menos sensível ao ruído.

Operador Sobel

Similar ao Prewitt, mas dá mais peso ao centro da máscara.

Laplaciano

Calcula a soma das segundas derivadas e detecta pontos onde o gradiente muda de direção.

Redução de Ruído

Aplicação de filtros de suavização antes da detecção de contornos.

Magnitude do Gradiente

Medida que representa a força do contorno.

Direção do Gradiente

Orientação da maior alteração da intensidade.

Threshold (limiarização)

Processo de seleção dos píxeis com magnitude maior que um valor definido para considerar contornos.

Threshold baixo

Detecta mais contornos, incluindo ruído.

Threshold alto

Detecta apenas contornos fortes, podendo perder detalhes.

Suavização

Técnica utilizada antes da detecção de contornos para melhorar robustez.